NestJS 是一种基于 TypeScript 的后端框架，它结合了 Express 和 Angular 的优点，提供了一种现代化、模块化和可扩展的开发方式。NestJS 的主要目标是提供一个高效、可维护和可测试的服务端应用程序框架，同时提供了许多有用的功能和工具，如依赖注入、模块化体系结构、中间件、管道、拦截器、异常过滤器等。

NestJS 的主要特点包括：

基于 TypeScript：NestJS 是一种基于 TypeScript 的框架，支持静态类型检查和强类型编程，提高了代码的可维护性和可读性。

模块化体系结构：NestJS 使用模块化体系结构，将应用程序拆分为多个模块，每个模块可以独立开发、测试和部署，提高了代码的可扩展性和可维护性。

依赖注入：NestJS 支持依赖注入，通过注入依赖项来实现松耦合的架构设计，提高了代码的可测试性和可维护性。

中间件和管道：NestJS 提供了中间件和管道机制，可以在请求和响应之间添加额外的逻辑，如身份验证、日志记录、异常处理等，提高了应用程序的可靠性和安全性。

异常过滤器：NestJS 提供了异常过滤器，可以捕获应用程序中的异常并进行处理，提高了应用程序的稳定性和可靠性。

NestJS 可以用于构建各种类型的后端服务，如 RESTful API、WebSocket 服务、微服务等。NestJS 社区提供了许多有用的扩展和插件，如 Swagger UI、TypeORM、GraphQL 等，可以帮助开发人员更加高效地构建和管理后端服务。

如果您想成为一名后端开发人员，NestJS 是一个非常有用的框架，需要掌握 TypeScript 的基础知识和 NestJS 的开发方式，了解常用的模块和工具，如路由、控制器、服务、中间件、管道、拦截器等。掌握 NestJS 可以帮助您更加高效和灵活地构建和管理后端服务，为自己的职业发展和个人成长打下坚实的基础。

NestJS

当您在 `ClientsModule` 或任何其他模块中使用环境变量时，常见的做法是使用配置服务或模块。在 Node.js 应用程序中，环境变量通常在启动时从 `.env` 文件或系统环境中加载，并可通过 `process.env` 访问。但在一个结构化良好的 NestJS 应用程序中，您可能会使用 ConfigModule 来处理环境变量。

以下是在 `ClientsModule` 中使用环境变量的步骤：

1. **安装 ConfigModule（如果还未安装）**

   首先确认 `@nestjs/config` 已安装。如果未安装，可以使用以下命令安装它：

   ```shell
   npm install @nestjs/config
   ```

2. **导入 ConfigModule**

   在应用程序的根模块（通常是 `AppModule`）中导入 `ConfigModule`。您可以选择立即加载 `.env` 文件和设置验证规则。

   ```typescript
   import { Module } from '@nestjs/common';
   import { ConfigModule } from '@nestjs/config';
   import { ClientsModule } from './clients/clients.module';

   @Module({
     imports: [
       ConfigModule.forRoot({
         isGlobal: true, // 使得 ConfigService 在全局都可以使用
         // envFilePath: '.env', // 如果需要指定 env 文件的路径
         // ignoreEnvFile: process.env.NODE_ENV === 'production', // 在生产环境中忽略.env文件
         // validationSchema: Joi.object({...}), // 如果需要，可以使用 Joi 验证环境变量
       }),
       ClientsModule,
     ],
     // ...
   })
   export class AppModule {}
   ```

   将 `isGlobal` 设置为 `true` 可以使得 `ConfigModule` 和 `ConfigService` 在整个应用程序中可用，无需在每个模块中重复导入。

3. **在 ClientsModule 中使用 ConfigService**

   现在，您可以在 `ClientsModule` 或其服务和控制器中注入 `ConfigService` 来访问环境变量。

   ```typescript
   import { Module } from '@nestjs/common';
   import { ConfigService } from '@nestjs/config';
   import { ClientsService } from './clients.service';

   @Module({
     providers: [ClientsService],
     // ...
   })
   export class ClientsModule {
     constructor(private configService: ConfigService) {}

     someMethod() {
       // 使用 ConfigService 获取环境变量
       const clientApiUrl = this.configService.get<string>('CLIENT_API_URL');
       // ...
     }
   }
   ```

   在 `someMethod` 方法内，`clientApiUrl` 会加载名为 `CLIENT_API_URL` 的环境变量的值。`ConfigService` 提供的 `get` 方法还允许您指定一个泛型来确定返回值的类型。

4. **使用环境变量**

   您可以在模块的任何位置使用注入的 `ConfigService` 来获取和使用环境变量。例如，在服务中连接到数据库或客户端API时，您可能需要使用环境变量中的连接字符串。

   ```typescript
   export class ClientsService {
     private apiEndpoint: string;

     constructor(private configService: ConfigService) {
       this.apiEndpoint = this.configService.get<string>('CLIENT_API_URL', { infer: true });
     }

     async fetchData() {
       const data = await fetch(`${this.apiEndpoint}/data`);
       // ...
     }
   }
   ```

在这个例子中，`ClientsService` 会在构造函数中读取环境变量 `CLIENT_API_URL` 来设置 API 终端地址，并在 `fetchData` 方法中使用该地址。

以上步骤展示了如何在 NestJS 应用程序中的 `ClientsModule` 中使用环境变量，这种模式可以确保您的配置是可维护和可测试的。

How to use environment variables in ClientsModule?

NestJS 提供了一个模块化的系统，允许开发者将不同的组件、服务等组织成模块。在 NestJS 中，使用 TypeORM 时通常会创建一个模块专门用于数据库配置和实体的注册。以下是如何在 NestJS 中配置 TypeORM 并注入实体的步骤：

### 第一步：安装必要的包

首先，你需要安装 TypeORM 和 NestJS 对应的 TypeORM 模块，还有数据库驱动。例如，如果你使用的是 PostgreSQL，你需要安装 `pg` 包。

```bash
npm install --save @nestjs/typeorm typeorm pg
```

### 第二步：创建 TypeORM 实体

实体是数据库中表的映射。你需要定义实体来表示你的数据。例如：

```typescript
// cat.entity.ts
import { Entity, Column, PrimaryGeneratedColumn } from 'typeorm';

@Entity()
export class Cat {
  @PrimaryGeneratedColumn()
  id: number;

  @Column()
  name: string;

  @Column()
  age: number;

  @Column()
  breed: string;
}
```

### 第三步：设置 TypeORM 模块

在你的应用模块中，你需要导入 `TypeOrmModule` 并在根模块或者特定的功能模块中进行配置。配置 TypeORM 可以通过硬编码方式，也可以通过异步方式使用配置服务动态加载。

以下是硬编码配置的示例：

```typescript
// app.module.ts
import { Module } from '@nestjs/common';
import { TypeOrmModule } from '@nestjs/typeorm';
import { CatsModule } from './cats/cats.module';
import { Cat } from './cats/cat.entity';

@Module({
  imports: [
    TypeOrmModule.forRoot({
      type: 'postgres',
      host: 'localhost',
      port: 5432,
      username: 'test',
      password: 'test',
      database: 'test',
      entities: [Cat],
      synchronize: true, // 注意：在生产环境中不应使用synchronize
    }),
    CatsModule,
  ],
  controllers: [],
  providers: [],
})
export class AppModule {}
```

### 第四步：在功能模块中注入实体

一旦在全局配置了 TypeORM，就可以在功能模块中通过 `TypeOrmModule.forFeature()` 方法来注入实体。例如，在一个处理猫咪数据的模块中，你可以这样做：

```typescript
// cats.module.ts
import { Module } from '@nestjs/common';
import { TypeOrmModule } from '@nestjs/typeorm';
import { CatsService } from './cats.service';
import { CatsController } from './cats.controller';
import { Cat } from './cat.entity';

@Module({
  imports: [TypeOrmModule.forFeature([Cat])],
  controllers: [CatsController],
  providers: [CatsService],
})
export class CatsModule {}
```

在模块中通过 `forFeature()` 方法注册实体后，就可以在该模块的服务中通过依赖注入使用这些实体了。例如：

```typescript
// cats.service.ts
import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { InjectRepository } from '@nestjs/typeorm';
import { Repository } from 'typeorm';
import { Cat } from './cat.entity';

@Injectable()
export class CatsService {
  constructor(
    @InjectRepository(Cat)
    private catsRepository: Repository<Cat>,
  ) {}

  findAll(): Promise<Cat[]> {
    return this.catsRepository.find();
  }
  
  // 其他增删改查等方法...
}
```

这样，就完成了在 NestJS 中配置 TypeORM 并注入实体的步骤。所有数据库相关操作都可以通过相应的repository来完成，并能体现出 NestJS 框架的模块化和依赖注入的优势。

How to inject NestJS config into TypeORM entity?

在 NestJS 中，将 ElasticSearch 连接添加到 `AppModule` 通常涉及以下步骤：

1. 安装 ElasticSearch 客户端库。
2. 创建一个 ElasticSearch 模块。
3. 在 `AppModule` 中导入 ElasticSearch 模块。

这里是具体的步骤，包括示例代码：

### 步骤 1: 安装 ElasticSearch 客户端库

首先，你需要安装官方的 ElasticSearch 客户端。可以使用 npm 或 yarn 来安装：

```shell
npm install @elastic/elasticsearch
```

或者

```shell
yarn add @elastic/elasticsearch
```

### 步骤 2: 创建 ElasticSearch 模块

创建一个新的模块来封装 ElasticSearch 相关的配置和服务。这可以通过 NestJS 的 CLI 工具完成，或者手动创建文件。

```shell
nest generate module elasticsearch
```

然后，在 `elasticsearch.module.ts` 文件中配置 ElasticSearch 客户端的实例。这里有一个简单的配置示例：

```typescript
import { Module } from '@nestjs/common';
import { Client } from '@elastic/elasticsearch';

@Module({
  providers: [
    {
      provide: 'ELASTICSEARCH_CLIENT',
      useFactory: async () => new Client({
        node: 'http://localhost:9200', // 这里应该是你的 ElasticSearch 节点地址
        // 如果有其他配置，比如认证信息，可以在这里添加
      }),
    },
  ],
  exports: ['ELASTICSEARCH_CLIENT'],
})
export class ElasticsearchModule {}
```

