在TypeORM中，使用`@JoinTable`装饰器可以创建多对多关系的联接表。如果想要指定自定义联接列名称，你可以在`@JoinTable`装饰器中使用`joinColumn`和`inverseJoinColumn`选项来定制。

以下是一个例子，演示了如何在`@JoinTable`中指定自定义联接列：

```typescript
import {
  Entity,
  PrimaryGeneratedColumn,
  Column,
  ManyToMany,
  JoinTable
} from 'typeorm';
import { AnotherEntity } from './AnotherEntity';

@Entity()
export class YourEntity {
  @PrimaryGeneratedColumn()
  id: number;

  // 与AnotherEntity的多对多关系
  @ManyToMany(type => AnotherEntity)
  @JoinTable({
    name: 'custom_join_table', // 联接表的自定义名称
    joinColumn: {
      name: 'your_entity_id', // 自定义当前实体在联接表中的列名
      referencedColumnName: 'id' // 指向YourEntity的主键
    },
    inverseJoinColumn: {
      name: 'another_entity_id', // 自定义另一个实体在联接表中的列名
      referencedColumnName: 'id' // 指向AnotherEntity的主键
    }
  })
  anotherEntities: AnotherEntity[];
}
```

在这个例子中，`YourEntity`和`AnotherEntity`实现了多对多关系。通过`@JoinTable`装饰器，我们自定义了联接表的名称为`custom_join_table`，同时指定了联接列的名称分别为`your_entity_id`和`another_entity_id`，对应地分别链接到`YourEntity`和`AnotherEntity`的主键列。

`referencedColumnName`属性通常用于指定该外键列指向关联表中的哪一列，通常是主键列，但是也可以是任何唯一列。

此外，如果需要在联接表中定义额外的列或复杂的键，你可能需要手动创建联接表实体并使用一对多 / 多对一关系来替代多对多关系。

TypeORM @ JoinTable () how to specify custom join columns?

在TypeORM中创建关系数据需要遵循几个步骤。首先，您需要定义实体（Entity）和它们之间的关系（Relationship），然后您可以通过存储库（Repository）或实体管理器（EntityManager）来创建和管理关系数据。下面我会解释这个过程，并给出一些代码示例。

### 定义实体和关系

以下是两个实体定义的例子，一个`User`和一个`Photo`，这里定义了一个一对多的关系：

```typescript
import {
    Entity,
    PrimaryGeneratedColumn,
    Column,
    OneToMany,
    ManyToOne
} from 'typeorm';

@Entity()
export class User {
    @PrimaryGeneratedColumn()
    id: number;

    @Column()
    name: string;

    @OneToMany(() => Photo, photo => photo.user)
    photos: Photo[];
}

@Entity()
export class Photo {
    @PrimaryGeneratedColumn()
    id: number;

    @Column()
    url: string;

    @ManyToOne(() => User, user => user.photos)
    user: User;
}
```

在这个例子中，`User`实体有一个`photos`属性，它是一个`Photo`实体数组，通过`@OneToMany`装饰器定义。相应地，`Photo`实体有一个`user`属性，通过`@ManyToOne`装饰器定义。

### 创建关系数据

创建关系数据时，通常有两种方法：一是当你创建一个新的实体时设置关系，二是在已有实体之间建立关系。

#### 创建实体时设置关系

当创建一个新的`Photo`实体并希望直接关联到一个`User`时，你可以这样做：

```typescript
import { getRepository } from 'typeorm';
import { User, Photo } from './entities';

async function createPhotoForUser(userId: number, photoUrl: string) {
    const userRepository = getRepository(User);
    const photoRepository = getRepository(Photo);

    const user = await userRepository.findOne(userId);
    if (user) {
        const photo = new Photo();
        photo.url = photoUrl;
        photo.user = user; // 建立关系

        await photoRepository.save(photo);
        console.log('Photo saved with user relationship!');
    }
}

// 调用函数来创建带有关联的数据
createPhotoForUser(1, 'http://example.com/photo.jpg');
```

#### 在已有实体之间建立关系

如果你已经有了两个独立的实体，你想建立或者更新它们之间的关系，可以这样操作：

```typescript
import { getRepository } from 'typeorm';
import { User, Photo } from './entities';

async function addPhotoToUser(userId: number, photoId: number) {
    const userRepository = getRepository(User);
    const photoRepository = getRepository(Photo);

    const user = await userRepository.findOne(userId);
    const photo = await photoRepository.findOne(photoId);
    
    if (user && photo) {
        photo.user = user; // 更新关系
        await photoRepository.save(photo);
        console.log('Photo relationship updated with user!');
    }
}

// 调用函数来更新关系
addPhotoToUser(1, 2);
```

在这两种情况中，我们都是通过修改实体的属性来创建和管理关系，并且使用`save`方法将其持久化到数据库中。当然，实际操作时，你可能还需要处理各种异常情况和数据验证，这里的代码是简化版。

这样的方式可以创建和管理包括一对一、一对多、多对一和多对多等在内的各种复杂关系。在定义关系时，TypeORM 提供了丰富的装饰器来帮助你定义这些关系。

How to create relation data with TypeORM?

