React Query相关问题

在React Query中使用实现分片上传文件的步骤如下：1. 准备文件分片首先需要将要上传的文件分割成小块（分片）。这通常可以通过在前端代码中处理文件对象实现。你可以定义一个函数来切割文件：2. 定义上传函数创建一个函数来处理单个分片的上传。这个函数将被调用：3. 使用 进行管理在你的组件中使用来管理文件上传，包括错误处理和状态更新：4. 错误处理和重试策略你可以在中配置重试策略，比如重试次数或根据特定条件重试：总结通过将文件分割为多个块，并使用React Query的来管理每个块的上传，你可以有效地实现大文件的分片上传。这样做的好处是你可以轻松地跟踪每个分片的上传状态，并且在出现问题时只需要重新上传失败的分片，而不是整个文件。

在 React 应用程序中调用 RPC (远程过程调用) 主要涉及前端与后端的通信。通常，我们使用 HTTP 请求（例如使用 Axios 或 Fetch API）来模拟 RPC 调用。这里我会展示一个使用 Axios 与后端进行 RPC 调用的例子。假设我们有一个 RPC 服务端点，当调用时可以返回一些用户数据：步骤 1: 安装 Axios首先，需要确保你的项目中已经安装了 Axios。可以通过以下命令安装：步骤 2: 创建 RPC 调用函数在你的 React 组件中，你可以创建一个函数来处理 RPC 调用。以下是一个简单的例子：这个函数接受一个 参数，并将其作为请求体发送到后端。后端接收这个参数，处理相应的逻辑，并返回用户的数据。步骤 3: 在组件中使用 RPC 调用在你的 React 组件中，你可以在适当的生命周期方法或事件处理函数中调用 函数。例如，你可以在组件加载后请求数据：在这个例子中，当组件首次渲染或者 发生变化时， 函数会被调用，从而获取最新的用户数据。小结通过上述步骤，你可以在 React 应用程序中实现与后端的 RPC 通信。这种方法使得前端能够以远程过程调用的方式与后端进行交互，从而获取或修改数据。这种模式在现代 web 应用中非常常见，特别是在单页应用（SPA）中。

在React Query中实现无限滚动加载数据的功能，主要依赖于这个钩子。可以帮助我们方便地处理无限滚动的数据请求、数据存储、缓存更新等功能。下面我将详细介绍如何使用此钩子来实现无限滚动加载数据。步骤1: 设置查询函数首先，我们需要定义一个函数，这个函数负责根据页码获取数据。例如，如果我们想从一个API获取文章数据，函数可能看起来像这样：这里是用于API分页的参数，初始时默认为第1页。步骤2: 使用在组件中，我们使用并传入我们刚才定义的查询函数：是一个可选的配置，它决定了如何获取下一页的参数。在这个例子中，我们假设从API返回的结果中包含了下一页的信息。步骤3: 实现滚动加载在实际的UI中，我们需要添加逻辑来在用户滚动到页面底部时加载下一页的数据。这通常与一个滚动监听器结合使用：步骤4: 展示数据和加载状态最后，在您的组件中，您可以根据当前的状态来展示数据和加载状态：通过这种方式，我们可以非常简洁地实现无限滚动的功能，同时保持良好的用户体验和性能优化。

在React应用程序中，React Query是一个强大的库，用于获取、缓存和更新异步数据。下面我将详细介绍如何使用React Query获取数据的步骤，并通过一个简单的例子来说明这一过程。步骤1: 安装React Query首先，你需要在你的React项目中安装React Query。可以通过npm或yarn来安装：步骤2: 设置React Query Client在你的应用程序中，你需要设置一个，并用组件将其提供给你的React组件树。通常这一步骤是在你的应用的最顶层组件中进行：步骤3: 使用钩子获取数据在React Query中，是一个非常重要的钩子，用于异步获取数据。它需要至少两个参数：一个唯一的key和一个异步函数来获取你的数据。假设我们有一个API，，我们可以这样使用来获取这个API的数据：总结以上步骤展示了如何在React应用中使用React Query来获取数据。首先是安装和设置，然后是在组件中使用钩子来实际获取数据。React Query提供的缓存和数据同步功能，意味着你的应用可以更加高效地处理数据，提高用户体验。

