面试题手册

Gin 框架中的认证和授权实现方法如下:1. 认证概述认证(Authentication)是验证用户身份的过程,授权(Authorization)是验证用户是否有权限访问资源的操作。Gin 框架提供了灵活的中间件机制来实现认证和授权。2. JWT 认证2.1 安装依赖go get github.com/golang-jwt/jwt/v52.2 JWT 工具函数import ( "github.com/golang-jwt/jwt/v5" "time")var jwtSecret = []byte("your-secret-key")type Claims struct { UserID uint `json:"user_id"` Username string `json:"username"` jwt.RegisteredClaims}// 生成 JWT Tokenfunc GenerateToken(userID uint, username string) (string, error) { claims := Claims{ UserID: userID, Username: username, RegisteredClaims: jwt.RegisteredClaims{ ExpiresAt: jwt.NewNumericDate(time.Now().Add(24 * time.Hour)), IssuedAt: jwt.NewNumericDate(time.Now()), }, } token := jwt.NewWithClaims(jwt.SigningMethodHS256, claims) return token.SignedString(jwtSecret)}// 解析 JWT Tokenfunc ParseToken(tokenString string) (*Claims, error) { token, err := jwt.ParseWithClaims(tokenString, &Claims{}, func(token *jwt.Token) (interface{}, error) { return jwtSecret, nil }) if err != nil { return nil, err } if claims, ok := token.Claims.(*Claims); ok && token.Valid { return claims, nil } return nil, errors.New("invalid token")}2.3 JWT 认证中间件func JWTAuthMiddleware() gin.HandlerFunc { return func(c *gin.Context) { authHeader := c.GetHeader("Authorization") if authHeader == "" { c.JSON(401, gin.H{"error": "Authorization header required"}) c.Abort() return } tokenString := strings.TrimPrefix(authHeader, "Bearer ") if tokenString == authHeader { c.JSON(401, gin.H{"error": "Invalid authorization format"}) c.Abort() return } claims, err := ParseToken(tokenString) if err != nil { c.JSON(401, gin.H{"error": "Invalid token"}) c.Abort() return } // 将用户信息存储到 Context 中 c.Set("user_id", claims.UserID) c.Set("username", claims.Username) c.Next() }}3. Session 认证3.1 安装依赖go get github.com/gin-contrib/sessionsgo get github.com/gin-contrib/sessions/cookie3.2 配置 Sessionimport ( "github.com/gin-contrib/sessions" "github.com/gin-contrib/sessions/cookie")func main() { r := gin.Default() // 创建 session 存储 store := cookie.NewStore([]byte("secret")) // 配置 session 中间件 r.Use(sessions.Sessions("mysession", store)) r.Run(":8080")}3.3 Session 认证中间件func SessionAuthMiddleware() gin.HandlerFunc { return func(c *gin.Context) { session := sessions.Default(c) userID := session.Get("user_id") if userID == nil { c.JSON(401, gin.H{"error": "Unauthorized"}) c.Abort() return } c.Set("user_id", userID) c.Next() }}4. Basic Auth 认证4.1 使用内置 Basic Authfunc main() { r := gin.Default() // 配置 Basic Auth authorized := r.Group("/admin", gin.BasicAuth(gin.Accounts{ "admin": "admin123", "user": "user123", })) authorized.GET("/dashboard", func(c *gin.Context) { user := c.MustGet(gin.AuthUserKey).(string) c.JSON(200, gin.H{"user": user}) }) r.Run(":8080")}5. OAuth2 认证5.1 安装依赖go get golang.org/x/oauth25.2 OAuth2 配置import ( "golang.org/x/oauth2" "golang.org/x/oauth2/google")var oauthConfig = &oauth2.Config{ ClientID: "your-client-id", ClientSecret: "your-client-secret", RedirectURL: "http://localhost:8080/callback", Scopes: []string{"openid", "profile", "email"}, Endpoint: google.Endpoint,}6. 授权实现6.1 基于角色的访问控制(RBAC)type User struct { ID uint Username string Role string}// 角色检查中间件func RoleMiddleware(allowedRoles ...string) gin.HandlerFunc { return func(c *gin.Context) { role := c.GetString("role") if role == "" { c.JSON(403, gin.H{"error": "Forbidden"}) c.Abort() return } isAllowed := false for _, allowedRole := range allowedRoles { if role == allowedRole { isAllowed = true break } } if !isAllowed { c.JSON(403, gin.H{"error": "Insufficient permissions"}) c.Abort() return } c.Next() }}// 使用示例adminGroup := r.Group("/admin")adminGroup.Use(JWTAuthMiddleware())adminGroup.Use(RoleMiddleware("admin")){ adminGroup.GET("/users", getUsers) adminGroup.POST("/users", createUser)}6.2 基于权限的访问控制(PBAC)type Permission struct { ID uint Name string}// 权限检查中间件func PermissionMiddleware(requiredPermissions ...string) gin.HandlerFunc { return func(c *gin.Context) { userPermissions := c.GetStringSlice("permissions") for _, required := range requiredPermissions { hasPermission := false for _, permission := range userPermissions { if permission == required { hasPermission = true break } } if !hasPermission { c.JSON(403, gin.H{"error": "Permission denied"}) c.Abort() return } } c.Next() }}7. 最佳实践安全性使用 HTTPS 传输认证信息定期轮换密钥和 Token设置合理的 Token 过期时间实现 Token 刷新机制性能缓存用户权限信息使用高效的 Token 验证算法避免在每次请求中查询数据库可扩展性设计灵活的权限系统支持多种认证方式便于集成第三方认证服务用户体验提供清晰的错误提示实现 Token 自动刷新支持记住登录状态通过以上方法,可以在 Gin 框架中实现安全、灵活的认证和授权系统。

