如何在React上集成保存为JSONB数据并与REST API获取的i18n翻译资源?
解决方案步骤1. 设计数据模型和API首先,您需要设计后端的数据模型,以及相应的REST API。这些API将处理JSONB数据的保存与查询,并且提供接口用来访问和更新i18n资源。数据模型: 假设您使用的是一个支持JSONB的数据库(如PostgreSQL),您可以创建一个模型,该模型包含一个JSONB字段专门用来存储多语言相关数据。REST API: 设计REST API来接受JSONB数据并存储在数据库中。同时,设计API以便能够查询和更新i18n翻译资源。2. 集成数据库和API到后端应用使用您选择的后端技术(如Node.js, Python等),集成数据库操作。确保API能够正确处理JSONB格式的数据,并提供必要的端点来管理i18n资源。3. 使用React来构建前端在React应用中,您需要构建用户界面来与这些API交互。数据保存: 创建表单或界面,允许用户输入数据,然后通过API发送JSONB格式的数据到后端存储。国际化: 使用如 之类的库来集成i18n。配置这个库从您的REST API获取翻译资源。4. 使用Axios或Fetch来与REST API通信在React中,您可以使用 或 来处理与REST API的交互。这包括发送数据以及请求翻译资源。发送数据: 当用户提交数据时,使用 或者 的POST方法将数据发送到您的API。获取翻译资源: 在应用启动或用户更改语言时,从API获取最新的翻译资源。5. 测试和优化在集成全部组件后,进行彻底的测试来确保所有部分都能正常工作。检查数据是否能正确保存为JSONB,以及翻译是否根据用户的语言偏好正确加载。示例假设您有一个用于收集用户反馈的表单,您希望这些数据以JSONB的格式保存,并且表单支持多语言。后端 (Node.js + Express + PostgreSQL):前端 (React + Axios):在这个例子中,我们设计了一个简单的后端来接收和存储JSONB数据,和一个React前端表单来提交这些数据同时支持多语言。