### 步骤 3: 在 `AppModule` 中导入 ElasticSearch 模块

最后，在根模块 `AppModule` 中导入 `ElasticsearchModule`。

```typescript
import { Module } from '@nestjs/common';
import { ElasticsearchModule } from './elasticsearch/elasticsearch.module';

@Module({
  imports: [ElasticsearchModule],
  // 其他的 controllers 和 providers
})
export class AppModule {}
```

现在，你的 NestJS 应用已经配置了 ElasticSearch 客户端，并且可以在需要的地方注入并使用它。

在服务或控制器中使用 ElasticSearch 客户端的示例：

```typescript
import { Injectable, Inject } from '@nestjs/common';
import { Client } from '@elastic/elasticsearch';

@Injectable()
export class SearchService {
  constructor(
    @Inject('ELASTICSEARCH_CLIENT') private readonly elasticsearchClient: Client
  ) {}

  async search(index: string, query: any) {
    const result = await this.elasticsearchClient.search({
      index,
      body: query,
    });
    return result.body.hits.hits;
  }
}
```

在这个示例中，我们定义了一个 `SearchService`，它可以在任何需要进行搜索的地方注入，并使用 `elasticsearchClient` 来执行搜索操作。这个服务可以进一步封装 ElasticSearch 的特定操作，提供更加方便的 API 给应用的其他部分使用。

这个过程可以根据你的具体需求调整，例如，你可能需要添加更多的配置选项，处理认证和授权，或者创建更高级的服务封装。

Adding an ElasticSearch connection to app.module on Nestjs

NestJS是一个用于构建高效、可靠和可扩展的服务器端应用程序的Node.js框架。它提倡使用TypeScript（尽管允许使用JavaScript）来提供更好的开发体验。在NestJS中执行端到端（e2e）测试通常涉及以下几个关键步骤：

1. **设置测试环境**：
   端到端测试通常需要测试整个应用程序，包括与数据库和外部服务的交互。因此，第一步是设置一个适合执行这些测试的环境。在NestJS中，这通常意味着配置一个测试模块，它可以提供必要的服务，并可能使用测试数据库和模拟对象。

2. **编写测试**：
   一旦测试环境准备就绪，下一步就是编写实际的测试用例。这些测试可以使用Jest或其他测试框架来编写。NestJS与Jest集成得非常好，通常用Jest来作为测试运行器。

3. **运行和调试测试**：
   编写完测试之后，您需要运行它们来验证应用程序的行为。如果发现问题，可能需要调试这些测试来定位问题的根源。

让我们看一个具体的示例，说明如何使用NestJS和Jest进行端到端测试：

首先，您需要安装必要的测试依赖，比如`@nestjs/testing`和`jest`。

```bash
npm install --save-dev @nestjs/testing jest
```

然后，您可以创建一个新的e2e测试文件。例如，如果您的应用程序有一个`items`模块，那么您的测试文件可能叫做`items.e2e-spec.ts`。

在这个文件中，您将使用NestJS的`Test`模块来创建一个包含所有必要依赖和服务的测试环境：

```typescript
import { Test, TestingModule } from '@nestjs/testing';
import { INestApplication } from '@nestjs/common';
import * as request from 'supertest';
import { AppModule } from '../src/app.module';

describe('ItemsController (e2e)', () => {
  let app: INestApplication;

  beforeEach(async () => {
    const moduleFixture: TestingModule = await Test.createTestingModule({
      imports: [AppModule],
    }).compile();

    app = moduleFixture.createNestApplication();
    await app.init();
  });

  it('/items (GET)', () => {
    return request(app.getHttpServer())
      .get('/items')
      .expect(200)
      .expect('This action returns all items');
  });

  // 其他测试用例...

  afterAll(async () => {
    await app.close();
  });
});
```

在上面的代码示例中，我们首先导入了必要的NestJS和测试相关的库。然后，我们定义了一个测试套件来测试`ItemsController`。在`beforeEach`钩子中，我们创建了Nest应用程序的一个实例，并使用测试模块来提供我们的应用程序模块。在实际的测试用例中，我们使用`supertest`来发送HTTP请求并验证响应。最后，在所有测试运行完毕后，我们关闭应用程序实例以清理资源。

How to implement e2e testing in Nest JS Framework

在 NestJS 中，您可以通过多种方法在控制器路由中获取配置信息。以下是一些最常见和最有效的方式：

### 1. 使用 `ConfigService`

NestJS 有一个官方的配置包 `@nestjs/config`，它基于 `dotenv` 库，允许您轻松地访问环境变量。首先，您需要安装该包并导入 `ConfigModule`：

```bash
npm install @nestjs/config
```

然后，在模块中导入 `ConfigModule`：

```typescript
import { Module } from '@nestjs/common';
import { ConfigModule } from '@nestjs/config';

@Module({
  imports: [ConfigModule.forRoot()],
})
export class AppModule {}
```

在控制器中，您可以通过依赖注入 `ConfigService` 来获取配置：

```typescript
import { Controller, Get } from '@nestjs/common';
import { ConfigService } from '@nestjs/config';

@Controller('example')
export class ExampleController {
  constructor(private configService: ConfigService) {}

  @Get('config')
  getConfig(): string {
    const someValue = this.configService.get<string>('SOME_CONFIG');
    return someValue;
  }
}
```

### 2. 使用 `@Configurable()` 装饰器

NestJS 允许您动态地解析方法的参数。通过使用 `@Configurable()` 装饰器，您可以在方法参数中注入配置值。

### 3. 自定义装饰器

您可以创建自定义装饰器来注入配置值，这样可以使代码更加干净和可维护：

```typescript
import { createParamDecorator, ExecutionContext } from '@nestjs/common';
import { ConfigService } from '@nestjs/config';

export const ConfigValue = createParamDecorator(
  (data: string, ctx: ExecutionContext) => {
    const configService = ctx.switchToHttp().getRequest().app.get(ConfigService);
    return configService.get(data);
  },
);

@Controller('example')
export class ExampleController {
  @Get('config')
  getConfig(@ConfigValue('SOME_CONFIG') someValue: string): string {
    return someValue;
  }
}
```

### 4. 环境变量直接注入

另一种较少推荐的方法是直接在控制器中使用 `process.env` 获取环境变量。这种方法不那么灵活，也不易于测试：

```typescript
@Controller('example')
export class ExampleController {
  @Get('config')
  getConfig(): string {
    const someValue = process.env.SOME_CONFIG;
    return someValue;
  }
}
```

### 实践举例：

假设您想要获取数据库连接信息，您可以在 `.env` 文件中设置对应的环境变量：

```
DATABASE_HOST=localhost
DATABASE_PORT=5432
DATABASE_USER=username
DATABASE_PASSWORD=password
```

然后在控制器中使用 `ConfigService` 获取这些配置信息：

```typescript
@Controller('database')
export class DatabaseController {
  constructor(private configService: ConfigService) {}

  @Get('info')
  getDatabaseInfo(): any {
    const host = this.configService.get<string>('DATABASE_HOST');
    const port = this.configService.get<number>('DATABASE_PORT');
    const user = this.configService.get<string>('DATABASE_USER');
    const password = this.configService.get<string>('DATABASE_PASSWORD');
    
    // 在实际应用中，出于安全考虑，您可能不会直接返回密码信息。
    return { host, port, user };
  }
}
```

通过这种方式，您可以在 NestJS 的控制器路由中安全、高效地获取配置信息，并且可以通过环境变量轻松地在不同环境（开发、测试、生产）之间进行切换。

How to get config in controller route of NestJS?

在NestJS中，全局拦截器可以通过在应用程序的全局范围内注册它们来使用。这意味着拦截器将会应用于每个进入应用程序的请求。使用多个全局拦截器是一个常见的需求，因为它允许我们在全局层次上处理诸如日志记录、错误处理、响应转换等横切关注点。

为了在NestJS中注册多个全局拦截器，你可以在应用程序的主模块（通常是 `AppModule`）的 `providers` 数组中使用 `APP_INTERCEPTOR` 提供程序来注册它们。下面是一个如何注册多个全局拦截器的例子：

```typescript
import { Module } from '@nestjs/common';
import { APP_INTERCEPTOR } from '@nestjs/core';
import { LoggingInterceptor } from './interceptors/logging.interceptor';
import { TransformInterceptor } from './interceptors/transform.interceptor';
import { ErrorsInterceptor } from './interceptors/errors.interceptor';

@Module({
  // ... 其它模块的元数据 ...
  providers: [
    {
      provide: APP_INTERCEPTOR,
      useClass: LoggingInterceptor,
    },
    {
      provide: APP_INTERCEPTOR,
      useClass: TransformInterceptor,
    },
    {
      provide: APP_INTERCEPTOR,
      useClass: ErrorsInterceptor,
    },
    // 可以继续添加更多的全局拦截器
  ],
  // ... 其它模块的元数据 ...
})
export class AppModule {}
```

在这个例子中，我们注册了三个全局拦截器：`LoggingInterceptor`、`TransformInterceptor` 和 `ErrorsInterceptor`。它们将按照在 `providers` 数组中出现的顺序应用。

当你注册了这些拦截器之后，NestJS的依赖注入系统将确保在每个请求中，这些拦截器都会被触发。请注意，全局拦截器的执行顺序是由它们在 `providers` 数组中的顺序决定的，且拦截器的执行是“堆栈式”的，即最后注册的拦截器会首先执行（进入时），而第一个注册的拦截器会最后执行（离开时）。

在实践中，拦截器可以用于日志记录（记录请求和响应的详细信息）、转换响应（例如，将所有响应包装在一致的数据结构中）、错误处理（捕获和格式化异常）等。使用全局拦截器可以确保这些关注点在整个应用程序中得到一致和高效的处理。

How to use multiple global interceptors in NestJS

在 **NestJS** 应用程序中，当我们想要结合使用 **TypeORM** 和 **ConfigService** 来管理数据库配置时，我们通常会采取以下步骤：   

1. **安装必要的依赖：** 首先，确保已经安装了 `@nestjs/config` 和 `@nestjs/typeorm` 模块以及相应的数据库驱动。
2. **配置 ConfigModule 和 ConfigService：** 在 NestJS 应用的 `AppModule` 中，我们需要导入 `ConfigModule` 并使用 `.forRoot` 或 `.forRootAsync` 方法来配置它，使得 `ConfigService` 能够读取 `.env` 文件或其他配置源。
3. **异步加载数据库配置：** 我们使用 `TypeOrmModule.forRootAsync` 方法，并注入 `ConfigService` 来异步加载数据库配置。这样，我们可以确保在配置 `TypeOrmModule` 时，配置服务已经准备好并且可以使用。