Gin 框架中的文件上传和下载实现方法如下:1. 文件上传1.1 单文件上传func uploadFile(c *gin.Context) { file, err := c.FormFile("file") if err != nil { c.JSON(400, gin.H{"error": err.Error()}) return } // 保存文件 dst := "./uploads/" + file.Filename if err := c.SaveUploadedFile(file, dst); err != nil { c.JSON(500, gin.H{"error": err.Error()}) return } c.JSON(200, gin.H{ "message": "File uploaded successfully", "filename": file.Filename, "size": file.Size, })}1.2 多文件上传func uploadMultipleFiles(c *gin.Context) { form, err := c.MultipartForm() if err != nil { c.JSON(400, gin.H{"error": err.Error()}) return } files := form.File["files"] var uploadedFiles []string for _, file := range files { dst := "./uploads/" + file.Filename if err := c.SaveUploadedFile(file, dst); err != nil { c.JSON(500, gin.H{"error": err.Error()}) return } uploadedFiles = append(uploadedFiles, file.Filename) } c.JSON(200, gin.H{ "message": "Files uploaded successfully", "files": uploadedFiles, })}1.3 文件大小限制func uploadFileWithLimit(c *gin.Context) { // 限制文件大小为 10MB c.Request.Body = http.MaxBytesReader(c.Writer, c.Request.Body, 10<<20) file, err := c.FormFile("file") if err != nil { c.JSON(400, gin.H{"error": "File too large"}) return } // 处理文件上传...}1.4 文件类型验证func uploadFileWithValidation(c *gin.Context) { file, err := c.FormFile("file") if err != nil { c.JSON(400, gin.H{"error": err.Error()}) return } // 验证文件类型 allowedTypes := []string{"image/jpeg", "image/png", "image/gif"} fileHeader, err := file.Open() if err != nil { c.JSON(500, gin.H{"error": err.Error()}) return } defer fileHeader.Close() buffer := make([]byte, 512) _, err = fileHeader.Read(buffer) if err != nil { c.JSON(500, gin.H{"error": err.Error()}) return } contentType := http.DetectContentType(buffer) isAllowed := false for _, allowedType := range allowedTypes { if contentType == allowedType { isAllowed = true break } } if !isAllowed { c.JSON(400, gin.H{"error": "Invalid file type"}) return } // 处理文件上传...}2. 文件下载2.1 简单文件下载func downloadFile(c *gin.Context) { filename := c.Param("filename") filepath := "./uploads/" + filename c.File(filepath)}2.2 带自定义文件名的下载func downloadFileWithCustomName(c *gin.Context) { filename := c.Param("filename") filepath := "./uploads/" + filename c.FileAttachment(filepath, "custom-name.pdf")}2.3 流式下载func downloadFileStream(c *gin.Context) { filename := c.Param("filename") filepath := "./uploads/" + filename file, err := os.Open(filepath) if err != nil { c.JSON(404, gin.H{"error": "File not found"}) return } defer file.Close() fileInfo, _ := file.Stat() c.Header("Content-Disposition", "attachment; filename="+filename) c.Header("Content-Type", "application/octet-stream") c.Header("Content-Length", strconv.FormatInt(fileInfo.Size(), 10)) http.ServeContent(c.Writer, c.Request, filename, fileInfo.ModTime(), file)}2.4 断点续传下载func downloadFileWithResume(c *gin.Context) { filename := c.Param("filename") filepath := "./uploads/" + filename file, err := os.Open(filepath) if err != nil { c.JSON(404, gin.H{"error": "File not found"}) return } defer file.Close() fileInfo, _ := file.Stat() // 处理 Range 请求 rangeHeader := c.GetHeader("Range") if rangeHeader != "" { // 解析 Range 头 ranges := strings.Split(rangeHeader, "=")[1] parts := strings.Split(ranges, "-") start, _ := strconv.ParseInt(parts[0], 10, 64) file.Seek(start, 0) remaining := fileInfo.Size() - start c.Header("Content-Range", fmt.Sprintf("bytes %d-%d/%d", start, fileInfo.Size()-1, fileInfo.Size())) c.Header("Content-Length", strconv.FormatInt(remaining, 10)) c.Header("Accept-Ranges", "bytes") c.Status(206) // Partial Content io.CopyN(c.Writer, file, remaining) return } c.Header("Accept-Ranges", "bytes") http.ServeContent(c.Writer, c.Request, filename, fileInfo.ModTime(), file)}3. 最佳实践3.1 文件存储使用专门的存储服务(如 OSS、S3)文件名使用 UUID 或时间戳避免冲突按日期或用户分目录存储3.2 安全考虑验证文件类型和大小扫描上传的文件(病毒检测)限制上传目录的访问权限对敏感文件进行加密3.3 性能优化使用流式处理大文件实现断点续传使用 CDN 加速文件下载启用 gzip 压缩3.4 错误处理提供清晰的错误信息记录上传下载日志实现重试机制通过以上方法,可以实现安全、高效的文件上传和下载功能。