在TypeORM中，当您创建迁移文件以创建或修改表及其列时，会遇到数据库的大小写敏感性问题。不同的数据库对大小写的处理方式可能不同。例如，在PostgreSQL中，默认情况下，列名是小写的，而在MySQL中，列的大小写取决于服务器的配置（通常是大小写不敏感的）。

为了在TypeORM迁移中指定列名的大小写，您可以在定义实体的时候使用引号来确保列名的大小写被保留。这适用于创建实体时和编写迁移脚本时。请看下面的示例：

假设我们有一个名为`UserProfile`的实体，并且我们想要确保某些列具有特定的大小写：

```typescript
import { Entity, PrimaryGeneratedColumn, Column } from 'typeorm';

@Entity()
export class UserProfile {
  @PrimaryGeneratedColumn()
  id: number;

  @Column({ name: '"FirstName"' })
  firstName: string;

  @Column({ name: '"LastName"' })
  lastName: string;
}
```

在这个例子中，我们给`firstName`和`lastName`两个列分别指定了`"FirstName"`和`"LastName"`作为数据库中的列名，包括在内的双引号确保了列名的大小写在数据库中创建时得到保留。

接着，如果您需要手动编写TypeORM迁移来创建或修改表和列，同样需要使用引号来保持大小写的准确性。例如：

```typescript
import { MigrationInterface, QueryRunner } from 'typeorm';

export class CreateUserProfilesTable1589983924164 implements MigrationInterface {
  public async up(queryRunner: QueryRunner): Promise<void> {
    await queryRunner.query(
      `CREATE TABLE "user_profiles" (
        "id" SERIAL NOT NULL,
        "FirstName" character varying NOT NULL,
        "LastName" character varying NOT NULL,
        CONSTRAINT "PK_a24972a9f12a2b146b1a6e54560" PRIMARY KEY ("id")
      )`
    );
  }

  public async down(queryRunner: QueryRunner): Promise<void> {
    await queryRunner.query(`DROP TABLE "user_profiles"`);
  }
}
```

在这个迁移脚本中，我们创建了一个新表`user_profiles`，并确保`FirstName`和`LastName`列的大小写被保留。

确保在编写TypeORM迁移时始终考虑到数据库的大小写敏感性，并根据数据库的具体需求来决定是否需要使用引号。这样可以避免在不同环境或不同数据库之间迁移时遇到问题。

How can I specify column name casing in TypeORM migrations

当使用Jest对`typeorm`中的`getRepository`进行单元测试时，我们通常会采用模拟(`mocking`)技术来模拟数据库操作的结果，以此来验证我们的代码逻辑。以下是一个如何使用Jest和`typeorm`进行单元测试的基本步骤：

假设我们有一个名为`UserService`的服务，它使用`typeorm`的`getRepository`来进行数据操作。

```typescript
// UserService.ts
import { getRepository } from 'typeorm';
import { User } from './entity/User';

export class UserService {
  async findUser(id: number): Promise<User | undefined> {
    const userRepository = getRepository(User);
    return userRepository.findOne(id);
  }
}
```

为了对上述代码中的`findUser`函数进行单元测试，我们需要做以下几个步骤：

### 步骤 1：设置 Jest 测试环境

首先，我们需要安装Jest及其TypeScript支持和相关的类型定义：

```bash
npm install --save-dev jest ts-jest @types/jest
```

然后配置`jest.config.js`使其支持TypeScript:

```javascript
// jest.config.js
module.exports = {
  // ...
  preset: 'ts-jest',
  // ...
};
```

### 步骤 2：模拟`getRepository`函数

接着，我们需要模拟`typeorm`的`getRepository`函数：

```typescript
// UserService.test.ts
import { getRepository } from 'typeorm';
import { User } from './entity/User';
import { UserService } from './UserService';

// 模拟typeorm getRepository
jest.mock('typeorm', () => ({
  getRepository: jest.fn(),
}));
```

### 步骤 3：编写测试案例

现在我们可以编写测试案例了，我们将模拟`getRepository`返回的对象，特别是它的`findOne`方法：

```typescript
describe('UserService', () => {
  test('findUser should return a user if it exists', async () => {
    // Arrange
    const mockUser = { id: 1, name: 'John Doe' };
    const userRepositoryMock = {
      findOne: jest.fn().mockResolvedValue(mockUser),
    };

    (getRepository as jest.Mock).mockReturnValue(userRepositoryMock);

    const userService = new UserService();

    // Act
    const user = await userService.findUser(1);

    // Assert
    expect(userRepositoryMock.findOne).toHaveBeenCalledWith(1);
    expect(user).toEqual(mockUser);
  });
});
```

在这个测试案例中，我们首先模拟`findOne`方法，使其返回一个预期的用户对象。然后，我们用模拟`getRepository`返回的`userRepositoryMock`对象。接着，我们使用`UserService`中的`findUser`方法，并期待它返回正确的用户对象，并验证`findOne`方法是否被正确调用。

通过这种方式，我们可以在不需要真正的数据库连接的情况下，对涉及`typeorm`的服务进行单元测试。这样做的好处是测试速度快，不受外部环境影响，可以集中测试业务逻辑的正确性。

How to unit test typeorm getRepository with Jest?

