React Query相关问题

在 React Query 的 钩子中传递额外参数的方法可以通过多种方式实现，主要取决于你想如何构建和使用这些参数。具体来说，你可以在查询函数中直接使用这些参数，或者将参数包含在 中。方案一：在查询函数中使用参数当你定义查询函数时，可以在该函数中直接引用外部变量或参数。这种方式使得你的查询函数能够根据这些参数动态地更改请求的行为或请求的内容。方案二：使用 传递参数在 中， 不仅是一个简单的字符串或数组，它还可以包含对象，这使得你可以在 中嵌入额外的参数信息。React Query 库会根据 的内容来决定何时重新获取数据，如果 中的参数发生变化，React Query 将重新运行查询函数。综合对比和建议以上两种方案都可以有效地将额外参数传递给 。选择哪种方案取决于你的具体需求：如果你的参数很少改变或者与 UI 状态紧密相关，建议使用方案一，在查询函数中直接使用这些参数。如果你的参数经常变化，且每次变化都需要从服务器获取新数据，建议使用方案二，将参数放在 中，这样 React Query 会自动处理缓存和数据重新获取的问题。每种方法都有其适用场景，理解你的应用需求将帮助你做出最佳选择。

在React Query中进行依赖查询（也称为依赖数据获取或条件查询）是一种非常有用的技术，它允许您在一个查询的数据依赖于另一个查询的数据时，顺序和条件地执行查询。这在实际应用中非常常见，例如，您可能需要先从一个API获取用户的ID，然后使用这个ID去获取用户的详细信息。使用方法在React Query中实现依赖查询，通常会用到钩子的选项。这个选项可以接受一个布尔值，用来控制查询是否应该自动运行。如果设置为，则查询会在条件变为时自动启动。示例假设我们有两个API端点：返回用户的ID。使用用户ID获取用户详细信息。我们想在获取到用户ID后，才去获取用户的详细信息。下面是如何用React Query实现这一逻辑的代码示例：解释第一个查询 () 获取用户基本信息，这里假设返回值中包含用户ID。第二个查询 () 用于获取基于用户ID的详细信息。它的启动依赖于第一个查询的结果。通过属性，我们保证只有在获取到用户ID之后才进行此查询。这种方法确保了数据的加载按照所需的顺序进行，同时也保持了代码的清晰性和可维护性。

在React Query库中，处理并行突变(mutations)可以简化后端数据更新操作的管理。React Query通过钩子来处理数据突变，而为了并行执行多个突变，我们可以同时触发多个。首先，我们需要安装并引入React Query库：然后，我们可以通过以下步骤来实现并行突变：步骤1: 创建突变函数每个突变可能对应于不同的API调用。例如，假设我们有两个API函数： 和 ，分别用于更新用户信息和删除帖子。步骤2: 使用钩子在组件中，我们可以使用钩子为每个API函数创建一个突变处理器。在上述代码中， 和 分别处理用户更新和帖子删除。我们在函数中通过方法加入了这两个突变，并使用来确保它们并行执行。这种方法不仅简化了突变的管理，而且可以有效地利用网络资源，提高应用性能。这样，我们就能有效并行处理多个突变操作，同时保持代码的清晰和可维护性。

React Query 的 钩子用于实现无限滚动加载数据模式。这个钩子允许您按页码或任何其他逻辑一步步加载数据，并且随着用户的滚动或交互将更多数据加载到列表中。在使用 时，您需要提供一个唯一的缓存键和一个函数来获取数据。这个函数接收一个对象，其中包含获取下一页数据所需的信息，例如 。以下是如何使用 的一个基本示例：在这个示例中， 是一个调用 API 获取项目数据的函数。我们使用 来加载这些数据，它的第一个参数是缓存键（这里是 ），第二个参数是获取数据的函数，第三个参数是一个配置对象，包含了 函数。这个函数用于确定如何获取下一页的数据。 返回了一组属性和方法，其中：是一个包含每页加载数据的对象。包含错误信息。是一个函数，用于加载下一页数据。是一个布尔值，表示是否还有更多页可以加载。是一个布尔值，表示当前是否正在加载下一页数据。是请求的状态，可以是 、 或 。在 UI 中，我们展开每页加载的数据，并在底部提供一个按钮来加载更多数据。按钮的禁用状态取决于是否有下一页以及是否正在加载下一页。这只是一个简化的示例，实际应用中可能还需要考虑其他因素，比如缓存管理、数据同步、错误处理等。