Gin 框架的日志记录和监控实现方法如下:1. 日志记录概述Gin 框架内置了基本的日志功能,也支持集成第三方日志库如 logrus、zap、zerolog 等。2. 使用内置日志2.1 基本日志import "github.com/gin-gonic/gin"func main() { // 设置 Gin 模式 gin.SetMode(gin.DebugMode) // 或 gin.ReleaseMode r := gin.Default() // 默认包含 Logger 和 Recovery 中间件 r.GET("/", func(c *gin.Context) { c.String(200, "Hello World") }) r.Run(":8080")}2.2 自定义日志格式func main() { r := gin.New() // 自定义日志中间件 r.Use(gin.LoggerWithFormatter(func(param gin.LogFormatterParams) string { return fmt.Sprintf("[%s] %s %s %d %s\n", param.TimeStamp.Format("2006-01-02 15:04:05"), param.Method, param.Path, param.StatusCode, param.Latency, ) })) r.Use(gin.Recovery()) r.GET("/", func(c *gin.Context) { c.String(200, "Hello World") }) r.Run(":8080")}3. 集成 logrus3.1 配置 logrusimport ( "github.com/gin-gonic/gin" "github.com/sirupsen/logrus")var log = logrus.New()func init() { log.SetFormatter(&logrus.JSONFormatter{}) log.SetOutput(os.Stdout) log.SetLevel(logrus.InfoLevel)}func logrusMiddleware() gin.HandlerFunc { return func(c *gin.Context) { startTime := time.Now() c.Next() latency := time.Since(startTime) status := c.Writer.Status() entry := log.WithFields(logrus.Fields{ "method": c.Request.Method, "path": c.Request.URL.Path, "status": status, "latency": latency, "ip": c.ClientIP(), "user-agent": c.Request.UserAgent(), }) if status >= 500 { entry.Error("Server error") } else if status >= 400 { entry.Warn("Client error") } else { entry.Info("Request completed") } }}3.2 使用 logrusfunc main() { r := gin.New() r.Use(logrusMiddleware()) r.Use(gin.Recovery()) r.GET("/", func(c *gin.Context) { log.Info("Processing request") c.String(200, "Hello World") }) r.Run(":8080")}4. 集成 zap4.1 配置 zapimport ( "go.uber.org/zap" "go.uber.org/zap/zapcore")var logger *zap.Loggerfunc initLogger() { config := zap.NewProductionConfig() config.EncoderConfig.TimeKey = "timestamp" config.EncoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder var err error logger, err = config.Build() if err != nil { panic(err) }}func zapMiddleware() gin.HandlerFunc { return func(c *gin.Context) { start := time.Now() path := c.Request.URL.Path query := c.Request.URL.RawQuery c.Next() latency := time.Since(start) status := c.Writer.Status() logger.Info("Request", zap.String("method", c.Request.Method), zap.String("path", path), zap.String("query", query), zap.Int("status", status), zap.Duration("latency", latency), zap.String("ip", c.ClientIP()), ) }}5. 请求追踪5.1 添加请求 IDimport "github.com/google/uuid"func requestIDMiddleware() gin.HandlerFunc { return func(c *gin.Context) { requestID := c.GetHeader("X-Request-ID") if requestID == "" { requestID = uuid.New().String() } c.Set("request_id", requestID) c.Header("X-Request-ID", requestID) c.Next() }}5.2 分布式追踪import ( "go.opentelemetry.io/otel" "go.opentelemetry.io/otel/trace")func tracingMiddleware() gin.HandlerFunc { return func(c *gin.Context) { tracer := otel.Tracer("gin-server") ctx, span := tracer.Start(c.Request.Context(), c.Request.URL.Path) defer span.End() c.Request = c.Request.WithContext(ctx) c.Next() }}6. 性能监控6.1 Prometheus 指标import ( "github.com/prometheus/client_golang/prometheus" "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promauto")var ( httpDuration = promauto.NewHistogramVec(prometheus.HistogramOpts{ Name: "http_request_duration_seconds", Help: "HTTP request duration in seconds", }, []string{"method", "path", "status"}) httpRequestsTotal = promauto.NewCounterVec(prometheus.CounterOpts{ Name: "http_requests_total", Help: "Total number of HTTP requests", }, []string{"method", "path", "status"}))func prometheusMiddleware() gin.HandlerFunc { return func(c *gin.Context) { start := time.Now() c.Next() duration := time.Since(start).Seconds() status := strconv.Itoa(c.Writer.Status()) httpDuration.WithLabelValues(c.Request.Method, c.FullPath(), status).Observe(duration) httpRequestsTotal.WithLabelValues(c.Request.Method, c.FullPath(), status).Inc() }}6.2 暴露指标端点import "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"func setupMetrics(r *gin.Engine) { r.GET("/metrics", gin.WrapH(promhttp.Handler()))}7. 错误监控7.1 Sentry 集成import "github.com/getsentry/sentry-go"func initSentry() { err := sentry.Init(sentry.ClientOptions{ Dsn: "your-sentry-dsn", }) if err != nil { panic(err) }}func sentryMiddleware() gin.HandlerFunc { return func(c *gin.Context) { hub := sentry.CurrentHub().Clone() hub.Scope().SetRequest(c.Request) c.Set("sentry", hub) defer func() { if err := recover(); err != nil { hub.CaptureException(err.(error)) c.JSON(500, gin.H{"error": "Internal server error"}) c.Abort() } }() c.Next() }}8. 结构化日志8.1 使用结构化字段func logStructured(c *gin.Context) { log.WithFields(logrus.Fields{ "request_id": c.GetString("request_id"), "user_id": c.GetInt("user_id"), "action": "user_login", "ip": c.ClientIP(), }).Info("User logged in")}8.2 日志级别控制func logWithLevel(c *gin.Context, err error) { if err == nil { log.Info("Operation successful") return } switch { case errors.Is(err, ErrNotFound): log.WithField("error", err).Warn("Resource not found") case errors.Is(err, ErrUnauthorized): log.WithField("error", err).Warn("Unauthorized access") default: log.WithField("error", err).Error("Internal error") }}9. 日志轮转9.1 使用 lumberjackimport "gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2"func setupRotatingLogger() { log.SetOutput(&lumberjack.Logger{ Filename: "app.log", MaxSize: 100, // MB MaxBackups: 3, MaxAge: 28, // days Compress: true, })}10. 最佳实践日志内容记录请求 ID 便于追踪包含时间戳、方法、路径、状态码记录关键业务操作避免记录敏感信息日志级别Debug: 开发调试信息Info: 正常业务流程Warn: 潜在问题Error: 错误但可恢复Fatal: 致命错误性能考虑使用异步日志避免在热路径中记录详细日志使用结构化日志便于解析合理设置日志级别监控指标请求延迟分布请求成功率错误率并发连接数内存和 CPU 使用告警配置设置错误率阈值配置延迟告警监控资源使用设置日志异常检测通过以上方法,可以在 Gin 框架中实现完善的日志记录和监控体系。

