如何将 Prometheus 与 Grafana 集成，有哪些最佳实践？

Prometheus 与 Grafana 的集成和最佳实践：

集成配置：

1. 添加 Prometheus 数据源：

json
{
  "name": "Prometheus",
  "type": "prometheus",
  "url": "http://prometheus:9090",
  "access": "proxy",
  "isDefault": true
}

1. 创建仪表盘：

• 使用变量实现动态查询
• 使用模板变量实现多环境切换
• 配置告警面板

常用查询示例：

1. CPU 使用率：

promql
100 - (avg by (instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100)

1. 内存使用率：

promql
(1 - (node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes)) * 100

1. 磁盘使用率：

promql
(1 - (node_filesystem_avail_bytes{fstype!="tmpfs"} / node_filesystem_size_bytes)) * 100

1. 网络流量：

promql
rate(container_network_receive_bytes_total[5m])

变量配置示例：

yaml
# 实例变量
instance: label_values(up, instance)

# 命名空间变量
namespace: label_values(kube_pod_info, namespace)

# 时间范围变量
interval: 30s, 1m, 5m, 15m, 1h

告警配置：

• 在 Grafana 中配置告警规则
• 支持多种通知渠道（邮件、Slack、Webhook）
• 可与 Prometheus Alertmanager 集成

最佳实践：

1. 仪表盘组织：

   • 按业务或系统分类
   • 使用文件夹管理
   • 添加描述和标签

2. 查询优化：

   • 使用 Recording Rules 预计算
   • 避免复杂查询
   • 合理设置刷新间隔

3. 可视化技巧：

   • 选择合适的图表类型
   • 使用阈值标注
   • 添加图例和注释

4. 权限管理：

   • 配置基于角色的访问控制
   • 限制敏感数据访问
   • 使用 API Key 自动化

导入社区仪表盘：

• 使用 Grafana 官方仪表盘库
• 搜索关键词：Prometheus、Kubernetes、Node Exporter
• 根据需求自定义修改