Dify 的工作流功能有哪些核心概念？如何设计复杂的工作流？

Dify 的工作流（Workflow）功能允许用户通过可视化方式编排复杂的 AI 应用流程，核心概念包括：

1. 节点类型

   • 开始节点：定义工作流的输入参数
   • LLM 节点：调用大语言模型进行文本生成
   • 知识库检索节点：从知识库中检索相关信息
   • 条件判断节点：根据条件分支执行不同逻辑
   • 代码节点：执行自定义 Python/JavaScript 代码
   • HTTP 请求节点：调用外部 API
   • 模板转换节点：使用 Jinja2 模板处理文本
   • 结束节点：定义工作流的输出

2. 数据流转

   • 节点之间通过变量传递数据
   • 支持引用前序节点的输出
   • 支持全局变量和上下文变量

3. 编排方式

   • 拖拽式可视化界面
   • 支持串行和并行执行
   • 支持循环和条件分支

应用场景：

• 复杂的问答流程（多步骤检索、验证、生成）
• 自动化文档处理（提取、分析、生成报告）
• 多模型协作（使用不同模型完成不同任务）
• 外部系统集成（调用第三方 API）

面试者应该了解工作流的基本概念，以及如何设计复杂的工作流来解决实际问题。