在TypeORM中，您可以使用`find`方法的`where`对象中的“OR”操作来构建查询，以便能够获取满足至少一个给定条件的所有记录。这通常是通过使用`FindOperator`类型和`MoreThanOrEqual`、`LessThanOrEqual`等操作符来实现的。

下面是一个使用TypeORM的`find`方法的示例，其中包含了一个OR查询：

```typescript
import { getRepository } from "typeorm";
import { User } from "./entity/User";

// 假设我们想要查询名字是"John"或者年龄大于25的所有用户
getRepository(User)
  .find({
    where: [
      { firstName: "John" },
      { age: MoreThan(25) }
    ]
  })
  .then(users => {
    // 这里处理查询到的用户
    console.log(users);
  })
  .catch(error => {
    // 这里处理可能发生的错误
    console.error(error);
  });
```

在这个例子中，`where`子句是一个对象数组，每个对象表示一个查询条件。TypeORM会将这些条件以逻辑“OR”连接起来，即返回的结果集将包含名字是"John"或年龄大于25的所有用户。

另外，如果您的查询条件更加复杂，需要嵌套OR和AND条件，可以使用`QueryBuilder`来构建更高级的查询。这里是一个使用QueryBuilder的例子：

```typescript
import { getRepository } from "typeorm";
import { User } from "./entity/User";

// 创建QueryBuilder
const userRepository = getRepository(User);
userRepository.createQueryBuilder("user")
  .where("user.firstName = :firstName", { firstName: "John" })
  .orWhere("user.age > :age", { age: 25 })
  .getMany()
  .then(users => {
    // 这里处理查询到的用户
    console.log(users);
  })
  .catch(error => {
    // 这里处理可能发生的错误
    console.error(error);
  });
```

在这个例子中，`.where()`定义了第一个条件，`.orWhere()`增加了一个OR条件，它们会被组合在一起。

请注意，根据情况，您还可能需要将`getMany`替换为`getOne`，或者使用其他的API方法来满足您的具体需求。此外，这些代码示例假设您已经设置了TypeORM并且有一个`User`实体。

How to query with ' OR ' Operation in where object using find-options API in TypeORM

在TypeORM中，如果你想要仅仅返回表中的某些列，你可以在查询时使用`select`方法。以下是几个不同的方式来使用`select`方法以返回指定的列：

### 使用 Repository 或 Entity Manager

**例1：使用QueryBuilder**

```typescript
import { getRepository } from 'typeorm';
import { User } from '../entity/User';

async function selectSpecificColumns() {
  const userRepository = getRepository(User);
  const users = await userRepository
    .createQueryBuilder('user')
    .select(['user.id', 'user.name', 'user.email'])
    .getMany();

  return users;
}
```

在这个例子中，`createQueryBuilder`方法用于创建一个SQL查询，`select`方法指定了我们想要获取的列。`user`是查询中使用的别名。

**例2：使用find方法**

```typescript
import { getRepository } from 'typeorm';
import { User } from '../entity/User';

async function selectSpecificColumns() {
  const userRepository = getRepository(User);
  const users = await userRepository.find({
    select: ['id', 'name', 'email']
  });

  return users;
}
```

在这个例子中，`find`方法的`select`选项用来指定想要查询的列。

### 使用 Query Builder

**例3：使用QueryBuilder加select方法**

```typescript
import { createQueryBuilder } from 'typeorm';
import { User } from '../entity/User';

async function selectSpecificColumns() {
  const users = await createQueryBuilder(User, 'user')
    .select(['user.id', 'user.name', 'user.email'])
    .getMany();

  return users;
}
```

在这个例子中，`createQueryBuilder`方法用于创建并执行查询。方法中传递的第一个参数是实体类，第二个参数是该查询的别名。然后使用`select`方法来指定返回的列。

### 注意

- 对于`select`方法，你需要提供你想要选择的字段的数组。这些字段应该是你的实体类中定义的属性名称。
- 当使用`select`方法时，如果你想要返回关联的实体，请确保也选择了它们的相关字段。
- 如果使用`find`方法，被选择的字段也应与实体属性名称相匹配。
- 如果你在查询中涉及多个表，并且使用了join操作，确保在`select`方法中使用正确的别名来区分不同表中的字段。

通过上述方法，你可以有效地控制在TypeORM查询中返回的字段，这样可以提高应用程序的性能，并且仅传输必要的数据。

How to return only some columns of a relations with Typeorm

在 NestJS 中，虽然 TypeORM 和 Sequelize 是两个非常流行的 ORM 工具，但有时我们可能需要使用原始 SQL 来执行一些特定的数据库操作，以提高性能或处理复杂的查询。要在 NestJS 中使用原始 SQL，我们可以选择几种不同的方法。

### 方法1：使用数据库驱动直接连接

我们可以根据所使用的数据库类型（如 PostgreSQL, MySQL 等），直接使用对应的 Node.js 数据库驱动。以 PostgreSQL 为例，我们可以使用 `pg` 这个库来执行原始 SQL。

首先，需要安装 `pg`：

```bash
npm install pg
```

然后，我们可以在服务中创建一个数据库连接并执行查询：

```typescript
import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { Pool } from 'pg';

@Injectable()
export class DatabaseService {
    private pool: Pool;

    constructor() {
        this.pool = new Pool({
            user: 'yourUsername',
            host: 'localhost',
            database: 'yourDatabase',
            password: 'yourPassword',
            port: 5432,
        });
    }

    async executeQuery(query: string) {
        const client = await this.pool.connect();
        try {
            const result = await client.query(query);
            return result.rows;
        } finally {
            client.release();
        }
    }
}
```

在这个例子中，我们创建了一个 `DatabaseService`，它使用 `pg.Pool` 来管理连接。`executeQuery` 方法用于执行传入的 SQL 查询并返回结果。