以下是具体的代码示例： 

首先，确保在根模块中导入 `ConfigModule` 和 `ConfigService`：

```typescript
import { Module } from '@nestjs/common';
import { ConfigModule, ConfigService } from '@nestjs/config';
import { TypeOrmModule } from '@nestjs/typeorm';

@Module({
  imports: [
    ConfigModule.forRoot({
      // 可以设置为 true，使其加载 `.env` 文件
      isGlobal: true, 
    }),
    TypeOrmModule.forRootAsync({
      imports: [ConfigModule], // 导入 ConfigModule 以使 ConfigService 可用
      inject: [ConfigService], // 注入 ConfigService
      useFactory: (configService: ConfigService) => ({
        type: 'postgres', // 或者任何其他数据库类型
        host: configService.get('DATABASE_HOST'),
        port: configService.get('DATABASE_PORT'),
        username: configService.get('DATABASE_USERNAME'),
        password: configService.get('DATABASE_PASSWORD'),
        database: configService.get('DATABASE_NAME'),
        entities: [__dirname + '/../**/*.entity{.ts,.js}'],
        synchronize: configService.get('DATABASE_SYNCHRONIZE') === 'true', // 注意环境变量通常是字符串
      }),
    }),
  ],
})
export class AppModule {}
```

上面的代码中，我们使用了 `ConfigService` 的 `.get` 方法来获取 `.env` 文件中定义的环境变量。这些变量包括数据库连接相关的配置，如主机名、端口、用户名、密码、数据库名称以及是否同步数据库模式。

通过这种方式，我们就可以结合使用 NestJS 的配置服务和 TypeORM，从而更加灵活地管理数据库连接和配置信息，而不是将其硬编码在应用程序中。这也使得我们的应用程序更容易适应不同的环境，例如开发、测试和生产环境。

How to use ConfigService in Nestjs DatabaseModule

在NestJS中，创建带参数的嵌套路由涉及几个步骤，主要是定义在控制器中的路由装饰器。以下是创建带参数的嵌套路由的步骤示例：

1. **定义父模块路由**：首先创建父模块的控制器，并使用`@Controller`装饰器定义父路由。

```typescript
import { Controller, Get } from '@nestjs/common';

@Controller('parent')
export class ParentController {
  @Get()
  getAllParents() {
    return '所有父模块数据';
  }
}
```

2. **定义子模块路由**：创建子模块的控制器，并在子控制器里定义路由，使用`@Controller`装饰器指定子路由路径。

```typescript
import { Controller, Get, Param } from '@nestjs/common';

@Controller('children')
export class ChildrenController {
  @Get()
  getAllChildren() {
    return '所有子模块数据';
  }

  @Get(':id')
  getChildById(@Param('id') id: string) {
    return `子模块数据 ${id}`;
  }
}
```

3. **创建嵌套路由**：在父模块控制器中嵌套子模块控制器，可以使用路由路径前缀完成嵌套。

```typescript
import { Controller, Get, Param } from '@nestjs/common';

@Controller('parent/:parentId/children')
export class ChildrenController {
  @Get()
  getChildrenByParent(@Param('parentId') parentId: string) {
    return `父模块 ${parentId} 的所有子模块数据`;
  }

  @Get(':childId')
  getChildByParent(
    @Param('parentId') parentId: string,
    @Param('childId') childId: string
  ) {
    return `父模块 ${parentId} 的子模块数据 ${childId}`;
  }
}
```

在上面的代码中，我们定义了父模块`parent`下面的子模块`children`的嵌套路由，这样我们就可以通过类似`/parent/123/children/456`这样的路径来访问特定父模块下特定子模块的数据。其中`123`是父模块ID，而`456`是子模块ID。

以上步骤展示了在NestJS中如何创建带参数的嵌套路由。控制器中的路由参数通过`@Param`装饰器获取，使得路由具有动态和灵活的处理能力。这样的嵌套路由设计让我们能够按资源和关系来组织API端点，从而提高了代码的可读性和可维护性。

How to create nested routes with parameters using NestJS

### 拆分策略

基于您的问题，我将提供一个拆分现有NestJS应用为微服务的高级策略。这个过程通常涉及到以下几个步骤：

1. **Identify Services**: 确定哪些部分的业务逻辑可以独立出来成为单独的服务。这通常基于业务域或功能集群来进行划分。
2. **Define Communication**: 决定服务之间如何通信。NestJS 支持多种微服务传输层，例如 TCP、Redis、RabbitMQ、Kafka等。
3. **Refactor Code**: 重构代码以创建独立的服务。这需要将业务逻辑、控制器、服务和模块移动到新的NestJS项目中。
4. **Handle Shared Code**: 确定并处理共享代码，比如库和工具函数，可以将它们放在独立的共享库中，供所有服务使用。
5. **Data Management**: 解决数据管理问题，可能需要拆分数据库或实现API调用以访问数据。
6. **Testing & Deployment**: 在独立部署各服务前，确保进行彻底的测试。然后设置CI/CD流程以自动化部署。

### 实际例子

例如，假设我们有一个电子商务应用，该应用具有订单处理、库存管理和用户管理等功能。拆分为微服务的步骤可能如下：

1. **Identify Services**:

   - 订单服务：处理订单的创建、更新和查询。
   - 库存服务：管理产品库存。
   - 用户服务：管理用户信息和认证。
2. **Define Communication**:

   - 决定使用RabbitMQ作为消息队列来实现服务间异步通信。
3. **Refactor Code**:

   - 创建三个新的NestJS项目，并将对应的控制器、服务、模块和实体迁移到相应的项目中。
4. **Handle Shared Code**:

   - 如果有通用的功能，比如日志记录或身份验证，我们可以创建一个共享的库，所有服务都可以引用它。
5. **Data Management**:

   - 每个服务都有它自己的数据库实例，或者通过API从其他服务检索数据。
6. **Testing & Deployment**:

   - 对每个服务进行单元测试和集成测试。
   - 设置CI/CD流程，确保每个服务可以独立部署。

### 总结

拆分NestJS微服务是一项需要深思熟虑的工作，涉及到架构决策、代码重构和基础设施配置。以上提供了一个高层次的概述，但在实际操作中，每个步骤都需要详细的规划和执行，以确保系统的稳健性和可维护性。


How to split Nest.js microservices into separate projects?

在 NestJS 中，依赖注入（DI）是核心功能之一，它允许各个服务和模块彼此解耦，同时又能够相互协作。每个服务或模块可以声明其所需的依赖项，NestJS 运行时负责解析这些依赖项，并提供所需的实例。然而，NestJS 没有内建的工具来直接导出或显示完整的依赖树或图。

不过，你可以通过以下方式来理解或获取依赖树信息：

1. **代码分析**：手动分析或使用IDE功能来理解服务与模块之间的关系。例如，通过查看构造函数中的注入项，你可以知道一个服务依赖于哪些其他服务。

2. **调试日志**：NestJS 在启动阶段会解析依赖树，并确保按正确的顺序实例化服务。如果在启动过程中出现循环依赖或解析错误，NestJS 会在日志中显示错误信息，并通常会显示失败的依赖关系。虽然这不是完整的依赖图，但可以帮助你理解特定组件间的依赖问题。

3. **自定义装饰器或模块**：通过创建自定义装饰器或拦截器，你可以在服务被实例化时记录其依赖项。通过这种方式，你可以建立一个依赖项的注册机制来跟踪整个应用的依赖关系。

4. **使用第三方工具**：虽然 NestJS 没有内建的依赖图生成工具，但社区可能已经有人开发了相关的库或工具。这类工具可能利用NestJS的反射机制和元数据来构建依赖图。

5. **源码分析工具**：可以考虑使用代码分析工具，如Madge，它是一个用于生成JavaScript模块依赖图的工具。虽然它并不专门为NestJS设计，但可以帮助你分析和可视化模块的依赖关系。

例如，假设我开发了一个电子商务应用程序，它有商品服务（ProductService），订单服务（OrderService），用户服务（UserService）等。如果我想检查订单服务依赖哪些其他服务，我可以查看`OrderService`的构造函数：

```typescript
constructor(
  @Inject(ProductService) private productService: ProductService,
  @Inject(UserService) private userService: UserService,
) {}
```

从上面的构造函数可以看到，`OrderService`依赖于`ProductService`和`UserService`。通过手动检查或使用IDE的功能，可以了解到依赖关系，并构建出一个简单的依赖图。

总之，虽然 NestJS 不直接提供获取依赖树的工具，但你可以通过上述方法来辅助获取这些信息。在实际工作中，了解服务间的依赖关系对于维护和调试应用是非常有用的。

How to get dependency tree/graph in NestJS?

