在实际的应用开发中,你或许遇到过异常处理机制不统一或错误信息展示混乱的现象。为了解决这些问题,NestJS提供了一个优雅的解决方案:过滤器(Filter)。本文将从实际出发,向你介绍NestJS过滤器的基本概念,重要用途和深度实例。
当一个程序运行过程中发生了异常,并且这个异常没有被捕获处理,用户就会看到一些奇怪的错误信息,这种现象对用户体验非常不好。此时,NestJS的过滤器就登场啦!过滤器可以用来捕捉未被处理的异常,然后以一种更有秩序、更友好的方式显示,极大提升了用户体验。
接下来,我们将通过一些代码片段来解析过滤器在不同场景下的应用。
全局错误处理
创建一个全局过滤器来捕获所有未被处理的异常,以一致的风格返回给用户。
typescript@Catch() export class GlobalFilter implements ExceptionFilter { catch(exception: unknown, host: ArgumentsHost) { // 统一处理异常,返回友好的错误信息 } } // 在main.ts中全局使用 app.useGlobalFilters(new GlobalFilter());
定制HTTP响应
可以用过滤器自定义服务器的响应格式。
typescript@Catch() export class TransformFilter implements ExceptionFilter { catch(exception: unknown, host: ArgumentsHost) { // 按照自定义的方式来配置返回的HTTP响应 } } // 在特定的路由或控制器使用 @UseFilters(new TransformFilter()) @Controller('example') export class ExampleController { }
异常记录
在捕获异常的同时,使用过滤器记录错误信息。
typescript@Catch() export class LoggingFilter implements ExceptionFilter { catch(exception: unknown, host: ArgumentsHost) { // 记录异常堆栈信息 console.error(exception); } } // 在全局或特定路由使用 app.useGlobalFilters(new LoggingFilter());
下面是两个具体的过滤器使用案例,我们会在代码旁边添加详细注释,帮助你理解代码的每个部分。
typescript@Catch() export class AllExceptionsFilter implements ExceptionFilter { catch(exception: unknown, host: ArgumentsHost) { const ctx = host.switchToHttp(); const response = ctx.getResponse<Response>(); const request = ctx.getRequest<Request>(); const status = exception instanceof HttpException ? exception.getStatus() : 500; // 以统一的JSON格式返回错误信息 response .status(status) .json({ statusCode: status, timestamp: new Date().toISOString(), path: request.url, }); } } // 在主文件中全局注册这个过滤器 app.useGlobalFilters(new AllExceptionsFilter());
typescript@Catch(HttpException) export class HttpExceptionFilter implements ExceptionFilter { catch(exception: HttpException, host: ArgumentsHost) { // 将异常信息输出到控制台 console.error(`Exception occurred: ${exception.message}`); } } // 在指定的控制器或方法上通过使用装饰器使用这个过滤器 @UseFilters(HttpExceptionFilter) export class ExampleController { }
上面例子展示了NestJS过滤器强大的自定义能力,我们可以按照应用程序的需要来实现复杂的异常处理逻辑。但是,请注意,在过滤器中应避免进行太复杂的操作,以免增加调试的难度和系统的复杂性。