### 方法2：使用第三方库

如果你不想直接处理底层数据库连接和查询，可以使用如 `knex.js` 这样的查询构建器库，它同时支持原始 SQL 和方便的方法来构建查询。

首先，安装 `knex` 和一个对应的数据库客户端（以 `pg` 为例）：

```bash
npm install knex pg
```

配置并使用 `knex`：

```typescript
import { Injectable } from '@nestjs/common';
import * as Knex from 'knex';

@Injectable()
export class DatabaseService {
    private knex: Knex;

    constructor() {
        this.knex = Knex({
            client: 'pg',
            connection: {
                host : '127.0.0.1',
                user : 'yourDatabaseUser',
                password : 'yourPassword',
                database : 'yourDatabaseName'
            }
        });
    }

    async executeQuery(query: string) {
        return await this.knex.raw(query);
    }
}
```

在这里，`DatabaseService` 使用 `Knex` 来执行原始 SQL。`knex.raw()` 方法允许你直接运行任何 SQL 代码。

### 结论

使用原始 SQL 在 NestJS 中不是非常复杂，你可以根据自己的需要选择合适的方法和库。直接使用数据库驱动提供了最大的控制和性能，而使用像 `knex.js` 这样的库则可以提供额外的便利性和安全性（如 SQL 注入保护）。选择哪种方法取决于你的具体需求和项目情况。

How can I use raw SQL in NestJS instead of TypeOrm or Sequelize?

使用 TypeORM 操作 SQLite 数据库是一个相对简单的过程，下面是一些基本步骤和示例来指导您如何完成这个任务：

### 步骤 1：安装 TypeORM 和 SQLite3

首先，您需要在您的 Node.js 项目中安装 TypeORM 和 SQLite3。如果还未创建项目，使用 `npm init` 来初始化一个新项目。然后运行以下命令：

```bash
npm install typeorm sqlite3 reflect-metadata
```

`reflect-metadata` 是一个TypeORM依赖，用于装饰器。

### 步骤 2：配置 TypeORM

在项目的根目录下创建一个名为 `ormconfig.json` 的配置文件，填写以下SQLite数据库的配置：

```json
{
   "type": "sqlite",
   "database": "database.sqlite",
   "entities": ["src/entity/**/*.ts"],
   "synchronize": true,
   "logging": false
}
```

这里的 `"entities"` 路径应该反映您存放实体类的位置。

### 步骤 3：定义实体

定义实体类是处理数据库中表的模型。创建一个实体类文件 `User.ts` 作为一个例子：

```typescript
import { Entity, PrimaryGeneratedColumn, Column } from "typeorm";

@Entity()
export class User {

    @PrimaryGeneratedColumn()
    id: number;

    @Column()
    firstName: string;

    @Column()
    lastName: string;

    @Column()
    age: number;
}
```

### 步骤 4：连接数据库并操作数据

接下来，您需要创建一个连接数据库的脚本，然后就可以进行CRUD操作了。在你的 `index.ts` （或其它入口文件）中，你可以使用以下代码来连接数据库并执行操作：

```typescript
import "reflect-metadata";
import { createConnection } from "typeorm";
import { User } from "./entity/User";

createConnection().then(async connection => {

    console.log("Inserting a new user into the database...");
    const user = new User();
    user.firstName = "Timber";
    user.lastName = "Saw";
    user.age = 25;

    await connection.manager.save(user);
    console.log("Saved a new user with id: " + user.id);

    console.log("Loading users from the database...");
    const users = await connection.manager.find(User);
    console.log("Loaded users: ", users);

    console.log("Here you can setup and run express/koa/any other framework.");

}).catch(error => console.log(error));
```

在这段代码中，我们首先建立连接，然后插入一个新用户，接着查询所有的用户，并打印出来。

### 步骤 5：运行项目

在您完成以上步骤后，就可以运行您的 Node.js 应用程序了。如果你的入口文件是 `index.ts`，可以通过以下命令运行：

```bash
npx ts-node src/index.ts
```

确保你有安装 `ts-node` 来执行 TypeScript 文件。

### 总结

这就是使用 TypeORM 操作 SQLite 数据库的基本步骤。TypeORM 是一个功能强大的 ORM，它可以帮助你轻松地与 SQLite（以及其他许多数据库）交互，同时提供了丰富的装饰器和方法来管理你的数据模型和数据库操作。

How can i use TypeORM with better- sqlite3

在TypeORM中，可以使用getter和setter方法来实现对实体属性的封装，这样既可以保护属性的私有性，又可以在读取或者设置属性时执行一些特定的逻辑。下面我将通过一个简单的例子来展示如何在TypeORM中使用getter和setter。

假设我们有一个名为`User`的实体，它有一个私有的`password`属性，我们想要确保每当设置新密码时，密码都会被自动地加密，同时能够保持密码的原文不被直接访问。

```typescript
import { Entity, PrimaryGeneratedColumn, Column, BeforeInsert } from "typeorm";
import * as bcrypt from 'bcryptjs';

@Entity()
export class User {

    @PrimaryGeneratedColumn()
    id: number;

    @Column({ type: 'varchar', length: 255 })
    private _password: string;

    // Other properties and columns...

    constructor(password: string) {
        this.password = password;
    }

    // 使用setter来确保当设置密码时，密码会被加密
    set password(password: string) {
        const salt = bcrypt.genSaltSync();
        this._password = bcrypt.hashSync(password, salt);
    }

    // 使用getter来获取加密后的密码
    get password(): string {
        return this._password;
    }

    // 可以添加一个方法来验证密码
    checkPassword(unencryptedPassword: string): boolean {
        return bcrypt.compareSync(unencryptedPassword, this._password);
    }

    // 确保在插入数据前密码被加密
    @BeforeInsert()
    encryptPassword() {
        const salt = bcrypt.genSaltSync();
        this._password = bcrypt.hashSync(this._password, salt);
    }
}
```