在NestJS中，管理不同的配置环境可以通过以下步骤进行：

### 1. 安装配置库

首先需要安装`@nestjs/config`模块，这是一个专门为NestJS设计的配置管理库。

```shell
npm install @nestjs/config
```

### 2. 创建配置文件

在项目的根目录下创建不同环境的配置文件。例如，您可以有以下文件：

- `.env`（默认环境）
- `.env.development`（开发环境）
- `.env.production`（生产环境）
- `.env.test`（测试环境）

`.env`文件的示例内容如下：

```dotenv
DATABASE_HOST=localhost
DATABASE_PORT=5432
DATABASE_USER=root
DATABASE_PASSWORD=example
```

### 3. 加载和使用环境变量

在您的应用模块（通常是`AppModule`）中，导入`ConfigModule`并使用`.env`文件：

```typescript
import { Module } from '@nestjs/common';
import { ConfigModule } from '@nestjs/config';

@Module({
  imports: [
    ConfigModule.forRoot({
      envFilePath: `.env.${process.env.NODE_ENV}`,
      isGlobal: true, // 使配置在全局范围内可用
    }),
    // ...其他模块
  ],
  // ...controllers, providers等
})
export class AppModule {}
```

这段代码会根据`NODE_ENV`环境变量加载相应的配置文件。您可以在启动脚本中设置这个变量，例如：

```shell
NODE_ENV=production npm start
```

### 4. 访问配置变量

在应用的任何地方，您都可以使用`ConfigService`来访问配置变量：

```typescript
import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { ConfigService } from '@nestjs/config';

@Injectable()
export class DatabaseService {
  constructor(private configService: ConfigService) {}

  getDatabaseConfig() {
    const host = this.configService.get<string>('DATABASE_HOST');
    const port = this.configService.get<number>('DATABASE_PORT');
    // ...其他配置
    return {
      host,
      port,
      // ...
    };
  }
}
```

### 5. 验证和自定义配置

您可以创建一个配置对象，或者一个函数来验证和映射环境变量。通过创建一个`.ts`文件，例如`configuration.ts`：

```typescript
export default () => ({
  database: {
    host: process.env.DATABASE_HOST,
    port: parseInt(process.env.DATABASE_PORT, 10),
    // ...
  },
  // ...
});
```

然后在`ConfigModule.forRoot`中指定这个函数：

```typescript
ConfigModule.forRoot({
  load: [configuration],
  // ...
})
```

### 6. 分离环境特定配置

对于更高级的场景，您可能需要根据不同的环境有不同的配置逻辑。您可以使用`ConfigService`或动态模块来创建特定环境的提供者和服务。

### 示例：使用自定义配置服务

如果您有一些非常特别的配置方式或者需要异步提供配置，您也可以创建自定义的配置服务。

```typescript
@Module({
  imports: [
    ConfigModule.forRoot({
      // ...
      useClass: CustomConfigService,
    }),
    // ...
  ],
  // ...
})
export class AppModule {}
```

在这个例子中，`CustomConfigService`将需要实现`ConfigService`类并覆盖任何需要的方法来提供配置。

通过采用以上步骤，您可以在NestJS中针对不同的环境有效地管理配置，同时保持代码的可读性和易于维护性。

How to manage different config environments in nestjs

在NestJS中，您可以使用生命周期事件来在服务关闭时触发方法。NestJS 提供了一些钩子函数，您可以在应用的不同生命周期阶段执行代码。要在服务关闭时执行某些操作，您可以使用 `onModuleDestroy` 钩子或 `onApplicationShutdown` 钩子。

### onModuleDestroy 钩子
`onModuleDestroy` 是一个由 NestJS 的 `OnModuleDestroy` 接口提供的方法，在模块被销毁之前调用。要使用它，您的类需要实现 `OnModuleDestroy` 接口。这个方法适合执行一些清理任务，但并不特定于应用程序关闭，它与模块的生命周期相关联。当模块即将被销毁时，这个方法会被调用。

```typescript
import { Injectable, OnModuleDestroy } from '@nestjs/common';

@Injectable()
export class SomeService implements OnModuleDestroy {
  onModuleDestroy() {
    console.log('Cleaning up before the module is destroyed...');
    // 在这里实现您的清理逻辑
  }
}
```

### onApplicationShutdown 钩子
`onApplicationShutdown` 钩子会在应用程序要被关闭前触发，您可以用它来做一些关闭前的准备工作，比如优雅地关闭数据库连接或者其他资源。要实现这个钩子，您的服务需要实现 NestJS 的 `OnApplicationShutdown` 接口。

```typescript
import { Injectable, OnApplicationShutdown } from '@nestjs/common';

@Injectable()
export class SomeService implements OnApplicationShutdown {
  onApplicationShutdown(signal?: string) {
    console.log(`Application is shutting down... Signal: ${signal}`);
    // 在这里实现关闭前的准备工作
  }
}
```

在这个方法里，您可以接收一个可选的 `signal` 参数，它会在 Node.js 应用收到类似 `SIGINT`、`SIGTERM` 等关闭信号时被传递。

### 应用实例
假设您有一个服务需要在应用程序关闭时关闭数据库连接，您可以这样实现 `onApplicationShutdown` 钩子：

```typescript
import { Injectable, OnApplicationShutdown } from '@nestjs/common';
import { DbService } from './db.service';

@Injectable()
export class SomeService implements OnApplicationShutdown {
  constructor(private readonly dbService: DbService) {}

  onApplicationShutdown(signal?: string) {
    this.dbService.closeConnection();
    console.log(`Database connection closed. Signal: ${signal}`);
  }
}
```

在这个例子中，我们有一个 `DbService` 负责管理数据库连接。我们注入这个服务到 `SomeService` 里，并在应用程序关闭时通过调用 `dbService.closeConnection()` 方法来关闭数据库连接。

请记住，为了让 NestJS 能够调用这些钩子，您的服务必须被注入到应用程序的某个模块中。如果服务没有被模块使用，那么即使实现了这些接口和方法，NestJS 也不会调用它们。

How to trigger application shutdown from a service in NestJS ?

在 NestJS 中，您可以通过几种方式来获取请求中的 cookie。其中一种常用的方法是使用 `@Req()` 装饰器或者 `@Request()` 裥饰器来注入整个请求对象，然后通过请求对象的 `cookies` 属性来访问 cookie。以下是一个具体的例子：

```typescript
import { Controller, Get, Req } from '@nestjs/common';
import { Request } from 'express'; // NestJS 在内部使用 Express

@Controller('example')
export class ExampleController {
  @Get()
  getCookie(@Req() request: Request): string {
    const cookies = request.cookies; // 获取所有的 cookie
    const myCookie = cookies['myCookieName']; // 通过名称访问特定的 cookie
    return `The value of myCookie is: ${myCookie}`;
  }
}
```

另一种方法是使用 `@Cookies()` 装饰器。这是 NestJS 提供的一个定制的装饰器，它可以直接提取请求中的 cookies，您可以选择获取全部的 cookie 或是指定的某个 cookie。例如：

```typescript
import { Controller, Get, Cookies } from '@nestjs/common';

@Controller('example')
export class ExampleController {
  @Get()
  getCookie(@Cookies('myCookieName') myCookie: string): string {
    // myCookie 参数会直接包含名为 'myCookieName' 的 cookie 的值
    return `The value of myCookie is: ${myCookie}`;
  }
}
```

在这个例子中，`@Cookies('myCookieName')` 装饰器将会把请求中名为 `myCookieName` 的 cookie 的值注入到 `myCookie` 参数中。

如果你的 NestJS 应用没有直接处理 cookies，并且使用了例如 `Passport` 等第三方库进行身份验证，这些库通常也提供了对 cookies 的抽象处理。例如，你可能会在登录过程中设置一个 session cookie，然后在随后的请求中通过 session 来识别用户。

需要注意的是，为了操作 cookies，你可能需要在 NestJS 中安装并使用中间件，如 `cookie-parser`，以便在请求对象上正确地解析 cookies：

```bash
npm install cookie-parser
```

然后，在你的主模块或者中间件中配置它：

```typescript
import * as cookieParser from 'cookie-parser';

// 在主模块的 configure 方法中
export class AppModule implements NestModule {
  configure(consumer: MiddlewareConsumer) {
    consumer
      .apply(cookieParser())
      .forRoutes('*'); // 应用到所有路由
  }
}
```

这样做之后，你就可以在控制器中像以上例子一样访问 cookies 了。

How does nestjs get the cookie in the request?

在 NestJS 中，`@Body()` 装饰器用于提取请求的主体数据。默认情况下，NestJS 使用 Express 或 Fastify 作为 HTTP 服务器，它们已经配置了一个内置的中间件来解析 JSON 请求体。

当接受 JSON 请求并期望请求体中包含日期字段时，这些日期字段通常会被解析为字符串。为了将这些字符串转换为 JavaScript `Date` 对象，我们有几种方法可以实现。

### 使用管道进行转换

NestJS 的**管道**（Pipe）功能可以在数据到达控制器处理程序之前转换和验证数据。我们可以创建一个自定义管道来解析并验证日期字符串。

例如，假设我们有一个请求体，它包含一个 `startDate` 字段：

```json
{
  "startDate": "2023-04-01"
}
```

我们可以创建一个 `ParseDatePipe`，如下所示：

```typescript
import { PipeTransform, Injectable, BadRequestException } from '@nestjs/common';

@Injectable()
export class ParseDatePipe implements PipeTransform {
  transform(value: any): Date {
    // 确保传入的值是字符串并且可以被解析成日期
    if (typeof value === 'string' && !isNaN(Date.parse(value))) {
      return new Date(value);
    } else {
      throw new BadRequestException('Invalid date format');
    }
  }
}
```

然后，在控制器中，我们可以将这个管道应用到具体的请求体字段上：

```typescript
import { Controller, Post, Body } from '@nestjs/common';
import { ParseDatePipe } from './parse-date.pipe';

@Controller('events')
export class EventsController {
  @Post()
  createEvent(
    // 应用 ParseDatePipe 到 startDate 字段上
    @Body('startDate', ParseDatePipe) startDate: Date
  ) {
    // startDate 现在是一个 JavaScript Date 对象
    // 在这里可以进行进一步的逻辑处理
  }
}
```

### 使用类校验器和转换器

在更复杂的情况下，或者当我们想要在整个应用程序中一致地处理日期时，我们可以使用类校验器（如 `class-validator`）和类转换器（如 `class-transformer`）。这些库可以很好地与 NestJS 集成，为请求体提供更强大的校验和转换功能。

首先，确保安装了所需的包：

```sh
npm install class-validator class-transformer
```

然后，定义一个 DTO（数据传输对象）并使用装饰器来声明如何自动转换和校验字段：

```typescript
import { IsDateString, IsNotEmpty } from 'class-validator';
import { Type } from 'class-transformer';

export class CreateEventDto {
  @IsNotEmpty()
  @IsDateString()
  readonly name: string;

  @Type(() => Date) // 使用 class-transformer 来转换字段为 Date
  @IsDateString()
  readonly startDate: Date;
}
```

在控制器中，使用 `@Body()` 装饰器来应用这个 DTO：

```typescript
import { Controller, Post, Body } from '@nestjs/common';
import { CreateEventDto } from './create-event.dto';

@Controller('events')
export class EventsController {
  @Post()
  createEvent(@Body() createEventDto: CreateEventDto) {
    // createEventDto.startDate 现在是一个 JavaScript Date 对象
    // 可以继续处理业务逻辑
  }
}
```

记得在主 `app.module.ts` 中启用全局管道，这样可以自动应用转换和校验逻辑：

```typescript
import { Module } from '@nestjs/common';
import { APP_PIPE } from '@nestjs/core';
import { ValidationPipe } from '@nestjs/common';

@Module({
  // ...
  providers: [
    {
      provide: APP_PIPE,
      useClass: ValidationPipe, // 启用全局校验管道
    },
  ],
})
export class AppModule {}
```