Gin 路由的实现原理和性能优化方法如下:1. 路由实现原理Gin 基于 httprouter 路由库,使用 Radix Tree(基数树)数据结构来存储和匹配路由。Radix Tree 的优势:时间复杂度为 O(k),其中 k 是 URL 路径的长度支持动态路由参数,如 /user/:id支持通配符路由,如 /files/*filepath内存占用相对较小查找速度快,适合高并发场景路由匹配过程:解析请求的 URL 路径将路径按 / 分割成多个段在 Radix Tree 中逐段匹配找到对应的处理函数提取路径参数并设置到 Context 中2. 路由注册方式// 静态路由r.GET("/users", getUsers)r.POST("/users", createUser)// 动态路由r.GET("/users/:id", getUser)r.GET("/users/:id/posts", getUserPosts)// 通配符路由r.GET("/files/*filepath", getFile)// 路由组userGroup := r.Group("/api/v1"){ userGroup.GET("/users", getUsers) userGroup.POST("/users", createUser)}3. 性能优化方法3.1 路由分组优化合理使用路由组,减少重复前缀将高频路由放在前面避免过深的路由嵌套3.2 路由参数优化尽量使用静态路由而非动态路由动态参数使用明确的类型约束避免在路由中使用复杂的正则表达式3.3 中间件优化只在需要的路由上添加中间件中间件逻辑尽量轻量避免在中间件中进行阻塞操作3.4 其他优化使用路由缓存(Gin 内置)合理设置超时时间使用连接池管理数据库连接启用 gzip 压缩4. 性能对比Gin 的路由性能在 Go Web 框架中处于领先地位:相比标准库 net/http 快 40 倍以上相比其他 Go 框架(如 Echo、Fiber)也有明显优势在高并发场景下表现稳定5. 路由冲突处理当定义的路由存在冲突时,Gin 会按照以下规则处理:静态路由优先于动态路由更具体的路由优先于通配符路由先注册的路由优先于后注册的路由理解 Gin 路由的实现原理和优化方法,可以帮助我们构建高性能的 Web 应用。

MCP 的生态系统和社区支持对于其发展和采用至关重要。以下是详细的生态系统分析和社区参与方式：MCP 生态系统架构MCP 生态系统包括以下组成部分：核心协议：MCP 协议规范和实现客户端库：各种编程语言的客户端库服务器实现：不同平台的服务器实现工具和插件：扩展 MCP 功能的工具和插件文档和教程：学习资源和最佳实践社区贡献：开源项目和社区活动1. MCP 客户端库# Python 客户端库示例from typing import Dict, Any, Optional, Listimport asyncioimport jsonclass MCPClient: """MCP 客户端""" def __init__(self, server_url: str): self.server_url = server_url self.session_id: Optional[str] = None self.capabilities: Dict[str, Any] = {} async def connect(self) -> bool: """连接到 MCP 服务器""" try: # 初始化连接 response = await self._send_request({ "jsonrpc": "2.0", "method": "initialize", "params": { "protocolVersion": "2024-11-05", "capabilities": { "tools": {}, "resources": {}, "prompts": {} } }, "id": 1 }) if "error" in response: print(f"连接失败: {response['error']}") return False # 保存会话信息 self.session_id = response.get("result", {}).get("sessionId") self.capabilities = response.get("result", {}).get("capabilities", {}) # 发送 initialized 通知 await self._send_notification({ "jsonrpc": "2.0", "method": "notifications/initialized" }) return True except Exception as e: print(f"连接错误: {e}") return False async def list_tools(self) -> List[Dict[str, Any]]: """列出可用工具""" response = await self._send_request({ "jsonrpc": "2.0", "method": "tools/list", "id": 2 }) if "error" in response: print(f"获取工具列表失败: {response['error']}") return [] return response.get("result", {}).get("tools", []) async def call_tool( self, name: str, arguments: Dict[str, Any] ) -> Any: """调用工具""" response = await self._send_request({ "jsonrpc": "2.0", "method": "tools/call", "params": { "name": name, "arguments": arguments }, "id": 3 }) if "error" in response: raise Exception(f"工具调用失败: {response['error']}") return response.get("result") async def list_resources(self) -> List[Dict[str, Any]]: """列出可用资源""" response = await self._send_request({ "jsonrpc": "2.0", "method": "resources/list", "id": 4 }) if "error" in response: print(f"获取资源列表失败: {response['error']}") return [] return response.get("result", {}).get("resources", []) async def read_resource(self, uri: str) -> Any: """读取资源""" response = await self._send_request({ "jsonrpc": "2.0", "method": "resources/read", "params": { "uri": uri }, "id": 5 }) if "error" in response: raise Exception(f"读取资源失败: {response['error']}") return response.get("result") async def list_prompts(self) -> List[Dict[str, Any]]: """列出可用提示词""" response = await self._send_request({ "jsonrpc": "2.0", "method": "prompts/list", "id": 6 }) if "error" in response: print(f"获取提示词列表失败: {response['error']}") return [] return response.get("result", {}).get("prompts", []) async def get_prompt( self, name: str, arguments: Dict[str, Any] = None ) -> Any: """获取提示词""" response = await self._send_request({ "jsonrpc": "2.0", "method": "prompts/get", "params": { "name": name, "arguments": arguments or {} }, "id": 7 }) if "error" in response: raise Exception(f"获取提示词失败: {response['error']}") return response.get("result") async def _send_request(self, request: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]: """发送请求""" # 实现实际的请求发送逻辑 # 这里使用模拟实现 print(f"发送请求: {json.dumps(request, indent=2)}") # 模拟响应 return { "jsonrpc": "2.0", "id": request["id"], "result": {} } async def _send_notification(self, notification: Dict[str, Any]): """发送通知""" print(f"发送通知: {json.dumps(notification, indent=2)}") async def disconnect(self): """断开连接""" await self._send_notification({ "jsonrpc": "2.0", "method": "shutdown" }) self.session_id = None self.capabilities = {}2. MCP 服务器实现# MCP 服务器实现示例from mcp.server import Serverfrom typing import Dict, Any, Listclass MyMCPServer(Server): """自定义 MCP 服务器""" def __init__(self, name: str = "my-mcp-server"): super().__init__(name) self._setup_tools() self._setup_resources() self._setup_prompts() def _setup_tools(self): """设置工具""" @self.tool( name="calculate", description="执行数学计算" ) async def calculate( expression: str, operation: str = "evaluate" ) -> str: """计算工具""" try: if operation == "evaluate": result = eval(expression) return f"计算结果: {result}" else: return "不支持的操作" except Exception as e: return f"计算错误: {str(e)}" @self.tool( name="search", description="搜索信息" ) async def search( query: str, limit: int = 10 ) -> List[Dict[str, Any]]: """搜索工具""" # 实现搜索逻辑 results = [ { "title": f"结果 {i}", "url": f"https://example.com/{i}", "snippet": f"这是关于 {query} 的结果 {i}" } for i in range(min(limit, 10)) ] return results def _setup_resources(self): """设置资源""" @self.resource( uri="config://settings", name="配置设置", description="服务器配置" ) async def get_config() -> Dict[str, Any]: """获取配置""" return { "version": "1.0.0", "features": ["tools", "resources", "prompts"], "limits": { "max_requests_per_minute": 100, "max_concurrent_requests": 10 } } @self.resource( uri="data://statistics", name="统计数据", description="服务器统计信息" ) async def get_statistics() -> Dict[str, Any]: """获取统计信息""" return { "total_requests": 1000, "successful_requests": 950, "failed_requests": 50, "average_response_time": 0.5 } def _setup_prompts(self): """设置提示词""" @self.prompt( name="code_review", description="代码审查提示词" ) async def code_review_prompt( language: str = "Python", focus: str = "performance" ) -> str: """代码审查提示词""" return f""" 请审查以下 {language} 代码，重点关注 {focus}： 1. 代码质量和可读性 2. {focus} 相关的问题 3. 潜在的 bug 和安全问题 4. 改进建议 请提供详细的审查意见和改进建议。 """ @self.prompt( name="documentation", description="文档生成提示词" ) async def documentation_prompt( doc_type: str = "API", format: str = "Markdown" ) -> str: """文档生成提示词""" return f""" 请为以下代码生成 {doc_type} 文档，使用 {format} 格式： 1. 功能概述 2. 参数说明 3. 返回值说明 4. 使用示例 5. 注意事项 确保文档清晰、准确、易于理解。 """# 启动服务器async def start_server(): """启动 MCP 服务器""" server = MyMCPServer() # 启动服务器 await server.start() print("MCP 服务器已启动") # 保持服务器运行 try: while True: await asyncio.sleep(1) except KeyboardInterrupt: print("正在关闭服务器...") await server.stop() print("服务器已关闭")if __name__ == "__main__": asyncio.run(start_server())3. MCP 社区项目# 社区贡献的 MCP 工具和插件示例class MCPCommunityTools: """社区 MCP 工具集合""" @staticmethod def get_popular_tools() -> List[Dict[str, Any]]: """获取热门工具""" return [ { "name": "mcp-database", "description": "数据库操作工具", "author": "community", "stars": 150, "url": "https://github.com/example/mcp-database" }, { "name": "mcp-filesystem", "description": "文件系统操作工具", "author": "community", "stars": 120, "url": "https://github.com/example/mcp-filesystem" }, { "name": "mcp-web-scraper", "description": "网页抓取工具", "author": "community", "stars": 100, "url": "https://github.com/example/mcp-web-scraper" }, { "name": "mcp-api-client", "description": "API 客户端工具", "author": "community", "stars": 90, "url": "https://github.com/example/mcp-api-client" } ] @staticmethod def get_server_implementations() -> List[Dict[str, Any]]: """获取服务器实现""" return [ { "name": "mcp-server-python", "language": "Python", "description": "Python MCP 服务器实现", "version": "1.0.0" }, { "name": "mcp-server-nodejs", "language": "JavaScript", "description": "Node.js MCP 服务器实现", "version": "1.0.0" }, { "name": "mcp-server-go", "language": "Go", "description": "Go MCP 服务器实现", "version": "0.9.0" }, { "name": "mcp-server-rust", "language": "Rust", "description": "Rust MCP 服务器实现", "version": "0.8.0" } ] @staticmethod def get_client_libraries() -> List[Dict[str, Any]]: """获取客户端库""" return [ { "name": "mcp-client-python", "language": "Python", "description": "Python MCP 客户端库", "version": "1.0.0", "pip": "pip install mcp-client" }, { "name": "mcp-client-js", "language": "JavaScript", "description": "JavaScript MCP 