在以上的例子中，`User`实体有一个私有的`_password`属性，它在数据库中对应于一个列。我们通过定义一个`set password()`方法来设置该私有属性，这个方法会在用户设置密码时自动将明文密码转换为加密后的形式。同时，我们也定义了一个`get password()`方法来读取加密后的密码。

我们还定义了一个`checkPassword()`方法，它接受一个未加密的密码作为参数，并将其与存储在数据库中的加密密码进行比较，以验证密码是否正确。

最后，我们使用了`@BeforeInsert()`装饰器来标记`encryptPassword()`方法，以确保在将用户实体插入数据库之前，密码将被自动加密。这是TypeORM生命周期钩子的一个例子，它可以在某个操作（例如插入）发生前自动执行。

需要注意的是，getter和setter本身并不会对数据库操作产生直接影响，它们只是实体类的一部分，用于处理类实例属性的读取和赋值。数据库的插入和更新操作由TypeORM的其他部分来处理。

How I can use getter and setter in TypeORM

在 NestJS 中使用 TypeORM 删除特定前缀的 Redis 缓存通常涉及几个步骤。我们会需要一个服务来与 Redis 交互，这个服务可以使用 `ioredis` 或者 NestJS 的 `cache-manager` 库来实现。以下是如何操作的步骤示例：

首先，你需要确保你的 NestJS 应用程序已经安装了 `ioredis` 和 `cache-manager`，以及它们对应的 NestJS 模块。下面是如何安装所需依赖的命令：

```bash
npm install ioredis cache-manager
npm install @nestjs/common @nestjs/core
```

如果你使用 `cache-manager`，还需安装 Redis store：

```bash
npm install cache-manager-redis-store
```

接下来，你需要在 NestJS 模块中配置 Redis。这通常在你的根模块（例如 `AppModule`）中进行配置：

```typescript
import { CacheModule } from '@nestjs/common';
import * as redisStore from 'cache-manager-redis-store';

@Module({
  imports: [
    CacheModule.register({
      store: redisStore,
      host: 'localhost',
      port: 6379,
      // 其他需要的配置项...
    }),
    // ...其他模块
  ],
  // ...
})
export class AppModule {}
```

然后，创建一个服务（比如 `CacheService`），封装操作 Redis 缓存的方法：

```typescript
import { Injectable, CacheManager } from '@nestjs/common';
import { Cache } from 'cache-manager';

@Injectable()
export class CacheService {
  constructor(private cacheManager: Cache) {}

  async clearCacheWithPrefix(prefix: string): Promise<void> {
    const keys = await this.cacheManager.store.keys(`${prefix}*`);
    const promises = keys.map((key) => this.cacheManager.del(key));
    await Promise.all(promises);
  }
}
```

请注意，这里 `clearCacheWithPrefix` 方法假设你的缓存键都以相同的前缀开头。该方法获取所有匹配前缀的键，并使用 `del` 方法进行删除。

最后，在你的应用程序中，你可以注入 `CacheService` 并调用 `clearCacheWithPrefix` 方法来删除具有特定前缀的缓存。例如，可以在一个控制器或服务中这样做：

```typescript
@Injectable()
export class SomeService {
  constructor(private cacheService: CacheService) {}

  async handleCacheInvalidation() {
    await this.cacheService.clearCacheWithPrefix('myPrefix');
  }
}
```

在这个例子中，当 `handleCacheInvalidation` 方法被调用时，它会删除所有以 `'myPrefix'` 开头的缓存键。

这是在 NestJS 项目中删除具有特定前缀的 Redis 缓存的一个示例。在实际应用中，你可能需要根据具体的业务逻辑调整这些步骤。

How to delete redis cache with prefix using typeorm in Nestjs

当然，TypeORM 是一个流行的 TypeScript ORM（对象关系映射器），它可以与多种数据库一起工作，而 SvelteKit 是一个基于 Svelte 的框架，用于构建高效的服务器端渲染（SSR）和静态站点生成（SSG）应用程序。将它们结合起来使用，可以为 Svelte 应用提供强大的数据持久化和操作能力。

在一个 SvelteKit 应用中集成 TypeORM 主要涉及以下步骤：

### 1. 安装依赖

首先，您需要在 SvelteKit 项目中安装 TypeORM 和数据库驱动。例如，如果您使用的是 PostgreSQL，您将需要安装以下包：

```bash
npm install typeorm pg
```

### 2. 配置 TypeORM

接着，您需要创建一个 TypeORM 配置文件。通常，这个文件被命名为 `ormconfig.json`，位于项目的根目录下。配置文件中包含了数据库连接的详细信息，如下所示：

```json
{
  "type": "postgres",
  "host": "localhost",
  "port": 5432,
  "username": "your_username",
  "password": "your_password",
  "database": "your_database",
  "synchronize": true,
  "logging": false,
  "entities": [
    "src/entity/**/*.ts"
  ],
  "migrations": [
    "src/migration/**/*.ts"
  ],
  "subscribers": [
    "src/subscriber/**/*.ts"
  ]
}
```

### 3. 初始化数据库连接

在 SvelteKit 应用中，最好在服务器端初始化数据库连接。您可以在 `src/hooks.ts` 文件中的 `handle` 钩子内进行数据库初始化。例如：

```typescript
import { createConnection } from 'typeorm';
import type { Handle } from '@sveltejs/kit';

export const handle: Handle = async ({ request, resolve }) => {
  const connection = await createConnection();
  
  // 在此处可以使用 TypeORM 的连接对象
  // ...

  const response = await resolve(request);

  // 在响应发送后关闭连接
  connection.close();

  return response;
};
```