React Query 是一个强大的库，用于在 React 应用程序中处理 server state，它提供了数据获取、缓存、同步和更新等功能。要从一个同级组件中重取数据，我们可以利用 React Query 提供的 钩子。以下是一个详细步骤以及示例代码：步骤确保 React Query 已经在项目中设置好。 确保你的应用已经用 包装，并且传入了一个 实例。在源组件中使用 钩子。 这里的 "源组件" 指的是执行数据获取的组件。在目标组件中使用 钩子来获取 。 这个钩子允许你访问 queryClient 实例，通过这个实例我们可以访问 React Query 的缓存系统和工具。在目标组件中调用 方法。 使用此方法可以使一个或多个查询失效，这将触发重新取数据。你可以指定特定的查询 key 来仅使那些查询失效。示例代码假设我们有两个组件， 和 。 负责获取用户数据，而 可以触发重新获取这些数据。总结在这个例子中， 使用 来获取用户数据。 有一个按钮，当用户点击按钮时，通过调用 ，触发 重新获取最新的用户数据。这种方法的好处是组件之间的解耦，它们通过查询键（在本例中是 ）而不是直接引用或状态提升来相互影响。这使得代码更容易维护和扩展。

在React中使用react-querybuilder结合API和multiselect创建一个自动完成功能，我们通常会遵循以下步骤：1. 安装必要的依赖首先，确保安装了 ，并且如果我们要使用multiselect，我们可能会使用如 来实现这一功能。可以通过npm或yarn进行安装：2. 设置API为了实现自动完成，你需要有一个API端点来搜索或过滤数据。这个API应该能根据用户输入的查询参数返回匹配的结果。例如，一个简单的API可能接收一个查询字符串，并返回匹配的选项列表。3. 集成 到在 中，你可以通过自定义输入组件来集成 。这里，我们将创建一个自动完成的下拉菜单，用户在输入时会调用API并显示匹配的选项。4. 将自定义组件应用于QueryBuilder现在你可以在QueryBuilder中使用你的自定义AutocompleteSelect组件来实现自动完成。5. 测试并优化最后，确保你的实现在各种情况下都能正常工作。注意处理错误、空结果和网络延迟等情况。你可能还想加入缓存机制，以避免API的频繁调用。结论通过上述步骤，我们成功地在react-querybuilder中集成了一个API-backed的multiselect自动完成功能。此功能增强了用户体验，使用户能够方便快捷地从大量数据中筛选和选择。在实际应用中，你可能需要根据具体需求调整API和组件的配置。

是的，可以在使用 React Query 更新缓存后重新渲染组件。React Query 是一个强大的库，用于在 React 应用中处理服务器状态，它主要通过缓存来优化数据获取和更新的过程。当使用 React Query 的数据获取或突变（mutation）操作时，相关的组件会根据缓存中的数据状态自动重新渲染。例如，如果你使用了 React Query 的 钩子来获取数据，这个钩子会首先检查缓存中是否有相应的数据。如果有，则直接从缓存中提供数据，否则会从服务器获取数据并更新缓存。一旦缓存数据更新，所有使用该数据的组件都会自动获取最新的缓存数据并进行重新渲染。此外，React Query 的 钩子可以用于执行诸如 POST、PUT 或 DELETE 等修改操作。当这些操作成功完成后，你可以配置 mutation 来更新或使相关的查询无效，这样相关联的组件也会根据最新的缓存数据进行重新渲染。比如：在上面的例子中，当添加一个待办事项成功后，我们通过调用 方法使得名为 'todos' 的查询无效。这将会触发一个新的查询请求来获取最新的待办事项列表，并更新缓存。所有使用这个缓存数据的组件将会根据新的数据进行重新渲染。总结来说，通过使用 React Query，你可以非常方便地管理数据缓存，并且确保组件能够及时响应数据的更新，重新渲染显示最新的内容。