客户端库", "version": "1.0.0", "npm": "npm install @mcp/client" }, { "name": "mcp-client-java", "language": "Java", "description": "Java MCP 客户端库", "version": "0.9.0", "maven": "implementation 'com.mcp:client:0.9.0'" } ]4. MCP 文档和教程class MCPDocumentation: """MCP 文档资源""" @staticmethod def get_official_docs() -> List[Dict[str, Any]]: """获取官方文档""" return [ { "title": "MCP 协议规范", "url": "https://spec.modelcontextprotocol.io", "description": "MCP 协议的完整技术规范", "language": "en" }, { "title": "快速入门指南", "url": "https://docs.modelcontextprotocol.io/quickstart", "description": "快速开始使用 MCP 的指南", "language": "zh" }, { "title": "服务器实现指南", "url": "https://docs.modelcontextprotocol.io/server", "description": "如何实现 MCP 服务器", "language": "zh" }, { "title": "客户端开发指南", "url": "https://docs.modelcontextprotocol.io/client", "description": "如何开发 MCP 客户端", "language": "zh" } ] @staticmethod def get_tutorials() -> List[Dict[str, Any]]: """获取教程""" return [ { "title": "构建第一个 MCP 服务器", "url": "https://docs.modelcontextprotocol.io/tutorials/first-server", "description": "从零开始构建 MCP 服务器", "difficulty": "beginner", "duration": "30 minutes" }, { "title": "MCP 工具开发", "url": "https://docs.modelcontextprotocol.io/tutorials/tool-development", "description": "开发自定义 MCP 工具", "difficulty": "intermediate", "duration": "1 hour" }, { "title": "MCP 集成最佳实践", "url": "https://docs.modelcontextprotocol.io/tutorials/best-practices", "description": "MCP 集成的最佳实践", "difficulty": "advanced", "duration": "2 hours" } ] @staticmethod def get_examples() -> List[Dict[str, Any]]: """获取示例代码""" return [ { "title": "简单计算器服务器", "url": "https://github.com/modelcontextprotocol/examples/tree/main/calculator", "description": "一个简单的计算器 MCP 服务器示例", "language": "Python" }, { "title": "文件系统服务器", "url": "https://github.com/modelcontextprotocol/examples/tree/main/filesystem", "description": "文件系统操作 MCP 服务器示例", "language": "Python" }, { "title": "数据库集成服务器", "url": "https://github.com/modelcontextprotocol/examples/tree/main/database", "description": "数据库集成 MCP 服务器示例", "language": "Python" } ]5. MCP 社区参与class MCPCommunity: """MCP 社区参与""" @staticmethod def get_community_channels() -> List[Dict[str, Any]]: """获取社区渠道""" return [ { "name": "GitHub", "url": "https://github.com/modelcontextprotocol", "description": "MCP GitHub 组织", "type": "code" }, { "name": "Discord", "url": "https://discord.gg/mcp", "description": "MCP Discord 社区", "type": "chat" }, { "name": "Twitter", "url": "https://twitter.com/modelcontext", "description": "MCP Twitter 账号", "type": "social" }, { "name": "Reddit", "url": "https://reddit.com/r/modelcontextprotocol", "description": "MCP Reddit 社区", "type": "forum" } ] @staticmethod def get_contribution_guidelines() -> Dict[str, Any]: """获取贡献指南""" return { "code_of_conduct": "https://github.com/modelcontextprotocol/.github/blob/main/CODE_OF_CONDUCT.md", "contributing": "https://github.com/modelcontextprotocol/.github/blob/main/CONTRIBUTING.md", "pull_request_template": "https://github.com/modelcontextprotocol/.github/blob/main/PULL_REQUEST_TEMPLATE.md", "issue_template": "https://github.com/modelcontextprotocol/.github/blob/main/ISSUE_TEMPLATE.md" } @staticmethod def get_ways_to_contribute() -> List[Dict[str, Any]]: """获取贡献方式""" return [ { "type": "代码贡献", "description": "提交代码改进和 bug 修复", "difficulty": "intermediate" }, { "type": "文档改进", "description": "改进和翻译文档", "difficulty": "beginner" }, { "type": "问题报告", "description": "报告 bug 和提出功能请求", "difficulty": "beginner" }, { "type": "工具开发", "description": "开发新的 MCP 工具和插件", "difficulty": "advanced" }, { "type": "社区支持", "description": "在社区中回答问题和提供帮助", "difficulty": "intermediate" } ]最佳实践：参与社区：积极参与 MCP 社区讨论和贡献学习资源：充分利用官方文档和教程资源开源贡献：为 MCP 生态系统贡献代码和工具分享经验：分享使用 MCP 的经验和最佳实践反馈改进：提供反馈帮助改进 MCP 协议和工具持续学习：跟踪 MCP 的最新发展和更新通过积极参与 MCP 生态系统和社区，可以更好地利用 MCP 的功能并为社区做出贡献。

Rspack 相比 Webpack 的性能优势主要体现在以下几个方面：Rust 语言优势：Rust 是一种系统级编程语言，具有零成本抽象和内存安全特性编译型语言比 JavaScript 解释执行快 10-100 倍Rust 的所有权模型和借用检查器确保内存安全，避免了常见的内存泄漏和悬垂指针问题并行处理能力：Rspack 充分利用多核 CPU 的优势，通过并行处理构建任务可以同时处理多个模块的编译和转换，大幅提升构建速度在大型项目中，并行处理的优势更加明显增量构建优化：Rspack 实现了高效的增量构建机制只重新构建发生变化的模块，而不是重新构建整个项目通过缓存机制，避免重复的编译工作模块解析优化：优化了模块解析算法，减少了文件系统访问次数使用更高效的数据结构存储模块依赖关系智能的模块缓存策略，避免重复解析代码生成优化：优化了代码生成过程，减少了不必要的中间步骤使用更高效的代码转换算法支持更细粒度的代码分割内存管理优化：Rust 的内存管理机制避免了 JavaScript 的垃圾回收开销更高效的内存使用，减少内存占用在处理大型项目时，内存占用显著低于 Webpack插件系统优化：设计了更高效的插件系统，减少插件执行开销支持插件并行执行，进一步提升性能实际测试数据显示，在大型项目中，Rspack 的构建速度可以达到 Webpack 的 10-100 倍，特别是在增量构建场景下，性能提升更加明显。同时，Rspack 的内存占用也比 Webpack 低 30-50%，在资源受限的环境下表现更优。