### 4. 定义实体

您需要在 SvelteKit 应用中定义 TypeORM 实体。实体是与数据库表相对应的类。例如：

```typescript
import { Entity, PrimaryGeneratedColumn, Column } from 'typeorm';

@Entity()
export class User {
  @PrimaryGeneratedColumn()
  id: number;

  @Column()
  name: string;

  // 其他属性和列...
}
```

### 5. 使用实体进行数据库操作

在 SvelteKit 的 endpoint（通常是 `src/routes` 文件夹下的 `.ts` 文件）中，您可以使用定义的实体来执行 CRUD 操作。例如：

```typescript
import type { RequestHandler } from '@sveltejs/kit';
import { getRepository } from 'typeorm';
import { User } from '../entity/User';

export const get: RequestHandler = async () => {
  const userRepository = getRepository(User);
  const users = await userRepository.find();
  
  return {
    status: 200,
    body: users,
  };
};

export const post: RequestHandler<{}, FormData> = async (request) => {
  const userRepository = getRepository(User);
  const newUser = userRepository.create(request.body);
  await userRepository.save(newUser);
  
  return {
    status: 303,
    headers: {
      location: '/users'
    }
  };
};
```

这些步骤概述了在 SvelteKit 应用中集成 TypeORM 的基本流程。在实际开发中，您可能需要进行更详细的配置，例如设置连接池、处理事务或使用中间件来维护数据库连接，以及考虑安全性和性能优化等问题。

TypeORM 是一个流行的 TypeScript ORM（对象关系映射器），它可以与多种数据库一起工作，而 SvelteKit 是一个基于 Svelte 的框架，用于构建高效的服务器端渲染（SSR）和静态站点生成（SSG）应用程序。将它们结合起来使用，可以为 Svelte 应用提供强大的数据持久化和操作能力。

在一个 SvelteKit 应用中集成 TypeORM 主要涉及以下步骤：   

### 1. 安装依赖 

首先，您需要在 SvelteKit 项目中安装 TypeORM 和数据库驱动。例如，如果您使用的是 PostgreSQL，您将需要安装以下包：

```bash
npm install typeorm pg
```

### 2. 配置 TypeORM

接着，您需要创建一个 TypeORM 配置文件。通常，这个文件被命名为 `ormconfig.json`，位于项目的根目录下。配置文件中包含了数据库连接的详细信息，如下所示：

```json
{
  "type": "postgres",
  "host": "localhost",
  "port": 5432,
  "username": "your_username",
  "password": "your_password",
  "database": "your_database",
  "synchronize": true,
  "logging": false,
  "entities": [
    "src/entity/**/*.ts"
  ],
  "migrations": [
    "src/migration/**/*.ts"
  ],
  "subscribers": [
    "src/subscriber/**/*.ts"
  ]
}
```

### 3. 初始化数据库连接

在 SvelteKit 应用中，最好在服务器端初始化数据库连接。您可以在 `src/hooks.ts` 文件中的 `handle` 钩子内进行数据库初始化。例如：

```typescript
import { createConnection } from 'typeorm';
import type { Handle } from '@sveltejs/kit';

export const handle: Handle = async ({ request, resolve }) => {
  const connection = await createConnection();
  
  // 在此处可以使用 TypeORM 的连接对象
  // ...

  const response = await resolve(request);

  // 在响应发送后关闭连接
  connection.close();

  return response;
};
```

### 4. 定义实体

您需要在 SvelteKit 应用中定义 TypeORM 实体。实体是与数据库表相对应的类。例如：

```typescript
import { Entity, PrimaryGeneratedColumn, Column } from 'typeorm';

@Entity()
export class User {
  @PrimaryGeneratedColumn()
  id: number;

  @Column()
  name: string;

  // 其他属性和列...
}
```

### 5. 使用实体进行数据库操作

在 SvelteKit 的 endpoint（通常是 `src/routes` 文件夹下的 `.ts` 文件）中，您可以使用定义的实体来执行 CRUD 操作。例如：

```typescript
import type { RequestHandler } from '@sveltejs/kit';
import { getRepository } from 'typeorm';
import { User } from '../entity/User';

export const get: RequestHandler = async () => {
  const userRepository = getRepository(User);
  const users = await userRepository.find();
  
  return {
    status: 200,
    body: users,
  };
};

export const post: RequestHandler<{}, FormData> = async (request) => {
  const userRepository = getRepository(User);
  const newUser = userRepository.create(request.body);
  await userRepository.save(newUser);
  
  return {
    status: 303,
    headers: {
      location: '/users'
    }
  };
};
```

这些步骤概述了在 SvelteKit 应用中集成 TypeORM 的基本流程。在实际开发中，您可能需要进行更详细的配置，例如设置连接池、处理事务或使用中间件来维护数据库连接，以及考虑安全性和性能优化等问题。

How do I get SvelteKit and TypeORM to work together?