是一个非常有用的 React Hook 来自于 库，主要用于异步数据的获取、缓存和更新。 提供了多种方法来管理数据，其中包括 方法，这个方法可以用来从缓存中删除特定的查询数据。使用场景方法通常在以下情况中使用：用户登出：用户登出时，我们可能需要删除所有关于该用户的缓存数据，以防止下一个登录的用户看到上一个用户的数据。数据权限变更：如果用户的权限发生变化，可能需要删除某些之前可以访问但现在不再有权限的数据。数据结构变更：如果后端的数据结构发生了变化，缓存中的旧结构数据可能不再适用，需要被清除。使用方法在 中使用 方法通常如下：在这个示例中，我使用了一个名为 的查询来获取数据，并提供了一个登出按钮。当用户点击登出按钮时， 函数会被调用，这里面使用了 方法来移除特定的查询缓存（即 ）。如果需要移除所有查询的缓存，可以使用 方法。注意事项使用 或 时，确保你清楚哪些数据需要被删除。错误地删除缓存可能导致应用程序出现不必要的问题。在使用这些方法后，通常你需要处理数据重新获取的逻辑，确保UI可以正确地反映当前用户的数据状态。总之，正确地使用 的 方法可以帮助我们更好地管理应用中的数据缓存，使得数据展示更加精确和安全。

在使用 React Query 的过程中， 是一个非常重要的配置对象，它可以帮助开发者定制查询行为。例如，你可以通过 设置缓存时间、重试策略等。接下来，我将详细解释如何在 中使用 React Query 返回的结果集，并给出一个具体的例子。基本概念首先，React Query 通过使用 钩子来执行异步查询，并接收几个参数：：一个唯一标识符，用于缓存和获取查询结果。：一个函数，用来执行异步请求。：一个可选的配置对象，即 ，用于定制查询行为。使用提供了许多有用的配置项，例如:: 控制查询的启用状态。: 设定失败重试的次数。: 定义数据多久后过时。: 指明未使用的缓存数据在内存中保留多长时间。和 : 分别在查询成功或失败时执行的回调函数。: 允许对返回的数据进行转换或选择性返回。示例假设我们有一个获取用户信息的 API，我们想要通过 React Query 来获取并展示这些数据，并在数据成功加载后执行一个回调函数。以下是如何实现的代码示例：结论通过这个示例，我们可以看到 如何在 React Query 中被使用来精细控制查询的行为和处理返回的结果。这不仅使代码更加清晰，也提高了功能的灵活性和应用的效率。通过合理配置这些选项，React Query 可以极大地简化数据获取和状态管理的复杂性。

当您使用 React Query 时，它提供了一种在前端应用中以一致和优雅的方式管理服务器状态的方法。React Query 会自动将数据缓存起来，并允许您用简单的 API 从缓存中获取数据。以下是 React Query 从缓存中获取数据的基本步骤：安装和引入 React Query：在您的项目中安装 React Query，并在您的组件中引入相应的钩子，比如 。或者使用 钩子：使用 钩子来发起请求并从缓存中获取数据。 需要至少两个参数：一个唯一的缓存键和一个用来获取数据的异步函数。在这个例子中， 是缓存键，用于标识和存储所获取的数据。 是一个异步函数，它从服务器获取数据。从缓存读取数据：当组件使用相同的缓存键调用 时，React Query 会首先检查缓存中是否有匹配的数据。如果缓存中有数据，它会立即返回这些数据，而不是再次发起网络请求。缓存更新和失效：React Query 提供了灵活的缓存时间和更新机制。例如，您可以设置数据在一定时间后失效，或者在某些事件（如窗口重新聚焦）时重新获取数据，以确保用户总是看到最新的信息。手动管理缓存数据：若需要，您可以使用 React Query 提供的 方法来手动更新或者失效特定的缓存键对应的数据。通过这种方式，React Query 优化了数据的加载，减少了不必要的网络请求，同时保证了数据的最新性。它能够非常有效地处理后台数据同步，同时减轻了开发者手动管理缓存逻辑的负担。

React Query 和 Axios 都是流行的前端开发工具，React Query 用于数据同步，而 Axios 是一个 HTTP 客户端。在实现 token 自动刷新时，我们通常会使用 Axios 的拦截器（interceptors）以及 React Query 的某些特性来完成这个任务。以下是一个例子，展示了如何在 token 过期后自动刷新 token：首先，我们需要设置 Axios 拦截器来处理请求和响应。在发起请求前，我们检查 token 是否存在，如果存在则附加到请求头中。在收到响应后，我们检查是否因为 token 过期而出现了错误（比如 HTTP 401 Unauthorized 错误）。如果检测到 token 过期，我们可以发起一个刷新 token 的操作，并在成功刷新后重试原来的请求。下面是一个简化的代码示例：在 React Query 中，你可能会在全局的 中使用此 Axios 实例来发起请求。如果你的应用中使用了 React Query 的 或 钩子，确保这些请求都是通过上面设置了拦截器的 Axios 实例进行的，这样当 token 过期时，拦截器就会自动处理刷新 token 的逻辑。此外，React Query 提供了 的 方法，可以用来设置所有查询和突变的默认行为，比如在出现特定错误时重试。但是，token 刷新逻辑更适合在 Axios 层面处理，因为它与 HTTP 请求的发送和接收直接相关。

