Serverless 架构如何进行监控和调试？

Serverless 架构虽然简化了运维，但在监控和调试方面面临独特挑战：

监控挑战：

1. 分布式追踪：函数调用链路复杂，难以追踪完整请求路径
2. 指标收集：传统监控工具难以适应无状态、短暂运行的函数
3. 日志聚合：日志分散在多个函数实例中，难以集中分析
4. 性能监控：冷启动延迟、执行时间波动等指标难以准确测量

调试挑战：

1. 本地开发环境：难以完全模拟云端执行环境
2. 错误追踪：函数执行失败后，现场信息可能丢失
3. 断点调试：无法像传统应用一样设置断点调试
4. 依赖问题：云端依赖版本可能与本地不一致

解决方案：

1. 使用 Serverless 监控工具：如 AWS X-Ray、Datadog、New Relic
2. 结构化日志：使用 JSON 格式日志，便于查询和分析
3. 分布式追踪：集成 OpenTelemetry 或 Jaeger
4. 本地开发框架：使用 Serverless Framework、SAM CLI 等工具
5. 错误处理机制：实现完善的错误捕获和上报机制

面试者应能分享实际项目中使用的监控调试方案，以及遇到的问题和解决方案。