在使用 React Query 进行数据处理时，经常会遇到需要依赖某个 mutation 返回结果来执行另一个 mutation 的场景。这通常涉及到链式异步操作，React Query 提供了优雅的解决方案来处理这类问题。步骤1：使用 定义 Mutation首先，你需要使用 钩子来定义每一个 mutation。例如，假设有两个 API 请求： 和 ，其中 需要依赖 的结果。步骤2：链式调用 Mutation接下来，你可以在 的 回调中调用 方法。 会在第一个 mutation 成功完成后触发，可以确保传递正确的数据给第二个 mutation。示例：创建用户并发送欢迎邮件以下是一个整合了上述步骤的组件示例：在这个例子中，当用户点击按钮时， 函数会被触发，执行创建用户的操作，成功后会使用新用户的 ID 执行发送欢迎邮件的操作。通过这种方式，我们可以确保操作的顺序性和依赖性，而且代码结构清晰，易于维护。总结使用 React Query 的 配合 回调，可以有效地管理多个依赖的异步操作，确保它们按正确的顺序执行，并处理好它们之间的数据依赖。这样的处理模式不仅使得代码易于理解和维护，还可以优化用户体验和应用性能。

在使用 React Query 从 Web API 获取数据时，我们通常会用到几个核心的概念和步骤，主要包括配置、创建查询和使用查询结果。下面我将详细介绍这个过程。步骤 1: 安装和配置 React Query首先，需要在你的 React 项目中安装 React Query 库。可以通过 npm 或 yarn 来进行安装。安装完成后，需要在你的应用顶层组件中设置一个 ，并通过 实例来配置它，以便在整个应用中提供 React Query 的环境和配置。步骤 2: 创建查询React Query 使用 钩子来创建网络请求。这个钩子需要至少两个参数：一个唯一的键（用于缓存和追踪查询状态）和一个异步函数（通常是从你的 API 获取数据的函数）。假设我们有一个函数 ，它从一个 Web API 获取用户信息：然后，你可以在组件中使用 来进行数据的查询：步骤 3: 使用查询结果在上面的 组件中，我们使用了几个来自 的返回值：：包含 API 请求成功返回的数据。：包含请求失败时的错误信息。：一个布尔值，表示查询是否正在进行中。：一个布尔值，表示查询是否遇到错误。这些返回值可以用来在组件内部控制渲染的不同状态，如加载中、错误处理以及最终数据的展示。小结通过 React Query，我们可以高效地从 Web API 获取数据，并且能够优雅地处理加载状态和错误，同时还能利用 React Query 的缓存和数据同步机制来提升应用的性能和用户体验。

在使用 React Query 的过程中，我们可以利用它的自动重试功能来处理请求失败的情况。React Query 默认在遇到失败请求时会进行重试，特别是在网络问题或服务器问题导致的失败时。我们可以通过配置重试策略来控制这一行为，包括重试次数和重试间隔。1. 配置重试次数我们可以在使用 或 时，通过传递 参数来指定重试的次数。例如：在这个例子中，如果请求 失败，React Query 将自动重试最多三次。2. 自定义重试逻辑除了设置固定的重试次数外，我们还可以通过传递一个函数来定义更加复杂的重试逻辑。这个函数接收两个参数：（失败次数）和 （错误对象），并根据这些参数返回一个布尔值，表示是否应该继续重试。3. 配置重试延迟我们还可以通过 参数来配置两次重试之间的延迟。这个参数可以是一个固定的毫秒数，或者是一个函数，该函数根据重试次数返回延迟时间。在这个例子中，如果请求失败，重试的延时将会是指数增长的，但最大不超过 30 秒。通过这些配置，React Query 提供了灵活且强大的方式来处理和优化因网络问题或其他原因导致的请求失败，从而提高应用的健壮性和用户体验。在使用 React Query 时，如果你的请求失败了，你可能希望自动重试这个请求，这在处理网络不稳定或者数据同步失败等问题时非常有用。React Query 提供了非常灵活的重试策略，可以通过多种方式配置。基本用法默认情况下，React Query 会在请求失败后重试 3 次。这是库的默认设置，你不需要进行额外的配置即可享受到这一点。这个默认行为可以在单个查询或全局配置中被覆盖。自定义重试次数你可以通过设置 选项来自定义重试的次数。例如，如果你想要一个查询在失败时重试 5 次，你可以这样设置：高级重试策略除了简单地设置重试次数外，React Query 还允许你定义一个重试策略函数，这个函数可以根据失败次数和错误类型来决定是否应该重试。例如，如果你只想在特定的错误上重试请求，你可以这样做：延迟重试有时候，立即重试可能不是一个好的选择，尤其是在服务器压力大或者维护时。React Query 允许你通过 选项来设置重试之间的延时。这个选项可以是一个固定的时间（毫秒），也可以是一个函数，返回动态计算的延迟时间。在这个例子中，重试延迟使用了指数退避策略，每次重试的等待时间都会增加，但最大不超过 30 秒。总结使用 React Query 的重试机制可以帮助你构建更健壯的数据获取逻辑。通过灵活的配置选项，你可以很容易地根据具体场景调整重试行为，无论是固定次数的简单重试，还是基于错误类型和失败次数的复杂策略。这样可以显著提高应用的用户体验和数据一致性。