在React Query中， 选项通常用于条件地启动或暂停查询。如果你将一个查询的 选项设置为 ，那么理论上这个查询不应该自动运行。但是，如果你发现即使将 设置为 后，查询仍然在重试，很可能是因为以下几个原因：代码逻辑错误：可能存在代码逻辑上的问题，比如 的值在某个地方被错误地设置或覆盖成了 。状态更新：React Query 的 queries 会在依赖项变化时重新运行。如果 状态在组件的生命周期内发生了变化，并在某个时刻被设置为 ，则查询会执行。即使它后来被设置回 ，如果查询已经开始，它可能会继续尝试直到完成或失败。React Query 的缓存和垃圾回收机制：有时候，当组件卸载时，React Query 会保持查询的缓存一段时间。如果组件重新挂载，且 的值是基于某些异步数据的（例如来自另一个请求的响应），那么在这个异步数据解析之前， 可能仍是 。React Query Configurations：如果你在 React Query 的全局配置中设置了重试策略，即使个别查询的 设置为 ，全局设置也可能影响查询的行为。并发查询：如果有其他的查询实例，它们可能导致这个查询被触发，尤其是如果它们共享相同的查询键（key）。为了解决这个问题，我会建议做以下几步：检查 的值：确保它在整个组件的生命周期中都是你预期的值。代码审查：审查代码以确定 是否在某处被错误地设置或者依赖的状态错误地修改。使用开发者工具：使用 React Query 提供的开发者工具来监控查询的状态和行为。查看文档：确保理解 选项以及其他相关设置，如 ，， 等。检查依赖项：如果 是基于依赖项计算得出的，请确保这些依赖项的变化符合预期。如果你需要更具体的帮助，请提供代码片段和详细的场景描述，我可以为你提供更为精确的指导。

React Query 是一个强大的库，用于在 React 应用中处理服务器状态的获取、缓存和更新。当涉及到使用旧数据进行重提取时，React Query 提供了几种有效的方法来确保应用的数据既是最新的，又能提供良好的用户体验。我将从以下几个方面来详细解释：1. 背景理解React Query 默认使用乐观更新（Optimistic Updates）策略，即在发出新的数据请求之前，暂时使用旧数据作为当前显示的内容。这种方法可以减少界面抖动和加载状态，改善用户的体验。2. 使用旧数据的场景用户界面持续性：在数据刷新或重提取时，使用旧数据可以保持用户界面的连续性，避免数据刷新带来的闪烁感。性能优化：在等待新数据加载时，先展示旧数据可以减少白屏时间，提升用户感知的性能。3. 功能实现在 React Query 中，我们可以通过设置 和 这两个参数来控制数据的新鲜度和缓存时长。例如：在这个例子中，即使数据源已经有所更新，用户在5分钟内不会感知到任何变化，这就是利用旧数据来优化体验。4. 重提取策略React Query 在进行数据重提取时，有几种策略可以选择：On Window Focus：当窗口重新获得焦点时触发数据重提取。On Network Reconnect：在网络重新连接时触发数据重提取。Polling：定时轮询数据。这些策略可以与旧数据的使用结合起来，以保持数据的实时性，同时不牺牲用户体验。5. 实例解释假设我们有一个新闻应用，用户正在阅读一篇文章。如果每次数据更新都立即影响到用户正在阅读的页面，可能会引起用户的不适。在这种情况下，使用 React Query 的旧数据显示，结合轻微的背景数据更新（比如每10分钟检查一次新数据），可以大大提升用户体验。总结React Query 的旧数据重提取机制不仅能够确保数据的实时性，还可以有效地平衡数据的实时更新和用户体验之间的矛盾。通过合理配置 、 以及合适的重提取策略，可以让 React 应用更加高效和友好。