在进行单元测试时，常常需要mock某些依赖以便隔离要测试的代码。当使用TypeORM时，`getCustomRepository` 函数是用来获取自定义仓库的，并且这些自定义仓库可能包含了与数据库的交互，所以在测试时经常需要将其mock掉。

以下是如何在TypeORM中mock `getCustomRepository` 的步骤：

### 步骤 1：创建Mock仓库

首先，你需要创建一个模拟仓库的类，在这个类中你可以根据需要重写仓库中的方法。例如，如果你有一个`UserRepository` 类，你可以创建一个mock类如下：

```typescript
class MockUserRepository {
  // 假设原本的方法是find
  find() {
    // 返回模拟数据或者根据需要进行spy
    return Promise.resolve([{ id: 1, name: 'Alice' }]);
  }

  // ... 其他方法也可以在这里mock
}
```

### 步骤 2：Mock `getCustomRepository`

在你的测试代码中，你需要mock `getCustomRepository` 函数。假设你使用的是Jest作为你的测试框架，你可以这样做：

```typescript
import { getCustomRepository } from 'typeorm';

jest.mock('typeorm', () => {
  const actual = jest.requireActual('typeorm');
  return {
    ...actual,
    getCustomRepository: jest.fn(),
  };
});
```

之后，在具体的测试用例中，你可以这样指定 `getCustomRepository` 应该返回什么：

```typescript
import { getCustomRepository } from 'typeorm';
import { UserRepository } from './UserRepository';

// 在每个测试用例之前设置
beforeEach(() => {
  // 将getCustomRepository的实现指向mock的UserRepository实例
  (getCustomRepository as jest.Mock).mockReturnValue(new MockUserRepository());
});

// 下面是具体的测试用例
test('should do something with the mock repository', async () => {
  const userRepository = getCustomRepository(UserRepository);
  // 这里 userRepository 将是 MockUserRepository 的一个实例
  const users = await userRepository.find();

  // 断言
  expect(users).toEqual([{ id: 1, name: 'Alice' }]);
});
```

通过这种方式，你可以控制`getCustomRepository`在测试中的行为而不用担心真实的数据库操作会影响到你的测试结果。

这只是一个例子，具体的mock实现将依赖于你的测试框架和你的具体需求。如果你使用的是其他测试框架，步骤可能会有所不同，但整体思路是相似的：创建mock仓库，然后在测试运行前将`getCustomRepository`替换为返回你的mock仓库。

How to mock typeORM's getCustomRepository

在 `typeorm` 中执行原始 SQL 查询是一个直接而有效的操作，你可以通过几种不同的方法来完成。以下是一些例子和步骤说明：

### 使用 `EntityManager` 执行原始 SQL

`EntityManager` 类提供了执行 SQL 语句的方法。下面展示了如何使用它：

1. **获取 `EntityManager` 实例** - 你可以通过 `getConnection` 方法获取到当前连接的 `EntityManager`。

   ```typescript
   import { getConnection } from 'typeorm';

   const entityManager = getConnection().manager;
   ```

2. **执行原始 SQL 查询** - 使用 `query` 方法执行原始 SQL 查询。

   ```typescript
   // 执行一个简单的 SELECT 查询
   const rawData = await entityManager.query(`SELECT * FROM users WHERE id = $1`, [1]);
   ```

   在这个例子中，我们使用了参数化查询，`$1` 是第一个参数的占位符，然后在数组中传递实际的值，这有助于预防 SQL 注入攻击。

### 使用 `QueryRunner` 执行原始 SQL

`QueryRunner` 类也可以用于执行原始 SQL，这通常用在事务管理中。以下是如何使用它：

1. **创建 `QueryRunner` 实例** - 从连接中获取 `QueryRunner`。

   ```typescript
   import { getConnection } from 'typeorm';

   const queryRunner = getConnection().createQueryRunner();
   ```

2. **使用 `QueryRunner` 执行查询**

   ```typescript
   // 首先连接到数据库
   await queryRunner.connect();

   try {
     // 然后执行查询
     const rawData = await queryRunner.query(`SELECT * FROM users`);
   } finally {
     // 释放连接
     await queryRunner.release();
   }
   ```

### 使用 `Repository` 执行原始 SQL

虽然仓库（Repository）通常用于ORM操作，但它也支持执行原始 SQL。

1. **获取 `Repository` 实例**

   ```typescript
   import { getRepository } from 'typeorm';
   import { User } from './entity/User';

   const userRepository = getRepository(User);
   ```

2. **使用 `Repository` 执行原始 SQL**

   ```typescript
   const rawData = await userRepository.query(`SELECT * FROM users WHERE name = $1`, ['John']);
   ```

### 注意事项

- 在执行原始 SQL 查询时，务必要注意 SQL 注入的风险。在上述例子中，我展示了如何使用参数化查询，这是防止 SQL 注入的一种重要方式。
- 当你在使用事务时，确保正确地管理连接和事务的生命周期，包括在出错时回滚事务以及最终释放连接。
- `typeorm` 支持多种数据库，不同数据库的 SQL 可能有所不同，确保你的 SQL 查询与所使用的数据库是兼容的。

这些就是使用 `typeorm` 执行原始 SQL 查询的主要方式。在实际应用中，通常推荐尽可能使用 TypeORM 提供的方法来利用 ORM 的优势，只在特殊情况下使用原始 SQL。

How to excute Raw SQL Query on NestJS framework using typeorm

`typeorm.env` 文件是 TypeORM 用来配置数据库连接选项的一个自定义环境文件。在 TypeORM 中，默认的配置文件是 `ormconfig.json`、`ormconfig.js`、`ormconfig.yml` 等，但是您可以通过环境变量来指定不同的文件或直接在环境变量中设置配置。

