Prometheus 与其他监控系统的对比：
与 Zabbix 对比：
| 特性 | Prometheus | Zabbix |
|---|---|---|
| 架构 | Pull 模式 | Push/Pull 混合 |
| 数据模型 | 时间序列 | 关系型数据库 |
| 查询语言 | PromQL | Zabbix 查询语言 |
| 可视化 | 需配合 Grafana | 内置 |
| 告警 | Alertmanager | 内置 |
| 自动发现 | 丰富 | 丰富 |
| 适用场景 | 云原生、容器化 | 传统 IT 基础设施 |
与 Nagios 对比：
- Prometheus：主动采集，适合动态环境
- Nagios：被动检查，适合静态环境
- Prometheus：原生支持容器
- Nagios：需要插件支持
与 InfluxDB 对比：
- Prometheus：专注监控，Pull 模式
- InfluxDB：通用时序数据库，Push 模式
- Prometheus：内置服务发现
- InfluxDB：需要外部集成
与 Datadog 对比：
- Prometheus：开源免费
- Datadog：商业 SaaS，收费
- Prometheus：需要自行维护
- Datadog：托管服务，开箱即用
- Prometheus：高度可定制
- Datadog：集成度高，使用简单
与 ELK Stack 对比：
- Prometheus：数值型指标监控
- ELK：日志分析
- Prometheus：结构化数据
- ELK：非结构化文本
- 两者可互补使用
选择建议：
选择 Prometheus 当：
- 使用 Kubernetes 或容器化部署
- 需要云原生监控解决方案
- 预算有限，需要开源方案
- 需要灵活的查询和告警
- 团队有运维能力
选择 Zabbix 当：
- 监控传统 IT 基础设施
- 需要内置的告警和可视化
- 团队熟悉 Zabbix
- 需要网络设备监控
选择 Datadog 当：
- 预算充足
- 需要快速部署
- 需要全栈监控（APM、日志、指标）
- 团队规模较小，运维能力有限
混合方案：
- Prometheus + Thanos：长期存储
- Prometheus + Grafana：可视化
- Prometheus + Alertmanager：告警
- Prometheus + Loki：日志关联