在 React Query 中，mutation 是用来执行可能会影响服务器数据的异步逻辑的一种方式。对于需要订阅 mutation 状态更改的情况，React Query 提供了几个用于处理状态和事件的钩子。使用 钩子钩子是 React Query 中处理 mutation 的主要工具。它不仅允许你执行一个异步函数，还可以订阅该 mutation 的几种状态更改。这些状态包括：: 当异步操作正在进行时为 : 当异步操作成功完成时为 : 当异步操作抛出错误时为 : 包含异步操作成功响应的数据: 包含异步操作失败时的错误信息实现案例假设我们有一个用于添加新用户的 API ，以下是如何使用 钩子来执行这个 API 并根据其状态更改订阅不同的响应：解释** 函数**: 用来触发 mutation。它接收需要传递给异步函数的数据。状态标志: 如 , 等标志让你可以根据 mutation 的不同状态来更新 UI。事件回调: , 和 回调允许你在 mutation 达到特定状态时执行额外的逻辑。通过这种方式，React Query 提供了一种非常强大且灵活的方式来处理异步数据更新以及基于这些更新状态的 UI 渲染。

在使用React Query库进行数据获取和缓存管理时， 钩子用于处理数据变动（如添加、修改、删除等）。在某些情况下，我们需要确保 mutation（变更）的状态能够被组件或者应用同步地追踪和响应，这通常涉及到两个方面：状态的反馈和与其他query的同步。1. 状态的反馈React Query 的 返回一个对象，其中包含了多种状态信息和控制函数，如 , , , 等。这些可以直接在组件中使用来给用户反馈。例如，如果你正在提交一个表单：2. 与其他query的同步当你执行一个mutation时，通常希望与依赖于相同数据的其他query同步。React Query 提供了几种方式来完成这一点：invalidateQueries: 最常用的方法是在mutation成功后调用 方法，这会使得依赖于特定key的query重新获取最新数据。refetchQueries: 另一个选择是使用 ，它允许你在mutation成功后立即触发一个或多个query的重新获取。setQueriesData: 如果你知道新的数据是什么，可以直接使用 来更新缓存中的数据，避免了额外的网络请求。例如，假设在添加新的数据后，你想立即更新列表显示：在这里，当 被调用并且 mutation 成功后，依赖于 'items' key 的所有query会自动重新获取，确保UI中显示的是最新数据。通过这些方法，React Query不仅简化了状态管理，还能确保数据的一致性和实时性，这对于构建现代的、响应快速的Web应用是非常关键的。

是 React Query 库中的一个钩子（hook），它使得处理无限滚动或者分页场景变得轻松。当面对多个查询时，我们通常有几种策略来组织和管理这些查询。1. 分离查询首先，如果每个查询都是独立的，我们可以简单地为每个查询使用一个单独的 。例如，如果我们有两个不同数据源的列表需要无限加载，我们可以分别为每个列表创建一个 钩子。2. 合并查询如果这些查询某种程度上是相关联的，我们可能需要合并它们的数据来展示。这种情况下，我们可以单独查询每个数据源，然后使用一个状态管理库（如Redux或Context API）或者简单的 React 状态将它们组合在一起。3. 依赖查询如果第二个查询依赖于第一个查询的结果，我们可以在第一个查询的 或 更改时触发第二个查询。以上都是处理多个无限加载查询的常见模式。根据具体需求和数据间的关系，选择最适合的方式将有助于保持代码的可管理性和性能。