在React中， 是来自 库的一个钩子，它用于处理异步更新操作，如数据的提交。要在多个组件之间共享数据，我们通常会结合使用 的 和 。这里是一个步骤和例子的详细说明：步骤 1: 安装首先，确保你的项目中已经安装了 。步骤 2: 设置 和在你的应用程序的顶层组件中设置 和 。这允许在应用程序的任何组件中访问同一个查询客户端和缓存。步骤 3: 在组件中使用假设我们有一个API用于更新用户数据，我们可以在多个组件中使用 钩子来调用这个API，并且通过 的缓存机制共享状态。步骤 4: 反应状态的更新其他组件现在可以使用 或 的 , 回调来反应这些更新，或者通过观察相应的数据更改来自动获取更新。此外，通过 的方法，如 或 ，可以在一个组件中触发另一个组件的更新。总结通过以上步骤，你可以在多个组件之间共享和同步使用 的 状态。这不仅可以使状态管理更为清晰和简洁，还可以充分利用 提供的强大数据同步和缓存功能。

在使用Promise进行异步操作时，有时候我们会遇到Promise被拒绝（reject）的情况，而如果没有适当地处理这种情况，通常会在控制台中看到未捕获的异常错误。为了优雅地处理这些错误并避免在控制台中显示错误，你可以使用几种不同的方法来“静音”这些错误。方法一：使用最直接的方法是在Promise链的最后使用方法。这个方法用于指定当Promise被拒绝时如何处理错误。通过这种方式，你可以捕获错误并决定如何处理它们，而不让错误信息显示在控制台中。在这个例子中，如果网络请求失败或者是，则会抛出错误，并且在中被捕获，这样用户就不会在控制台看到这个错误。方法二：使用配合当你使用语法时，可以用块来处理可能会被拒绝的Promise。在这个例子中，如果操作失败或者响应不是ok的，错误会被抛出并在块中处理，从而避免了在控制台中显示错误。方法三：使用方法在某些情况下，你可能需要在Promise完成后执行一些清理工作，无论Promise是被解决还是被拒绝。方法可以用于这种场景，但它不会处理错误，只是确保在Promise处理完后执行代码。这里并不直接负责静音错误，但它提供了一种方式在处理完错误后执行一些操作。总的来说，合理使用和块可以有效地帮助我们处理并静音Promise中的错误，使得用户界面更加友好，避免在控制台中打印不必要的错误信息。

在使用 React Query 和 TypeScript 上传文件时，首先需要确保你已经在你的项目中安装了 和设置了 TypeScript。接下来，我将分步骤详细地解释整个过程：第一步：创建服务函数来处理文件上传在使用 React Query 上传文件之前，我们需要先创建一个函数来处理实际的文件上传逻辑。这通常涉及到使用 API 或者其他库（如 axios）来发送一个 POST 请求到服务器。这里是一个使用 和 的 TypeScript 示例函数：第二步：使用 React Query 的 钩子React Query 的 钩子非常适合处理这种可能改变服务器状态的异步操作，如文件上传。通过使用 ，我们可以轻松地追踪上传状态、错误处理和数据更新。在组件中，你可以如下使用这个钩子和上传函数：第三步：处理上传状态的反馈如上面代码中所示，我们可以通过 , , , 和 等标志来向用户提供关于上传状态的实时反馈。这可以帮助提升用户体验，让用户了解当前正在发生的事情。总结通过组合使用 的 钩子和 TypeScript，我们可以创建一个健壮且类型安全的文件上传功能。这种方法的好处是可以简化状态管理和错误处理，同时让代码更加清晰和易于维护。

React Query 是一个强大的库，用于在 React 应用中处理服务端状态和缓存管理。它能够帮助开发者以一种高效和优雅的方式处理数据获取、缓存、同步和更新。 是 React Query 中的一个钩子，它允许批量并行执行多个查询。自定义查询钩子（例如 ）通常是对 或其他 React Query 钩子的封装，使其可以在不同的组件中重用查询的逻辑。 回答问题在 中使用自定义查询钩子的方法取决于你的自定义钩子是如何实现的。假设你有一个自定义钩子 ，它内部使用了 钩子。为了让我们的讨论具体一些，假设我们的 钩子是用来获取用户数据的：要在 中使用这个钩子，我们需要稍作调整，因为 接受的是一个查询对象数组，而不是直接调用钩子。我们可以创建一个函数，它返回这个对象，而不是直接使用 ：然后，你可以在 中使用这个函数来生成查询对象：实际应用案例假设你在一个大型电商平台工作，需要在一个管理界面中同时显示多个用户的信息。使用 和上述的自定义查询函数可以让你的代码更加清晰，更易于维护，同时提高页面的响应速度，因为所有用户数据的请求都是并行发出的。总结通过将自定义钩子中的查询逻辑抽象成返回查询对象的函数，我们可以灵活地在 中重用这些逻辑。这样做既保持了代码的干净整洁，也便于在不同的场景下重用和扩展查询功能。