使用 `class-validator` 和 `class-transformer` 能够让你的应用程序以声明式的方式处理日期字段的转换和校验，这在构建具有多个日期字段或者需要复杂校验逻辑的应用程序时非常有用。

How to parse dates in JSON request with NestJs @ Body

在 Next.js 中，您通常会处理图片和文本上传到服务器的情况。通常，您会使用一个表单来收集用户输入的文本和图片，然后发送一个 HTTP 请求（通常是 POST 请求）到您的 API 路径。

以下是一个示例流程，说明如何同时上传图片和文本：

1. **创建一个带有文件输入和文本输入的表单**：用户可以在表单中填写文本信息并选择图片文件。

2. **使用 `FormData` API 为上传创建数据**：在客户端，您可以使用 `FormData` API 来构建表单数据对象。这允许您将文本和文件数据组合在一起。

3. **发送带有图片和文本的请求**：使用 `fetch` 或任何其他 HTTP 客户端从客户端发送带有表单数据的 POST 请求到服务器。

4. **服务器端接收处理**：在服务器端，您需要有一个 API 路径来接收这个请求。在 Next.js 中，您可以在 `pages/api` 目录中创建一个 API 路由处理这个请求。

5. **存储文件和文本**：在服务器端，您可以使用像 `multer` 这样的中间件来处理图片文件的上传，并将文本数据存储在数据库中。

下面是一个基本的代码示例，说明了如何在 Next.js 应用程序中进行操作。

#### 前端代码 (React 组件)

```jsx
import React, { useState } from 'react';

function UploadForm() {
    const [file, setFile] = useState(null);
    const [text, setText] = useState('');

    const handleFileChange = (e) => {
        setFile(e.target.files[0]);
    };

    const handleTextChange = (e) => {
        setText(e.target.value);
    };

    const handleSubmit = async (e) => {
        e.preventDefault();

        // 创建 FormData 对象
        const formData = new FormData();
        formData.append('image', file);
        formData.append('text', text);

        // 发送请求到 /api/upload API 路径
        const response = await fetch('/api/upload', {
            method: 'POST',
            body: formData,
        });

        // ...处理响应...
    };

    return (
        <form onSubmit={handleSubmit}>
            <input type="text" value={text} onChange={handleTextChange} />
            <input type="file" onChange={handleFileChange} />
            <button type="submit">Upload</button>
        </form>
    );
}

export default UploadForm;
```

#### 后端代码 (Next.js API 路径 `/pages/api/upload.js`)

```javascript
import nextConnect from 'next-connect';
import multer from 'multer';

const upload = multer({ dest: 'uploads/' }); // 配置 multer，定义文件存储位置

const apiRoute = nextConnect({
    // 处理任何其他 HTTP 方法
    onNoMatch(req, res) {
        res.status(405).json({ error: `Method ${req.method} Not Allowed` });
    },
});

// 处理单个文件上传，文件字段名为 'image'
apiRoute.use(upload.single('image'));

apiRoute.post((req, res) => {
    const { text } = req.body; // 这是上传的文本数据
    const { file } = req; // 这是上传的文件信息

    // 处理文本和文件存储...

    res.status(200).json({ message: 'File uploaded successfully' });
});

export default apiRoute;
```

这个简单的例子展示了如何在 Next.js 应用中处理同时上传图片和文本的情况。前端使用 `FormData` 收集用户输入，而后端使用 `next-connect` 和 `multer` 中间件来处理 `multipart/form-data` 类型的请求。您可能还需要进一步处理存储逻辑，例如将文件保存到云存储服务，或者将文本数据存储到数据库中。

Your current frontend code attempts to send form data as JSON, which is not suitable for file uploads. Instead, you should use `FormData` to handle both files and text. Here is how you can modify your `handleSubmit`:

    async function handleSubmit(e: React.FormEvent<HTMLFormElement>) {
        e.preventDefault();
        
        // Initialize FormData
        const formData = new FormData(e.currentTarget); // Assuming 'e.currentTarget' is your form
        // Append additional data if necessary
        // formData.append('key', 'value');
    
        const res = await fetch("/api/articles", {
          method: "POST",
          body: formData, // Send formData directly without JSON.stringify
          // Remove 'content-type': 'application/json' header since it's not JSON anymore
        });
    
        if (!res.ok) {
          throw new Error("failed to create ticket.");
        }
    
        router.refresh();
        router.push("/");
    }
    

`POST` function parameters are incorrect. Next.js API routes should take `req` (the request object) and `res` (the response object) as parameters. Reading form data on the server side in Next.js should use `next-connect` or a similar middleware because Next.js does not natively parse `FormData` on the server side.

Install `next-connect` and `formidable`:

    npm install next-connect formidable
    

Modify your API route to correctly handle `FormData`:

    import nextConnect from 'next-connect';
    import { promises as fs } from 'fs';
    import path from 'path';
    import formidable from 'formidable';
    import Post from '@/app/(model)/post';
    
    const apiRoute = nextConnect({
      onError(error, req, res) {
        res.status(501).json({ error: `Sorry something Happened! ${error.message}` });
      },
      onNoMatch(req, res) {
        res.status(405).json({ error: `Method '${req.method}' Not Allowed` });
      },
    });
    
    apiRoute.post(async (req, res) => {
      const form = new formidable.IncomingForm();
      form.uploadDir = "./public/uploads";
      form.keepExtensions = true;
      form.parse(req, async (err, fields, files) => {
        if (err) {
          res.status(500).json({ error: 'Something went wrong during the file upload' });
          return;
        }
        // Process the file, save to your desired location
        const file = files.file; // This depends on the 'name' attribute in your form
        const postData = fields; // Your text fields
        // Move or use the file as needed
        const newPath = path.join(form.uploadDir, file.originalFilename);
        await fs.rename(file.filepath, newPath);
        // Save your postData into the database
        await Post.create(postData);
        res.status(201).json({ message: 'Post created successfully' });
      });
    });
    
    export const config = {
      api: {
        bodyParser: false, // Disabling bodyParser is important here
      },
    };
    
    export default apiRoute;

How do i upload an image and some texts in nextjs typescript

在TypeORM中，当您需要构建一个查询并且想要使用“OR”运算符来组合不同的查询条件时，可以使用`Where`语句的多种方法来实现。以下是几种使用“OR”运算符的方法：

### 使用 `Where` 对象

您可以通过`Where`对象构建的查询使用`orWhere`方法，例如:

```typescript
import { getRepository } from 'typeorm';
import { User } from './entity/User';

const userRepository = getRepository(User);

userRepository
  .createQueryBuilder('user')
  .where('user.firstName = :firstName', { firstName: 'John' })
  .orWhere('user.lastName = :lastName', { lastName: 'Doe' })
  .getMany();
```

在上面的例子中，我们首先对`user.firstName`进行了过滤，然后使用`orWhere`方法增加了一个条件，即`user.lastName`。这两个条件将用“OR”运算符组合。

### 使用 `find` 方法与 `FindOptions`

在使用TypeORM的`find`方法时，可以通过传递`FindOptions`对象，并在其中指定`where`属性，该属性可以是一个条件数组，TypeORM将使用“OR”将它们组合起来：

```typescript
import { getRepository } from 'typeorm';
import { User } from './entity/User';

const userRepository = getRepository(User);

userRepository.find({
  where: [
    { firstName: 'John' },
    { lastName: 'Doe' }
  ]
});
```

在这个例子中，`where`属性接受了一个条件数组，每一个对象代表一个条件，TypeORM将使用“OR”逻辑将这些条件组合在一起。

### 使用 `Brackets` 对象

使用`Brackets`对象可以创建更加复杂的“OR”查询，允许您嵌套查询条件，例如：

```typescript
import { getRepository, Brackets } from 'typeorm';
import { User } from './entity/User';

const userRepository = getRepository(User);

userRepository
  .createQueryBuilder('user')
  .where(new Brackets(qb => {
    qb.where('user.firstName = :firstName', { firstName: 'John' })
      .orWhere('user.lastName = :lastName', { lastName: 'Doe' })
  }))
  .getMany();
```

在这个例子中，通过使用`Brackets`对象，我们创建了一个嵌套的查询条件，这允许我们在复杂查询时有更灵活的控制。

总结一下，TypeORM提供了多种方式来使用“OR”运算符。您可以根据查询的复杂性和个人喜好选择合适的方法。在实际应用中，根据查询的具体需求来选择使用`orWhere`方法、`find`方法结合`FindOptions`，或者是`Brackets`对象以构建更复杂的查询逻辑。

```js
db.getRepository(MyModel).find({
  where: [
      { name: "john" },
      { lastName: "doe" }
  ]
})
```

将数组传递给 `where`即可实现要求

可以通过执行以下操作将“OR”子句与“AND”结合起来。

```
db.getRepository(MyModel).find({
  where: [
      { name: "john", lastName: "doe" },
      { age: 20 }
  ]
})
```

最终执行SQL语句如下

```sql
select * from model where (name = "john" and lastname = "doe") OR age = 20
```

我遇到了同样的问题，但我使用[QueryBuilder](http://typeorm.io/#/select-query-builder)解决了这个问题。

这就是一个例子。

    return await getRepository(MyModel)
      .createQueryBuilder()
      .where("name = :name OR lastName = :lastName", {
        name: "john",
        lastName: "doe"
      })
      .getMany();

要`OR`在 中使用`sub-clause`，我必须重复`main-clause`

    userRepository.find({
      where: [
        {
          firstName: 'Timber',
          lastName: 'Saw',
          project: {
            name: 'TypeORM',
          },
        },
        {
          firstName: 'Timber',
          lastName: 'Saw',
          project: {
            initials: 'TORM',
          },
        },
      ],
    });
    
    

查找所有`Timber Saw`带有`name = "TypeORM"` 或 的项目`initials = "TORM"`

从版本[0.3.18](https://github.com/typeorm/typeorm/blob/master/CHANGELOG.md#0318-2024-01-03)（2024-01-03 发布）开始，TypeORM 现在支持`Or`基本 .find\* 方法中的运算符：

    const users = await db.getRepository(User).findBy({
        name: Or(Equal("John"), ILike("Jane%")),
    })
    

    -- Will generate the following query:
    SELECT * FROM "user" WHERE "name" = 'John' OR "name" ILIKE 'Jane%'
    