Gin 框架的 Context 作用和常用方法如下:1. Context 的作用gin.Context 是 Gin 框架的核心组件,它在整个请求处理生命周期中传递,提供了访问请求和响应的方法,以及存储请求作用域数据的能力。Context 的主要作用:访问和操作 HTTP 请求构建和返回 HTTP 响应存储和获取请求作用域的数据控制请求处理流程管理错误信息访问路由参数和查询参数2. 请求相关方法获取请求信息:// 获取请求方法c.Request.Method// 获取请求 URLc.Request.URL// 获取请求头c.GetHeader("Content-Type")c.Request.Header.Get("Authorization")// 获取客户端 IPc.ClientIP()// 获取 User-Agentc.GetHeader("User-Agent")获取请求参数:// 获取查询参数c.Query("name")c.DefaultQuery("name", "default")c.QueryArray("ids")// 获取表单参数c.PostForm("username")c.DefaultPostForm("username", "guest")// 获取路由参数c.Param("id")// 获取原始请求体c.GetRawData()3. 响应相关方法返回 JSON 响应:c.JSON(200, gin.H{"message": "success"})c.JSON(200, User{Name: "John", Age: 30})返回其他格式响应:// XMLc.XML(200, gin.H{"message": "success"})// YAMLc.YAML(200, gin.H{"message": "success"})// 字符串c.String(200, "Hello, %s", name)// HTMLc.HTML(200, "index.html", gin.H{"title": "Home"})// 文件c.File("path/to/file")c.FileAttachment("path/to/file", "filename")// 重定向c.Redirect(302, "/login")4. 数据存储方法存储和获取数据:// 存储数据c.Set("user", user)c.Set("requestID", requestID)// 获取数据user, exists := c.Get("user")if exists { u := user.(*User)}// 获取特定类型数据userID := c.GetInt("userID")userName := c.GetString("userName")5. 流程控制方法控制请求处理流程:// 继续执行下一个中间件c.Next()// 中断请求处理c.Abort()c.AbortWithStatus(404)c.AbortWithStatusJSON(400, gin.H{"error": "invalid input"})// 延迟执行(在所有中间件之后执行)defer func() { // 清理逻辑}()6. 错误处理方法错误处理:// 添加错误c.Error(errors.New("something went wrong"))// 获取错误errors := c.ErrorslastError := c.Errors.Last()7. 其他常用方法// 获取 Gin 引擎实例c.Engine// 获取当前路由c.FullPath()// 获取请求的 Content-Typec.ContentType()// 检查是否是 WebSocket 请求c.IsWebsocket()// 检查是否是 AJAX 请求c.IsAborted()// 获取绑定器c.ShouldBindJSON(&obj)c.ShouldBindQuery(&obj)8. Context 生命周期Context 的生命周期与单个 HTTP 请求绑定:请求到达时创建 ContextContext 在中间件链中传递请求处理完成后 Context 被销毁不要在 goroutine 中直接使用 Context,需要使用 c.Copy()9. 使用注意事项不要将 Context 存储在全局变量中在 goroutine 中使用 Context 时需要调用 c.Copy()Context 是线程安全的,但存储的数据需要保证线程安全合理使用 c.Set() 和 c.Get() 来传递数据使用 c.Abort() 时确保后续逻辑不会执行避免在 Context 中存储大量数据理解 Context 的作用和常用方法对于开发 Gin 应用非常重要,它是连接请求和响应的桥梁。

Gin 框架的测试方法和最佳实践如下:1. 测试概述Gin 框架提供了完善的测试支持,可以方便地编写单元测试、集成测试和端到端测试。测试是保证代码质量的重要手段。2. 单元测试2.1 处理函数单元测试package handlersimport ( "net/http" "net/http/httptest" "testing" "github.com/gin-gonic/gin" "github.com/stretchr/testify/assert")func TestGetUser(t *testing.T) { // 设置 Gin 为测试模式 gin.SetMode(gin.TestMode) // 创建测试路由 router := gin.New() router.GET("/users/:id", GetUser) // 创建测试请求 w := httptest.NewRecorder() req, _ := http.NewRequest("GET", "/users/1", nil) // 执行请求 router.ServeHTTP(w, req) // 验证响应 assert.Equal(t, 200, w.Code) assert.Contains(t, w.Body.String(), "user")}2.2 中间件单元测试func TestAuthMiddleware(t *testing.T) { gin.SetMode(gin.TestMode) router := gin.New() router.Use(AuthMiddleware()) router.GET("/protected", func(c *gin.Context) { c.JSON(200, gin.H{"message": "success"}) }) // 测试无 token 的情况 w := httptest.NewRecorder() req, _ := http.NewRequest("GET", "/protected", nil) router.ServeHTTP(w, req) assert.Equal(t, 401, w.Code) // 测试有 token 的情况 w = httptest.NewRecorder() req, _ = http.NewRequest("GET", "/protected", nil) req.Header.Set("Authorization", "Bearer valid-token") router.ServeHTTP(w, req) assert.Equal(t, 200, w.Code)}3. 集成测试3.1 完整应用测试func TestApplicationIntegration(t *testing.T) { gin.SetMode(gin.TestMode) // 设置测试数据库 db := setupTestDB() defer cleanupTestDB(db) // 创建应用实例 app := setupApp(db) // 测试用户注册 w := httptest.NewRecorder() req, _ := http.NewRequest("POST", "/api/register", strings.NewReader(`{"username":"test","password":"password123"}`)) req.Header.Set("Content-Type", "application/json") app.ServeHTTP(w, req) assert.Equal(t, 201, w.Code) // 测试用户登录 w = httptest.NewRecorder() req, _ = http.NewRequest("POST", "/api/login", strings.NewReader(`{"username":"test","password":"password123"}`)) req.Header.Set("Content-Type", "application/json") app.ServeHTTP(w, req) assert.Equal(t, 200, w.Code)}4. 