如何在 OpenCV 中获取图像宽度和高度？

在OpenCV中获取图像的宽度和高度是一个基本但非常重要的操作，可以通过多种方式实现。我将详细介绍两种常用的方法来获取这些信息。

方法1：使用 shape 属性

在OpenCV中，图像通常以NumPy数组的形式表示。NumPy数组有一个叫做 shape 的属性，它包含了数组的维度。对于图像来说，这个属性会返回一个包含图像高度、宽度（和通道数，如果图像是彩色的）的元组。

下面是一个示例代码，展示如何使用这种方法：

python
import cv2

# 加载图像
image = cv2.imread('path_to_image.jpg')

# 获取图像的维度
dimensions = image.shape

# 高度、宽度、通道数
height = dimensions[0]
width = dimensions[1]
if len(dimensions) > 2:
    channels = dimensions[2]

print("Width: {}, Height: {}, Channels: {}".format(width, height, channels))

这段代码首先加载一个图像，然后使用 shape 属性来得到其尺寸。shape[0] 表示图像的高度，shape[1] 表示图像的宽度。如果图像是彩色的（例如 RGB），shape 还会包含一个第三维度，表示通道数。

方法2：使用 get() 方法

OpenCV的 Mat 对象（用于C++ API）提供了 get() 方法来获取特定的图像属性，如宽度和高度。在Python中，我们通常处理的是NumPy数组，所以这个方法不适用。但如果你在使用C++或者其他需要这种方法的场景，可以考虑查阅相关的OpenCV文档。

结论

通过使用 shape 属性，我们可以非常容易地获取图像的宽度和高度。这是处理图像时非常基本且频繁的一个操作，对于图像处理和计算机视觉应用的开发来说非常关键。在实际开发中，理解和掌握如何获取和操作这些基本属性是非常有帮助的。