When using React Query, the typical approach for data updates involves interacting with the backend through Mutations, which automatically refreshes or refetches the data. However, there are scenarios where you need to update cached data directly on the client side without involving the backend. In such cases, you can leverage the method from React Query.Updating Data withThe method enables direct modification of cached data. This approach provides immediate user feedback without waiting for server responses, which is highly beneficial for enhancing user experience. Below are the specific steps to implement this method:Determine the Query Key for the Data to Update: First, identify which query's cache needs updating. Each data request using or related hooks has a unique query key.Update Data Using : Invoke the method via the object, supplying the relevant query key along with either the new data or a function to modify the data.Example CodeSuppose you have a query for fetching user information with the query key , and you want to update this data immediately after the user changes their nickname. Here is an example implementation:In this example, we first update the user information via the backend API. Once the backend confirms the update, we use to immediately refresh the cached data. This allows the user interface to display the new nickname instantly without waiting for a refetch.SummaryUsing enables efficient direct updates of cached data in React Query on the client side, significantly improving user experience. This method is particularly valuable for real-time scenarios, reducing server load and minimizing delays caused by network latency.

在 React 中，Hooks 是一个非常强大的新特性，它允许你在函数组件中使用 state 和其他 React 特性。但是，直接在 Hooks 中“重新初始化”是不直接支持的，因为 Hooks 本质上是逻辑复用和状态管理的工具，并且它们的生命周期和组件是紧密绑定的。不过，我们可以通过一些方法间接达到“重新初始化”的效果。方法 1: 使用 Key 来强制重新渲染组件在 React 中，改变组件的 key 可以导致组件卸载然后重新挂载，这会导致组件的内部 state 以及使用的 Hooks 被重置。这种方法适用于当你想要在某些条件下完全重置组件状态的场景。方法 2: 使用自定义 Hook 来封装重置逻辑你可以创建一个自定义 Hook 来封装 state 和它的重置逻辑。这样，你可以通过调用一个简单的函数来重置 state。以上两种方法都是实现“重新初始化”Hooks 的有效手段。具体使用哪一种方法取决于你的具体需求和项目情况。

React Query 本质上是一个用于数据获取、缓存和同步的库，但它也可以被用于简单的全局状态管理。尽管 React Query 并非专为全局状态管理设计（相比如 Redux、MobX 或 React Context），但它提供的一些功能可以使全局状态的管理变得更简单，特别是当这些状态与数据获取操作相关时。以下是使用 React Query 管理全局状态的步骤和示例：1. 安装和设置 React Query首先，你需要在你的 React 项目中安装 React Query。然后，在你的应用的顶层组件中设置 和 ：2. 使用 useQuery 或 useMutation 管理数据假设你要全局管理用户信息，你可以使用 来获取并缓存这些信息：在这里， 是一个函数，负责从后端 API 获取用户数据。React Query 将自动处理缓存和背景更新。3. 使用 useMutation 管理更改状态的操作如果需要执行某些会更改服务器上数据的操作（例如更新用户信息），你可以使用 ：在这个例子中， 是一个函数，负责发送更新请求到服务器。 的 选项用于操作成功后的回调，在这里我们通过调用 来确保用户信息的查询被更新，从而反映最新的状态。总结虽然 React Query 不是传统意义上的全局状态管理工具，但它提供的数据缓存和同步功能使得它可以有效地用于管理与远程数据交互相关的全局状态。此外，通过合理使用 和 ，我们可以实现状态的全局管理和自动更新，从而简化组件间的状态共享和数据一致性维护。