表驱动测试func TestUserValidation(t *testing.T) { tests := []struct { name string input User wantError bool errorCode int }{ { name: "valid user", input: User{Username: "test", Email: "test@example.com"}, wantError: false, }, { name: "missing username", input: User{Email: "test@example.com"}, wantError: true, errorCode: 400, }, { name: "invalid email", input: User{Username: "test", Email: "invalid"}, wantError: true, errorCode: 400, }, } for _, tt := range tests { t.Run(tt.name, func(t *testing.T) { gin.SetMode(gin.TestMode) router := gin.New() router.POST("/users", CreateUser) w := httptest.NewRecorder() body, _ := json.Marshal(tt.input) req, _ := http.NewRequest("POST", "/users", bytes.NewBuffer(body)) req.Header.Set("Content-Type", "application/json") router.ServeHTTP(w, req) if tt.wantError { assert.Equal(t, tt.errorCode, w.Code) } else { assert.Equal(t, 201, w.Code) } }) }}5. Mock 和 Stub5.1 使用 Mock 数据库type MockUserRepository struct { users []User}func (m *MockUserRepository) FindByID(id uint) (*User, error) { for _, user := range m.users { if user.ID == id { return &user, nil } } return nil, errors.New("user not found")}func TestGetUserWithMock(t *testing.T) { gin.SetMode(gin.TestMode) mockRepo := &MockUserRepository{ users: []User{{ID: 1, Username: "test"}}, } handler := NewUserHandler(mockRepo) router := gin.New() router.GET("/users/:id", handler.GetUser) w := httptest.NewRecorder() req, _ := http.NewRequest("GET", "/users/1", nil) router.ServeHTTP(w, req) assert.Equal(t, 200, w.Code) assert.Contains(t, w.Body.String(), "test")}6. 性能测试func BenchmarkGetUser(b *testing.B) { gin.SetMode(gin.TestMode) router := gin.New() router.GET("/users/:id", GetUser) req, _ := http.NewRequest("GET", "/users/1", nil) b.ResetTimer() for i := 0; i < b.N; i++ { w := httptest.NewRecorder() router.ServeHTTP(w, req) }}7. 测试工具函数// 创建测试请求的辅助函数func makeRequest(method, path string, body interface{}) (*httptest.ResponseRecorder, *http.Request) { var buf bytes.Buffer if body != nil { json.NewEncoder(&buf).Encode(body) } req, _ := http.NewRequest(method, path, &buf) req.Header.Set("Content-Type", "application/json") return httptest.NewRecorder(), req}// 解析响应的辅助函数func parseResponse(w *httptest.ResponseRecorder, v interface{}) error { return json.Unmarshal(w.Body.Bytes(), v)}// 使用示例func TestCreateUser(t *testing.T) { gin.SetMode(gin.TestMode) router := gin.New() router.POST("/users", CreateUser) w, req := makeRequest("POST", "/users", User{ Username: "test", Email: "test@example.com", }) router.ServeHTTP(w, req) assert.Equal(t, 201, w.Code) var response User err := parseResponse(w, &response) assert.NoError(t, err) assert.Equal(t, "test", response.Username)}8. 测试覆盖率# 运行测试并生成覆盖率报告go test -coverprofile=coverage.out ./...# 查看覆盖率go tool cover -func=coverage.out# 生成 HTML 覆盖率报告go tool cover -html=coverage.out -o coverage.html9. 最佳实践测试组织按功能模块组织测试文件使用表驱动测试提高测试覆盖率保持测试代码简洁清晰测试隔离每个测试应该独立运行使用 setup 和 teardown 函数避免测试之间的相互影响Mock 使用对外部依赖使用 Mock保持 Mock 的简单性验证 Mock 的调用情况测试数据使用固定的测试数据避免随机数据导致测试不稳定覆盖边界情况和异常情况性能测试对关键路径进行性能测试使用基准测试比较不同实现监控性能回归持续集成在 CI 管道中运行测试设置测试覆盖率阈值快速反馈测试结果通过以上方法和最佳实践,可以构建完善的 Gin 应用测试体系,确保代码质量和应用稳定性。

Gin 中间件的工作原理和执行流程如下:1. 中间件的概念中间件是一种拦截器模式,它可以在请求到达最终处理函数之前和之后执行代码。每个中间件都是一个函数,接收 gin.Context 作为参数。2. 中间件的注册方式全局中间件:使用 engine.Use() 注册,对所有路由生效路由组中间件:使用 group.Use() 注册,对组内所有路由生效单路由中间件:在路由定义时直接添加,只对该路由生效3. 执行流程Gin 的中间件采用链式调用方式,执行顺序如下:请求到达后,按照中间件注册的顺序依次执行每个中间件的前置逻辑当中间件调用 c.Next() 时,会将控制权传递给下一个中间件所有中间件的前置逻辑执行完毕后,执行最终的处理函数处理函数执行完毕后,按照相反的顺序执行中间件的后置逻辑4. 中间件示例代码func Logger() gin.HandlerFunc { return func(c *gin.Context) { // 前置逻辑 start := time.Now() // 调用下一个中间件或处理函数 c.Next() // 后置逻辑 duration := time.Since(start) fmt.Printf("Request took %v\n", duration) }}5. 中间件的常见用途身份验证和授权请求日志记录CORS 跨域处理错误恢复和统一处理请求限流数据压缩6. 中间件控制权c.Next(): 继续执行后续中间件c.Abort(): 中断请求处理,不再执行后续中间件c.AbortWithStatusJSON(): 中断并返回 JSON 响应理解中间件的执行顺序和控制权对于构建复杂的应用逻辑非常重要。

TradingView 提供了丰富的数据源和API接口，允许开发者访问实时市场数据、历史数据和用户数据，用于构建自定义应用和集成。主要数据源：1. 实时数据股票价格（NYSE、NASDAQ、全球交易所）外汇汇率（主要货币对）加密货币价格（主要交易所）期货和期权数据指数数据2. 历史数据历史价格数据历史成交量数据历史财务数据分红和拆股数据历史新闻和事件3. 基本面数据公司财务报表盈利报告财务比率行业数据宏观经济数据4. 替代数据社交媒体情绪新闻情感分析卫星图像数据网络搜索数据供应链数据TradingView API 类型：1. Pine Script API内置函数库技术指标函数绘图函数策略函数警报函数2. Webhook API警报通知策略信号自定义集成第三方应用连接自动化交易3. REST API用户账户管理图表数据访问社交功能数据查询订单管理（通过经纪商）4. WebSocket API实时数据流价格更新市场深度订单簿数据实时通知API 使用场景：1. 自定义指标开发使用 Pine Script 创建自定义指标访问实时和历史数据实现复杂的计算逻辑发布到社区2. 自动化交易策略信号通过 Webhook 发送集成到交易机器人自动执行订单风险管理3. 数据分析批量获取历史数据进行量化分析机器学习模型训练回测研究4. 应用集成构建自定义交易应用集成到现有系统创建仪表板移动应用开发API 使用步骤：1. 获取 API 密钥注册 TradingView 账户申请 API 访问权限生成 API 密钥配置权限设置2. 设置开发环境选择编程语言（Python、JavaScript 等）安装必要的库配置开发环境测试连接3. 实现数据获取调用 API 端点处理响应数据实现错误处理缓存数据4. 集成到应用设计应用架构实现数据可视化添加用户交互测试和部署最佳实践：1. 数据管理实现数据缓存机制定期更新数据处理数据缺失验证数据准确性2. 性能优化批量请求数据使用异步请求限制请求频率优化数据处理3. 错误处理实现重试机制处理网络错误记录错误日志提供用户反馈4. 安全考虑保护 API 密钥使用 HTTPS实现访问控制遵守使用条款限制和注意事项：1. API 限制请求频率限制数据量限制并发连接限制存储限制2. 数据延迟免费用户可能有延迟实时数据需要订阅历史数据访问限制数据更新频率3. 使用条款遵守 API 使用政策不得滥用数据尊重知识产权商业使用需要许可4. 技术要求稳定的网络连接足够的带宽服务器资源开发技能常见应用案例：1. 量化交易平台实时数据获取策略回测自动交易执行风险管理2. 数据分析工具市场数据分析趋势识别模式识别预测模型3. 移动交易应用实时价格显示图表展示交易执行警报通知4. 企业集成内部系统集成数据可视化报告生成自动化流程学习资源：1. 官方文档API 参考文档Pine Script 文档示例代码最佳实践指南2. 社区资源开发者论坛GitHub 项目教程和博客视频教程3. 培训课程官方培训第三方课程在线课程实战项目4. 支持服务技术支持社区支持咨询服务定制开发