不幸的是，这并不能解决您提出的场景，而只能解决仅涉及一个字段的情况。但它可能对其他用户仍然有用。

在 TypeScript 中，你可以使用多种方法来动态地为对象分配属性。以下是几种不同的方法：

### 方法 1: 使用索引签名
如果你提前知道属性的类型，但不知道属性的名称，你可以使用索引签名来定义一个对象，这个对象可以接受任意名称的属性。

```typescript
// 定义一个索引类型
interface DynamicObject {
  [key: string]: any; // 可以使用 string, number, symbol
}

// 创建一个动态对象
const obj: DynamicObject = {};

// 动态添加属性
obj['newProperty'] = 'New Value';
obj.dynamicField = 123;

console.log(obj);
```

### 方法 2: 使用泛型和 keyof
如果你有一个特定的对象类型，并且想要添加或修改这个类型的属性，你可以使用泛型和 `keyof`。

```typescript
type KnownObject = {
  existingProperty: string;
};

function setProperty<T, K extends keyof any, V>(
  obj: T,
  key: K,
  value: V
): T & Record<K, V> {
  return {
    ...obj,
    [key]: value,
  };
}

const knownObj: KnownObject = { existingProperty: 'Hello' };

const updatedObj = setProperty(knownObj, 'dynamicProperty', 456);

console.log(updatedObj);
```

### 方法 3: 使用 Object.assign()
`Object.assign()` 方法可以用来复制一个或多个源对象的所有可枚举自有属性到目标对象，返回目标对象。

```typescript
const obj: {[key: string]: any} = {};

Object.assign(obj, { dynamicProperty: 'Dynamic' });

console.log(obj);
```

### 方法 4: 使用扩展运算符（Spread Operator）
扩展运算符可以用来将现有对象的属性复制到新对象中，并添加新的属性。

```typescript
const obj = {};

const newProperty = 'dynamic';
const newObj = {
  ...obj,
  [newProperty]: 'Value',
};

console.log(newObj);
```

### 总结
以上是在 TypeScript 中动态分配对象属性的几种方法。在实际使用时，需要根据你的具体需求来选择合适的方法。使用索引签名和 `Object.assign()` 通常更灵活，而使用泛型和 `keyof` 可以为类型安全提供更强的保障。

How to using or operator in typeorm?

在NestJS中使用TypeORM实现分页查询通常会涉及以下几个步骤：

1. **创建数据访问服务**：首先，你需要在服务中创建一个方法来处理查询逻辑。

2. **接收分页参数**：你需要从客户端接收分页参数，通常是`page`和`limit`，其中`page`表示当前页码，`limit`表示每页显示的条目数。

3. **计算跳过的条目数量**：根据分页参数，计算`skip`值，即你需要跳过的条目数。这可以通过`(page - 1) * limit`来计算。

4. **执行查询并返回结果**：使用TypeORM提供的`findAndCount`或`createQueryBuilder`方法来执行分页查询，并计算总条目数。

下面是一个具体的例子：

```typescript
import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { InjectRepository } from '@nestjs/typeorm';
import { Repository } from 'typeorm';
import { YourEntity } from './entities/your.entity';

@Injectable()
export class YourService {
  constructor(
    @InjectRepository(YourEntity)
    private readonly yourEntityRepository: Repository<YourEntity>,
  ) {}

  async paginate(page: number = 1, limit: number = 10) {
    // 计算需要跳过的条目数量
    const skip = (page - 1) * limit;

    // 执行查询并返回结果和总条目数
    const [results, total] = await this.yourEntityRepository.findAndCount({
      take: limit,
      skip: skip,
      // 可以添加其他的查询条件和排序
      // where: { ... },
      // order: { ... },
    });

    // 返回分页结果和其他分页信息
    return {
      data: results, // 当前页的数据
      count: total, // 总条目数
      currentPage: page, // 当前页码
      totalPages: Math.ceil(total / limit), // 总页数
    };
  }
}
```

在这个例子中，服务`YourService`中的`paginate`方法接收两个参数`page`和`limit`，它们分别对应于客户端请求的当前页码和每页的条目数量。方法内部，使用`findAndCount`来执行查询，同时计算总条目数。最后，返回一个对象，包含当前页的数据、总条目数、当前页码和总页数。

在实际应用中，你可能还需要处理边界情况，比如确保页码和每页条目数是正数，以及页码不超过总页数等。此外，还可以根据需要添加排序和过滤条件，来满足具体的业务需求。

简而言之，`typeorm`有一个专门针对分页查询的用例的非常好的方法 `findAndCount`。

```
async findAll(query): Promise<Paginate> {
    const take = query.take || 10
    const skip = query.skip || 0
    const keyword = query.keyword || ''

    const [result, total] = await this.userRepository.findAndCount(
        {
            where: { name: Like('%' + keyword + '%') }, order: { name: "DESC" },
            take: take,
            skip: skip
        }
    );

    return {
        data: result,
        count: total
    }
}
```

该中间件检查 URL 中是否有 take 和skip 参数，如果有，它会从字符串转换为数字，如果不使用默认值。10 表示拍摄，0 表示跳过。

take 是每页和跳过的结果数，从哪里开始读取记录。 

这样，我就设置了仅针对 GET 方法拦截“产品/分页”路由。

这样我就可以在控制器中检索这些值并将其传递给 TypeORM 或 SQL 查询。

[![文件夹](https://i.stack.imgur.com/fAZAv.png)](https://i.stack.imgur.com/fAZAv.png)

```
@Injectable()
export class PagerMiddleware implements NestMiddleware {
  use(req: any, res: any, next: () => void) {
    req.query.take = +req.query.take || 10;
    req.query.skip = +req.query.skip || 0;
    next();
  }
}
```

模块中应用 
===========

```
export class AdminFeatureApi implements NestModule {
  configure(consumer: MiddlewareConsumer) {
    consumer.apply(PagerMiddleware)
    .forRoutes({ path: 'product/paged', method: RequestMethod.GET })
  }
}
```

控制器
======

```
@Controller('product')
export class TrainingDomainController {
  constructor(private service: YourService) {}

  @Get('paged')
  get(@Query() { take, skip }) {
    return this.service.findAll(take, skip);
  }
}
```

服务
====

```
@Injectable()
export class YourService {
  constructor(
    @InjectRepository(YourEntity)
    private readonly repo: MongoRepository<YourEntity>
  ) {}

  async findAll(take: number = 10, skip: number = 0) {
    const [data, total] = await this.repo.findAndCount({ take, skip });
    return { data, total };
  }
}
```

好的？

我更喜欢使用页面而不是直接跳过

*   端点示例：`/users?page=4&take=3`
    
        async findAll(query): Promise<Paginate> {
            const take = query.take || 10
            const page=query.page || 1;
            const skip= (page-1) * take ;
            const keyword = query.keyword || ''
        
            const [result, total] = await this.userRepository.findAndCount(
                {
                    where: { name: Like('%' + keyword + '%') }, order: { name: "DESC" },
                    take: take,
                    skip: skip
                }
            );
        
            return {
                data: result,
                count: total
            }
        }
        
    
    2/. 更好的方法（处理响应）：
    
         async findAll(query): Promise<Paginate> {
             const take= query.take || 10
             const page=query.page || 1;
             const skip= (page-1) * take ;
             const keyword = query.keyword || ''
        
             const data = await this.userRepository.findAndCount(
                 {
                     where: { name: Like('%' + keyword + '%') }, order: { name: "DESC" },
                     take: take,
                     skip: skip
                 }
             );
             return paginateResponse(data ,page,take)
        
         }
        
    
        export function paginateResponse(data,page,limit) {
          const [result, total]=data;
          const lastPage=Math.ceil(total/limit);
          const nextPage=page+1 >lastPage ? null :page+1;
          const prevPage=page-1 < 1 ? null :page-1;
          return {
            statusCode: 'success',
            data: [...result],
            count: total,
            currentPage: page,
            nextPage: nextPage,
            prevPage: prevPage,
            lastPage: lastPage,
          }
        }

您还可以查看 NestJS 和 TypeORM 的这个包：

[https://github.com/nestjsx/nestjs-typeorm-paginate](https://github.com/nestjsx/nestjs-typeorm-paginate)

有 2 个可以满足条件的方法：

**createQueryBuilder** 和 **findAndCount**

```
const userRepository = dataSource.getRepository(User);
const _take = query.take || 10;
const _skip = query.skip || 0;
```

使用**createQueryBuilder**

```
const qb = await dataSource
    .getRepository(User)
    .createQueryBuilder("user")
    .orderBy("user.id", "DESC")
    .take(_take)
    .skip(_skip);

    const users = await qb.getMany();
    const total = await qb.getCount();
```

使用**findAndCount**。通过这种方法，您只需一次调用即可获得全部结果。

```
const [users, total]  = await userRepository.findAndCount({
        order: {
            id: 'DESC'
        }
        skip: _skip,
        take: _take
});
```

How to implement pagination in nestjs with typeorm?