In handling data with React Query, it is common to encounter scenarios where you need to maintain existing data during re-requests. React Query provides several strategies and configurations for this purpose, with one key feature being the use of and to manage data freshness and cache duration.Using to Maintain Data Freshnessdefines the duration during which data is considered "fresh," meaning no new network requests are triggered for the same query within this period. Thus, even during multiple re-requests, as long as the data remains within the freshness window, React Query will utilize cached data instead of re-fetching.Using to Control Cache DurationAdditionally, defines how long data remains in the cache. This duration starts after the data becomes stale (i.e., after has elapsed). If a request for the same data is made within this period, React Query will still retrieve data from the cache instead of re-fetching from the network.Continuing to Display Old Data During RequestsIn React Query, when a new request is in progress, you can configure it to continue displaying old data. This is achieved by setting to , which maintains the display of the previous data until the new data is fully loaded.By leveraging these configuration options in React Query, we can effectively manage data caching and updates within applications, enhancing user experience and reducing unnecessary network requests and loading delays. These methods can be flexibly applied to accommodate various business requirements and scenarios. When using React Query, it is common to face situations where re-requesting data while preserving old data is needed. React Query provides multiple strategies for handling data updates and caching, with one highly practical feature being stale data preservation.Using to Preserve DataIn React Query, the option in or hooks allows you to define the duration during which data can be considered fresh (i.e., no re-fetching is needed). During this period, even if the component re-renders or the query is re-executed, React Query will directly provide data from the cache without re-fetching.In this example, even if the component re-renders multiple times, no new requests are made within the 5-minute period; instead, cached data is used.Background Fetching on Window FocusReact Query also provides functionality to trigger data updates when the window regains focus, achieved by setting the option. This ensures users see the latest data when returning to the application window, while previous data remains available until new data is loaded, enhancing user experience.Data Retention and ExpirationFinally, the option in React Query controls how long successfully queried data remains in the cache. Even if the query state becomes "inactive," this data can still be reused during the cache duration. After this period, the data is garbage collected.Through these settings and strategies, React Query not only effectively manages data re-requests and caching but also strikes a good balance between user experience and application performance.

在 React Query 中， 是一个非常强大的钩子，它用于异步获取数据并管理这些数据的状态（如加载、错误和缓存等）。如果您需要在某些条件下重新请求或刷新接口，React Query 提供了多种方法来实现这一点。以下是一些常用的方法：1. 使用 方法当您使用 钩子时，它会返回一个对象，其中包括一个 函数。您可以在需要的时候调用这个函数来重新发起请求。这是最直接的一种方式。2. 配置这是一个配置选项，可以在创建查询时设置。此选项使得每当窗口获得焦点时，查询会自动重新请求数据。这对于想要应用数据保持最新非常有用。3. 使用此选项允许您设置一个时间间隔，React Query 将在这个间隔中自动重新请求数据。4. 结合 钩子如果您想在某些特定的依赖项变化时重新请求数据，可以使用 React 的 钩子结合 方法。5. 使用 选项通过控制 的 选项，您可以控制查询的启动时机。例如，您可能希望在获取到某些必要数据后才启动查询。在这个例子中，只有当 存在时，查询才会被执行。结论React Query 提供了多种灵活的方法来根据应用的需要重新请求或刷新数据。您可以根据具体场景选择最适合的方法。

在使用 NextJS 结合 React Query 来发起 GET 请求的过程中，基本步骤如下：1. 安装所需依赖首先，确保你的项目中已经安装了 React Query。如果没有，你可以通过 npm 或 yarn 来安装它。2. 设置 React Query在你的 NextJS 项目中，通常在 或 文件中设置 React Query 的 Provider。这样可以确保你在应用的任何组件中都能使用 React Query 的功能。3. 创建并使用一个 Query假设我们有一个 API，URL 为 ，我们想从这个 API 获取数据。我们可以在一个 React 组件中使用 钩子来发起 GET 请求。示例解释：useQuery 钩子的第一个参数是唯一的查询键（在这里是 ），React Query 用它来缓存和记住查询的状态。第二个参数是一个异步函数，这里我们通过 发起 GET 请求并返回 JSON 响应。钩子返回一个对象，其中包含 、 和 等状态，你可以用这些状态来控制你的 UI 显示逻辑。通过以上步骤，你就可以在 NextJS 项目中利用 React Query 来方便地管理服务器状态和缓存，提高应用性能和用户体验。

在使用 结合 Firebase 来存储图像时，我们首先需要确保已经设置好 Firebase 存储服务，并且在项目中安装并设置完成 和 相关库。第一步：设置 Firebase在 Firebase 控制台中创建一个新项目。启用 Firebase 存储服务。安装 Firebase SDK 并在项目中进行配置。在项目中创建一个 文件：第二步：使用 react-query 和 Firebase 存储上传图像安装 ：创建一个用于上传图像的自定义 hook 使用 的 。这个 hook 将处理图像上传的逻辑。第三步：在组件中使用自定义 hook在 React 组件中，可以使用 hook 来上传图片。总结上面的步骤展示了如何结合使用 和 Firebase 存储服务来上传图像，通过这种方式，你可以有效地管理图像上传状态，例如加载状态和错误处理，同时保持组件的简洁和可维护性。