在使用 React Hook Form 结合 React Query 进行数据处理和提交时，实现自动保存功能是一个常见的需求。接下来，我将详细介绍如何结合使用这两个库来实现自动保存的功能。使用 React Hook Form 和 React Query 实现自动保存的步骤：1. 设置 React Hook Form首先，我们需要设置 React Hook Form。我们将使用 hook 来管理表单的状态和验证。2. 监听表单字段变化为了实现自动保存，我们需要监控表单字段的变化。React Hook Form 的 函数使我们能够监听一个或多个表单字段的变化。3. 使用 React Query 的 Mutation 进行数据保存React Query 提供了 hook 来处理数据的异步更新。我们将使用它来发送更新请求。4. 实现表单的自动保存功能接下来，我们结合 和 来实现自动保存。每当表单数据发生变化时，我们使用 hook 来触发保存操作。完整的组件示例总结通过以上步骤，你可以实现一个具有自动保存功能的表单，在用户输入数据时，React Hook Form 会监控数据变化，并通过 React Query 的 mutation 自动触发数据保存。这种模式非常适合需要实时保存草稿或用户输入的场景。

当使用React Query处理登录验证的突变（mutation）时，主要的步骤涉及设置一个用于执行登录操作的mutation，并处理响应以更新应用状态或进行错误处理。以下是如何实现的详细步骤：1. 安装并引入React Query首先，确保在你的项目中安装了React Query。在你的组件或服务文件中引入所需的React Query功能。2. 创建登录函数实现一个函数来处理API请求，这个函数将用户名和密码作为参数，并返回Promise。3. 使用 钩子在你的组件中，使用 钩子来管理登录过程。这个钩子允许你发送mutation，同时提供状态和错误处理的能力。4. 错误处理和加载状态React Query为mutation提供了多种状态标识，如, , 等，它们可以被用来在UI中展示相应的信息，如加载提示、错误消息或者成功状态。实际例子假设我们有一个登录表单，使用上述技术，我们不仅可以实现用户的登录并处理登录过程中可能出现的各种状态，还可以优化用户体验，例如在请求过程中显示加载状态，在遇到错误时给予明确反馈。使用React Query的好处在于，它不仅管理异步逻辑的状态（如加载、错误和数据缓存等），还能通过其强大的配置选项和钩子，使开发者能够容易地实现更复杂的功能，如自动重试、数据依赖刷新等。

useQuery 和 useMutation 的区别React Query 是一个强大的库，用于在 React 应用中处理数据的获取、缓存、同步和更新。在 React Query 中， 和 是两个非常核心的钩子（hooks），它们处理数据的方式和目标有所不同。useQuery定义及用途：useQuery 主要用于异步获取数据，并将数据缓存在本地。当组件需要获取远程数据时，通常会使用 。它非常适合处理 GET 请求，来获取数据并展示。特点：自动缓存和更新数据。提供数据状态管理，如 isLoading, isError, data 等。支持数据的定时刷新和窗口聚焦刷新。例子：假设我们需要从一个 API 获取用户列表，我们可以这样使用 :这里 是一个异步函数，用来发送 GET 请求获取用户数据。useMutation定义及用途：useMutation 用于执行修改数据的操作，如 POST, PUT, PATCH 或 DELETE 请求。这个 Hook 主要处理那些会对服务器数据造成更改的操作，并且这些操作通常不需要立即显示在 UI 上。特点：用于创建、更新或删除数据。提供了 mutation 的状态管理，如 isLoading, isError, isSuccess。支持回调函数，如 onSuccess, onError, onSettled，允许在操作完成后执行某些操作。例子：假设我们需要添加一个新用户，可以这样使用 :这里 是一个发送 POST 请求的函数，用来创建新用户。总结总的来说， 适用于获取并显示数据的场景，而 适用于那些需要修改数据但不立即关心其显示的场景。使用这两个钩子能有效地管理数据状态和缓存，优化 React 应用的性能和用户体验。