在 NestJS 中使用日志服务可以通过多种方式实现，最常见的是使用 NestJS 内置的日志器（Logger）服务，或者集成第三方日志库（如 Winston 或 Pino）。以下是如何在 NestJS 中使用内置的 Logger 服务以及集成 Winston 作为日志服务的基本步骤。

### 使用 NestJS 内置 Logger 服务

1. **导入 Logger 服务：** NestJS 提供了一个内置的 `Logger` 类，您可以在任何服务或控制器中直接使用它。
   ```typescript
   import { Logger } from '@nestjs/common';
   ```

2. **实例化 Logger：** 在您的服务或控制器中创建一个 Logger 实例。
   ```typescript
   private readonly logger = new Logger(MyService.name);
   ```

3. **使用 Logger：** 现在可以在类的任何方法中使用这个 logger 来记录日志。
   ```typescript
   someMethod() {
     this.logger.log('Some informative message');
     this.logger.error('An error occurred', error.stack);
     this.logger.warn('A warning message');
     this.logger.debug('Some debug information');
   }
   ```

4. **自定义 Logger：** 如果需要更改日志级别或自定义日志行为，可以通过继承 `Logger` 类并重写其方法来完成。
   ```typescript
   import { Logger, Injectable, Scope } from '@nestjs/common';

   @Injectable({ scope: Scope.TRANSIENT })
   class MyLogger extends Logger {
     // 自定义日志的逻辑
   }
   ```

### 集成第三方日志库（以 Winston 为例）

1. **安装 Winston 相关依赖：**
   ```sh
   npm install winston @nestjs/common @nestjs/core
   ```

2. **创建一个 Winston 模块：** 创建一个模块来封装 Winston 的配置和提供器。
   ```typescript
   import { Module } from '@nestjs/common';
   import { WinstonModule } from 'nest-winston';
   import * as winston from 'winston';

   @Module({
     imports: [
       WinstonModule.forRoot({
         // Winston 的配置
         transports: [
           new winston.transports.Console(),
           // 其他 transports 如文件或远程日志服务
         ],
       }),
     ],
     exports: [WinstonModule],
   })
   export class LoggerModule {}
   ```

3. **在应用中使用 Winston：** 在其他模块中导入 `LoggerModule` 并在服务中注入 `WINSTON_MODULE_PROVIDER` 作为日志器。
   ```typescript
   import { Inject, Injectable } from '@nestjs/common';
   import { Logger } from 'winston';
   import { WINSTON_MODULE_PROVIDER } from 'nest-winston';

   @Injectable()
   class MyService {
     constructor(
       @Inject(WINSTON_MODULE_PROVIDER) private readonly logger: Logger
     ) {}

     someMethod() {
       this.logger.info('Some informative message');
       this.logger.error('An error occurred');
     }
   }
   ```

### 使用自定义的日志级别和格式

NestJS 的内置日志器或第三方日志库允许您定义自定义的日志级别和格式。这可以通过修改配置来实现，例如，在使用 Winston 时，您可以自定义 `transports` 和 `format` 选项以改变日志的输出格式和目的地。

```typescript
transports: [
  new winston.transports.Console({
    format: winston.format.combine(
      winston.format.timestamp(),
      winston.format.printf(info => `${info.timestamp} ${info.level}: ${info.message}`)
    ),
  }),
  // 其他 transports
]
```

在实际生产环境中，您可能还需要考虑日志的持久化存储、日志的分析、监控警报等高级功能，这通常需要与相关的基础设施和服务集成，如 ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）堆栈、AWS CloudWatch、GCP Stackdriver 等。

以上是在 NestJS 中使用日志服务的一些基础步骤和实践，当然根据具体的业务需求和系统复

最佳实践
----

比静态访问更好的[`Logger`](https://docs.nestjs.com/techniques/logger)是为您的类创建一个实例：

    @Controller()
    export class AppController {
      private readonly logger = new Logger(AppController.name);
    
      @Get()
      async get() {
        this.logger.log('Getting stuff');
      }
    }
    

* * *

为什么这样更好？
--------

1.  您可以在构造函数中提供上下文，`new Logger(AppController.name)`以便类名（或其他任何内容）将成为此类中所有日志消息的一部分。
    
2.  如果您在某些时候想要扩展或替换默认值`LoggerService`，除了设置新记录器之外，您不需要更改任何应用程序代码。您的新记录器将自动被使用。如果您静态访问它，它将继续采用默认实现。
    

    const app = await NestFactory.create(AppModule, {logger: new MyLogger()});
    

3.  `Logger`您可以在测试中模拟：

    module.useLogger(new NoOpLogger());

首先需要将 Logger 导入到您的 Class 中：

```
import { Logger } from '@nestjs/common';
```

然后就可以开始记录日志：

```
Logger.log('info')
Logger.warn('warning')
Logger.error('something went wrong! ', error)
```

最佳实践是注入现有的记录器。

_`app.module.ts`_

    import { Logger, Module } from '@nestjs/common';
    import { AppController } from './app.controller';
    import { AppService } from './app.service';
    
    @Module({
      imports: [],
      controllers: [AppController],
      providers: [AppService, Logger],
    })
    export class AppModule {}
    

并在_app.service.ts中_

    import { Injectable, Logger } from '@nestjs/common';
    
    @Injectable()
    export class AppService {
      constructor(private readonly logger: Logger) {}
    
      sayHello() {
        this.logger.log('Hello world!') 
      }
    }

这个答案可能对尝试使用 CustomLogger 实现的其他人有用。我试图展示一个示例自定义记录器实现以及如何将其注入到 Nestjs 框架中。

据我所知，Nestjs 本质上使用 pino 记录器。这只是记录器服务的自定义实现（您可以用bunyan、winston 等替换它。）这是我使用的文件夹结构：

    > src /  
    >   modules /
    >      database /
    >        ...
    >        database.module.ts
    >      api /
    >        services /
    >        controllers /
    >        interceptors /
    >        middlewares /
    >        models /
    >        schemas /
    >      shared /
    >        services /
    >           app.util.service.ts
    >           pino.logger.service.ts
    >        utils / 
    >        interceptors /
    >        filters /
    >        main.ts    
    >        app.controller.ts    
    >        app.service.ts
    >        server.util.service.ts 
    

这是它的主要要点。所以logger服务的实现如下

    import {Injectable, LoggerService, Scope} from "@nestjs/common";
    import * as pino from 'pino';
    import {AppUtilService} from "./app.util.service";
    import * as os from "os";
    import {APP_LOG_REDACT, APP_MESSAGE_KEY} from "../utils/app.constants";
    
        @Injectable({
            scope: Scope.DEFAULT
        })
        export class PinoLoggerService implements LoggerService{
            constructor(private appUtilService: AppUtilService) {
    
            }
    
            logService = (fileNameString): pino.Logger => {
                return pino({
                    useLevelLabels: true,
                    prettyPrint: this.appUtilService.isDevEnv(),
                    // tslint:disable-next-line: object-literal-sort-keys
                    messageKey: APP_MESSAGE_KEY,
                    level: this.appUtilService.getLogLevel(),
                    redact: {
                        paths: APP_LOG_REDACT,
                        censor: '**SECRET-INFO**'
                    },
                    base: {
                        hostName: os.hostname(),
                        platform: os.platform(),
                        processId: process.pid,
                        timestamp: this.appUtilService.getCurrentLocaleTimeZone(),
                        // tslint:disable-next-line: object-literal-sort-keys
                        fileName: this.appUtilService.getFileName(fileNameString),
                    },
                });
            }
    
            debug(message: any, context?: string): any {
            }
    
            error(message: any, trace?: string, context?: string): any {
            }
    
            log(message: any, context?: string): any {
            }
    
            warn(message: any, context?: string): any {
            }
    
        }
    

自定义实现是使用 pinojs github 中我的特定选项实现的，我使用 fastifyjs 而不是express（再次满足我的项目需求）。所以我在 fastify js 服务器选项中添加了记录器。如果您使用的是 Express，最好在 Nest 应用程序适配器中指定新的自定义实现，如上所述。

我的 util 服务负责实现 fastify 服务器

    import * as fastify from "fastify";
    import {Http2Server, Http2ServerRequest, Http2ServerResponse} from "http2";
    import {DocumentBuilder, SwaggerModule} from "@nestjs/swagger";
    import * as fs from "fs";
    import * as path from "path";
    import * as uuid from "uuid";
    import * as qs from "query-string";
    import {PinoLoggerService} from "./modules/shared/services/pino.logger.service";
    import {AppUtilService} from "./modules/shared/services/app.util.service";
    import {AppConstantsService} from "./modules/shared/services/app.constants.service";
    import {AppModel} from "./modules/shared/model/app.model";
    import {Reflector} from "@nestjs/core";
    export class ServerUtilService {
        private logService;
        private appConstantsService;
        private appUtilServiceInstance: AppUtilService;
        private fastifyInstance: fastify.FastifyInstance<Http2Server, Http2ServerRequest, Http2ServerResponse>;
        constructor() {
            this.appUtilServiceInstance = new AppUtilService();
            this.logService = new PinoLoggerService(this.appUtilServiceInstance);
            this.appConstantsService = new AppConstantsService(this.appUtilServiceInstance);
        }
    
        retrieveAppConstants(): AppModel {
            return this.appConstantsService.getServerConstants();
        }
    
        retrieveAppUtilService(): AppUtilService {
            return this.appConstantsService;
        }
        createFastifyServerInstance = (): fastify.FastifyInstance<Http2Server, Http2ServerRequest, Http2ServerResponse> => {
            const serverConstants = this.appConstantsService.getServerConstants();
            const httpsOptions = {
                cert: fs.readFileSync(path.join(process.cwd() + '/https-keys/cert.pem')),
                key: fs.readFileSync(path.join(process.cwd() + '/https-keys/key.pem')),
    
                allowHTTP1: true,
                rejectUnauthorized: true,
            };
            this.fastifyInstance = fastify({
    
                http2: true,
                https: httpsOptions,
                bodyLimit: 26214400,
                pluginTimeout: 20000,
                genReqId: () => {
                    return uuid.v4().toString();
                },
                requestIdHeader: serverConstants.requestIdHeader,
                modifyCoreObjects: true,
                trustProxy: serverConstants.trustProxy,
                ignoreTrailingSlash: true,
                logger: this.logService,
                querystringParser: (str) => {
                    return qs.parse(str);
                },
            });
            this.addContentTypeParser();
            return this.fastifyInstance;
        };
    
        private addContentTypeParser() {
            this.fastifyInstance.addContentTypeParser('*', (req, done) => {
                let data = '';
                req.on('data', chunk => {
                    console.log('inside data listener event');
                    return data += chunk; });
                req.on('end', () => {
                    done(null,data);
                })
            });
        }
    
    
    }
    export const ServerUtilServiceInstance = new ServerUtilService();
    

在我的 main.ts 中

    async function bootstrap() {
      const fastifyServerInstance = 
      ServerUtilServiceInstance.createFastifyServerInstance();
      const serverConstants = ServerUtilServiceInstance.retrieveAppConstants();
      const app: NestFastifyApplication = await NestFactory.create<NestFastifyApplication>(
          AppModule,
          new FastifyAdapter(fastifyServerInstance)
      );
        ....
        ... // global filters, interceptors, pipes
        ....
        await app.listen(serverConstants.port, '0.0.0.0');
    
    }

您可以简单地使用记录器来满足您的要求（对于错误，对于警告）。这是它的示例代码。

    import {Logger, Injectable} from '@nestjs/common';
    
    @Injectable()
    export class EmployersService {
     private readonly logger = new Logger(EmployersService.name);
    
     findAll() {
      this.logger.log('info message'); //for info
      this.logger.warn('warn message'); //for warn
      this.logger.error('error message'); //for error
     }
    }
    

然后输出： [![在此输入图像描述](https://i.stack.imgur.com/mwc8H.png)](https://i.stack.imgur.com/mwc8H.png)

How to use nestjs logging service?