When using React Query, setting custom error messages typically involves using statements to capture errors and handling them through Error Boundaries, state management, or other logic.For example, suppose we are using the hook in React Query to fetch data from an API. We can use within the request function to capture and handle errors, then return different error messages based on the error type. Here is a simple example:In the above code, the function attempts to fetch user data from an API. If the network request fails or the server returns an error status code, it throws a custom error message. These errors are handled by the hook and passed to the component via the object. In the component, we check the state; if true, we render an error message showing the detailed cause.This approach allows developers to provide more targeted user feedback based on different error scenarios, enhancing the user experience. When using React Query, customizing error messages is important because it helps provide more specific error information to end users, improving the user experience. React Query itself does not directly offer a specific API for setting custom error messages, but you can achieve this through error handling.Basic StepsCapture errors: In your query function, capture any errors that may be thrown.Create custom errors: After capturing errors, generate custom error messages based on the error type or content.Throw custom errors: Throw the custom error message.Handle errors in the component: When using or similar hooks, retrieve these errors from the hook's returned state and display them to the user.Example CodeSuppose you have an API call to fetch user information and you want to provide more specific error messages on failure:In this example, we first capture errors in the function. Based on the error type, we throw different custom error messages. Then, in the React component, we use the hook to call . This hook manages various states of the asynchronous request, including loading and error handling. If the request throws an error, we display the error message in the component.By doing this, you can display more useful, customized error messages for different error scenarios, which can significantly enhance the user experience of the application.

在使用 React Query 进行数据获取时，传递参数给查询是一个非常常见的需求，这可以使我们根据不同的参数来获取不同的数据。React Query 提供了多种方式来传递参数到查询函数中，下面我将详细解释几种常用的方法，并且举例说明。1. 直接传递参数在使用 或 等钩子时，你可以直接将参数作为第二个参数传递给查询函数。例如，如果我们需要基于用户 ID 获取用户数据，我们可以这样做：在这个例子中， 是作为参数直接传递给 函数的。2. 使用查询键查询键（query key）在 React Query 中不仅用于缓存和更新的标识符，还可以作为参数传递给查询函数。查询键可以是一个数组，其中包含多个值，这些值会按顺序作为参数传递给查询函数。例如：这里， 函数直接使用了来自查询键的 。3. 查询函数的工厂当你需要更复杂的参数传递逻辑时，可以使用一个查询函数工厂。这是一个返回查询函数的函数，它可以根据你提供的参数来定制查询函数。例如：这个例子中，我们使用了一个包含额外参数的查询键，并在查询函数中根据这些参数动态构造了请求 URL。总结React Query 提供了灵活的方法来根据需求传递参数，无论是直接在 钩子中传递，还是通过查询键或查询函数工厂，都可以便捷地实现参数的动态化和定制化。这使得 React Query 成为处理数据获取和状态管理的非常强大的工具。

在使用 React Query 的过程中， 是一个非常重要的配置对象，它可以帮助开发者定制查询行为。例如，你可以通过 设置缓存时间、重试策略等。接下来，我将详细解释如何在 中使用 React Query 返回的结果集，并给出一个具体的例子。基本概念首先，React Query 通过使用 钩子来执行异步查询，并接收几个参数：：一个唯一标识符，用于缓存和获取查询结果。：一个函数，用来执行异步请求。：一个可选的配置对象，即 ，用于定制查询行为。使用提供了许多有用的配置项，例如:: 控制查询的启用状态。: 设定失败重试的次数。: 定义数据多久后过时。: 指明未使用的缓存数据在内存中保留多长时间。和 : 分别在查询成功或失败时执行的回调函数。: 允许对返回的数据进行转换或选择性返回。示例假设我们有一个获取用户信息的 API，我们想要通过 React Query 来获取并展示这些数据，并在数据成功加载后执行一个回调函数。以下是如何实现的代码示例：结论通过这个示例，我们可以看到 如何在 React Query 中被使用来精细控制查询的行为和处理返回的结果。这不仅使代码更加清晰，也提高了功能的灵活性和应用的效率。通过合理配置这些选项，React Query 可以极大地简化数据获取和状态管理的复杂性。