在 NestJS 中，可以通过使用 `class-validator` 包和 `class-transformer` 包来实现类验证。以下是如何使用这些工具来校验一个类的属性以及嵌套对象的步骤：

### 安装必需的包

首先，需要安装 `class-validator` 和 `class-transformer`。可以使用 npm 或 yarn 来安装。

```bash
npm install class-validator class-transformer
# 或者
yarn add class-validator class-transformer
```

### 创建 DTO (Data Transfer Object) 类

在 NestJS 中，通常会创建 DTO (数据传输对象) 类，用于定义接收到的数据结构，并在类中应用验证规则。

```typescript
import { IsString, IsInt, ValidateNested, IsEmail } from 'class-validator';
import { Type } from 'class-transformer';

class UserDto {
  @IsString()
  readonly name: string;

  @IsEmail()
  readonly email: string;

  @IsInt()
  readonly age: number;
}

class CreateUserDto {
  @ValidateNested({ each: true })
  @Type(() => UserDto)
  readonly user: UserDto;
}
```

在这个例子中，`CreateUserDto` 包含了一个嵌套的 `UserDto` 对象。使用 `@ValidateNested()` 装饰器来表明该属性是一个嵌套对象，并且需要被校验。`@Type(() => UserDto)` 是 `class-transformer` 的装饰器，它告诉 NestJS 如何将原始数据转换为 UserDto 实例。

### 在控制器中使用 DTO

在控制器中，我们使用 DTO 类来接收和校验客户端发送的数据。

```typescript
import { Body, Controller, Post } from '@nestjs/common';
import { CreateUserDto } from './create-user.dto';

@Controller('users')
export class UsersController {
  @Post()
  async create(@Body() createUserDto: CreateUserDto) {
    // createUserDto 在这里已经通过验证，并且是一个 CreateUserDto 的实例
    // 可以在这里实现创建用户的逻辑
  }
}
```

### 启用全局验证管道

为了使 `class-validator` 能够自动进行验证，需要设置 NestJS 全局验证管道。可以在应用的根模块或者 main.ts 中启用它。

```typescript
import { ValidationPipe } from '@nestjs/common';
import { NestFactory } from '@nestjs/core';
import { AppModule } from './app.module';

async function bootstrap() {
  const app = await NestFactory.create(AppModule);
  app.useGlobalPipes(new ValidationPipe({
    whitelist: true,
    forbidNonWhitelisted: true,
    transform: true,
  }));
  await app.listen(3000);
}
bootstrap();
```

在这个配置中，`whitelist` 设置为 `true` 会自动去除非白名单属性（即 DTO 中未定义的属性），而 `forbidNonWhitelisted` 设置为 `true` 会在接收到非白名单属性时抛出错误。`transform` 选项会自动将客户端的原始数据转换为 DTO 类的实例。

### 错误处理

如果输入数据不满足 DTO 类中定义的验证规则，NestJS 会抛出一个异常。通常，异常会被全局异常过滤器捕获，并返回一个包含错误信息的响应给客户端。如果需要定制错误信息，可以创建自定义的异常过滤器。

通过上述步骤，可以在 NestJS 应用程序中实现类验证，以及嵌套对象的校验。这种方法使得数据验证变得既简洁又强大，并且保证了在进入业务逻辑之前，输入数据的正确性和有效性。

对我来说，我可以使用以下方法验证嵌套对象`'class-transformer'`

    import { Type } from 'class-transformer';
    

完整示例：

    import {
      MinLength,
      MaxLength,
      IsNotEmpty,
      ValidateNested,
      IsDefined,
      IsNotEmptyObject,
      IsObject,
      IsString,
    } from 'class-validator';
    import { Type } from 'class-transformer';
    
    class MultiLanguageDTO {
      @IsString()
      @IsNotEmpty()
      @MinLength(4)
      @MaxLength(40)
      en: string;
    
      @IsString()
      @IsNotEmpty()
      @MinLength(4)
      @MaxLength(40)
      ar: string;
    }
    
    export class VideoDTO {
      @IsDefined()
      @IsNotEmptyObject()
      @IsObject()
      @ValidateNested()
      @Type(() => MultiLanguageDTO)
      name!: MultiLanguageDTO;
    }

您预计`positions: [1]`会抛出 400，但结果被接受了。

根据这个[Github 问题](https://github.com/typestack/class-validator/issues/193#issuecomment-386877352)，这似乎是类验证器中的一个错误。如果您传入原始类型（`boolean`、`string`、`number`、...）或 an`array`而不是对象，它将接受输入作为有效输入，尽管它不应该接受。

* * *

[除了创建自定义验证装饰器](https://github.com/typestack/class-validator#custom-validation-decorators)之外，我没有看到任何标准解决方法：

    import { registerDecorator, ValidationOptions, ValidationArguments } from 'class-validator';
    
    export function IsNonPrimitiveArray(validationOptions?: ValidationOptions) {
      return (object: any, propertyName: string) => {
        registerDecorator({
          name: 'IsNonPrimitiveArray',
          target: object.constructor,
          propertyName,
          constraints: [],
          options: validationOptions,
          validator: {
            validate(value: any, args: ValidationArguments) {
              return Array.isArray(value) && value.reduce((a, b) => a && typeof b === 'object' && !Array.isArray(b), true);
            },
          },
        });
      };
    }
    

然后在你的 dto 类中使用它：

    @ValidateNested({ each: true })
    @IsNonPrimitiveArray()
    @Type(() => PositionDto)
    positions: PositionDto[];

我遇到了同样的问题，所以我创建了自己的`ValidateNested`装饰器。

    import {
      ValidationOptions,
      registerDecorator,
      ValidationArguments,
      validateSync,
    } from 'class-validator';
    import { plainToClass } from 'class-transformer';
    
    /**
     * @decorator
     * @description A custom decorator to validate a validation-schema within a validation schema upload N levels
     * @param schema The validation Class
     */
    export function ValidateNested(
      schema: new () => any,
      validationOptions?: ValidationOptions
    ) {
      return function (object: Object, propertyName: string) {
        registerDecorator({
          name: 'ValidateNested',
          target: object.constructor,
          propertyName: propertyName,
          constraints: [],
          options: validationOptions,
          validator: {
            validate(value: any, args: ValidationArguments) {
              args.value;
              if (Array.isArray(value)) {
                for (let i = 0; i < (<Array<any>>value).length; i++) {
                  if (validateSync(plainToClass(schema, value[i])).length) {
                    return false;
                  }
                }
                return true;
              } else
                return validateSync(plainToClass(schema, value)).length
                  ? false
                  : true;
            },
            defaultMessage(args) {
              if (Array.isArray(args.value)) {
                for (let i = 0; i < (<Array<any>>args.value).length; i++) {
                  return (
                    `${args.property}::index${i} -> ` +
                    validateSync(plainToClass(schema, args.value[i]))
                      .map((e) => e.constraints)
                      .reduce((acc, next) => acc.concat(Object.values(next)), [])
                  ).toString();
                }
              } else
                return (
                  `${args.property}: ` +
                  validateSync(plainToClass(schema, args.value))
                    .map((e) => e.constraints)
                    .reduce((acc, next) => acc.concat(Object.values(next)), [])
                ).toString();
            },
          },
        });
      };
    }
    

然后你可以像这样使用它 -

    class Schema2 {
    
      @IsNotEmpty()
      @IsString()
      prop1: string;
    
      @IsNotEmpty()
      @IsString()
      prop2: string;
    }
    
    
    class Schema1 {
      @IsNotEmpty()
      @IsString()
      prop3: string;
    
      @ValidateNested(Schema2)
      nested_prop: Schema2;
    }
    

适用于非原始数组和 JavaScript 对象。

How to alidate nested objects using class validator in nestjs?

`tsc`（TypeScript 编辑器）和 `ts-node` 是两个不同的工具，它们用于TypeScript代码的不同方面和场景：

### tsc（TypeScript 编译器）

* **定义**：`tsc` 是 TypeScript 的官方编译器，它是 TypeScript 语言的一部分。
* **功能**：它将 TypeScript 代码编译成 JavaScript 代码。TypeScript 是 JavaScript 的超集，所以它需要被编译成 JavaScript，才能在任何能运行 JavaScript 的环境中执行。
* **用法**：当你想要生成 JavaScript 文件以便在生产环境中部署或者在其他需要纯 JavaScript 代码的环境下运行时，你会使用 `tsc`。
* **过程**：通常，`tsc` 编译过程包括类型检查和生成相应的 JavaScript 文件。这个过程可能会包括多个步骤，比如从 `.ts` 转换到 `.js`，从 `.tsx` 转换到 `.jsx`，或者根据 `tsconfig.json` 文件中的配置进行其他转换。
* **安装**：通常作为 TypeScript 包 (`npm install -g typescript`) 的一部分被安装。

### ts-node

* **定义**：`ts-node` 是一个第三方工具，允许在 Node.js 环境中直接运行 TypeScript 代码。
* **功能**：它结合了 TypeScript 编译器和 Node.js，省去了编译步骤，直接执行代码。
* **用法**：当你想快速运行 TypeScript 代码，特别是在开发过程中，或者用于 REPL（交互式解释器）时，`ts-node` 非常有用。
* **过程**：`ts-node` 在内部使用 `tsc` 来编译 TypeScript 代码到 JavaScript，然后在 Node.js 环境中直接运行这个 JavaScript 代码，它通常不会输出 `.js` 文件到文件系统。
* **安装**：可以单独安装（`npm install -g ts-node`），并且通常用于开发依赖。

总的来说，`tsc` 主要用于编译 TypeScript 代码到 JavaScript 文件，适合生产环境的部署，而 `ts-node` 更多用于开发过程中快速执行和测试 TypeScript 代码。两者都是TypeScript开发生态中的重要工具，但它们适用于不同的场景。

最常见的做法是`tsc`用于生产构建和以与 一起`ts-node`运行的开发目的。这是我经常用于节点/打字稿项目的开发模式的命令：`--watch``nodemon`

    "dev": "nodemon -w *.ts -e ts -x ts-node --files -H -T ./src/index.ts"

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