如果您想要使用 `.env` 文件来配置 TypeORM，您需要首先安装 `dotenv` 库来加载 `.env` 文件中的环境变量。这里是如何做的一些步骤：

1. **安装 `dotenv` 库：**

```shell
npm install dotenv
```

2. **创建 `.env` 文件：**

在项目的根目录下创建一个 `.env` 文件，并在这个文件中设置您的数据库连接选项。例如：

```
# .env
TYPEORM_CONNECTION=postgres
TYPEORM_HOST=localhost
TYPEORM_USERNAME=myuser
TYPEORM_PASSWORD=mypassword
TYPEORM_DATABASE=mydatabase
TYPEORM_PORT=5432
TYPEORM_SYNCHRONIZE=true
TYPEORM_LOGGING=true
TYPEORM_ENTITIES=src/entity/*.ts
```

3. **在应用程序入口点加载 `.env` 文件：**

在您的应用程序的入口点，比如 `index.ts` 或 `app.ts`，您需要使用 `dotenv` 库加载 `.env` 文件。

```typescript
import 'dotenv/config';
// 其他应用程序导入和代码...
```

4. **配置 TypeORM：**

使用环境变量来配置 TypeORM。如果您正在使用 TypeScript，可以创建一个数据源实例并使用这些变量，如下所示：

```typescript
import { DataSource } from 'typeorm';

const AppDataSource = new DataSource({
    type: process.env.TYPEORM_CONNECTION as any,
    host: process.env.TYPEORM_HOST,
    port: parseInt(process.env.TYPEORM_PORT),
    username: process.env.TYPEORM_USERNAME,
    password: process.env.TYPEORM_PASSWORD,
    database: process.env.TYPEORM_DATABASE,
    synchronize: process.env.TYPEORM_SYNCHRONIZE === 'true',
    logging: process.env.TYPEORM_LOGGING === 'true',
    entities: [process.env.TYPEORM_ENTITIES],
});

export default AppDataSource;
```

5. **启动您的应用程序：**

现在，当您启动应用程序时，TypeORM 会使用 `.env` 文件中的设置来连接数据库。

**例子：**

假设我们有一个简单的 Node.js 应用程序使用 TypeORM 连接 PostgreSQL 数据库。以下是 `.env` 文件：

```
# .env
TYPEORM_CONNECTION=postgres
TYPEORM_HOST=localhost
TYPEORM_USERNAME=postgres
TYPEORM_PASSWORD=postgres123
TYPEORM_DATABASE=test_db
TYPEORM_PORT=5432
TYPEORM_SYNCHRONIZE=true
TYPEORM_LOGGING=false
TYPEORM_ENTITIES=dist/entity/**/*.js
```

在 `index.ts` 中：

```typescript
import 'dotenv/config';
import { DataSource } from 'typeorm';
import AppDataSource from './data-source';

AppDataSource.initialize()
    .then(() => {
        // 数据库初始化成功后的逻辑...
        console.log('Data Source has been initialized!');
    })
    .catch((error) => {
        console.error('Error during Data Source initialization:', error);
    });
```

这样，您就可以通过环境变量灵活地配置您的数据库连接，同时也能够根据不同的环境（开发、测试、生产等）轻松切换配置。

How to set up typeorm .env file?

在TypeORM中，要获取嵌套实体（即与另一个实体有关系的实体），您通常会使用关系选项，如`relations` 或 `leftJoinAndSelect`，这取决于您具体的查询方式。以下是几个例子来说明如何获取嵌套实体：

### 1. 使用 `find` 方法时包含关系

当你使用`find`或`findOne`方法时，你可以通过`relations`属性指定你要加载的关系：

```javascript
import { getRepository } from 'typeorm';
import { User } from './entity/User';
import { Profile } from './entity/Profile';

// 假设User实体有一个与Profile实体相关的属性"profile"
const users = await getRepository(User).find({
  relations: ['profile'],
});
```

在这个例子中，每个`User`实体将附带它的`Profile`实体。

### 2. 使用 QueryBuilder 进行更复杂的查询

当你需要更精细地控制查询时，你可以使用`createQueryBuilder`。这允许你指定左连接、内连接等，并选择性地加载字段：

```javascript
import { createQueryBuilder } from 'typeorm';
import { User } from './entity/User';
import { Profile } from './entity/Profile';

const users = await createQueryBuilder(User, 'user')
  .leftJoinAndSelect('user.profile', 'profile')
  .getMany();
```

在这个例子中，我们指定了一个左连接，将用户的个人资料与每个用户相关联，并选择这些实体。`leftJoinAndSelect`方法自动选择了关联的实体，所以`Profile`将作为结果的一部分返回。

### 3. 深层嵌套关系

如果你有更深层次的嵌套关系，例如`User -> Profile -> Address`，你可以这样做：

```javascript
import { getRepository } from 'typeorm';
import { User } from './entity/User';

const users = await getRepository(User).find({
  relations: ['profile', 'profile.address'], // 注意嵌套关系的表示方法
});
```

或者使用`QueryBuilder`:

```javascript
import { createQueryBuilder } from 'typeorm';
import { User } from './entity/User';

const users = await createQueryBuilder(User, 'user')
  .leftJoinAndSelect('user.profile', 'profile')
  .leftJoinAndSelect('profile.address', 'address')
  .getMany();
```

这将加载用户和它们的个人资料，以及与每个个人资料相关联的地址。

### 4. 使用 `find*` 方法与 `eager` 关系

TypeORM 允许你在实体定义时通过设置`eager: true`来自动加载关联：

```javascript
@Entity()
export class User {
  // ...

  @OneToOne(() => Profile, profile => profile.user, { eager: true })
  profile: Profile;
}
```

这样配置之后，每次加载`User`实体时，`Profile`实体都会自动加载，即使你没有显式指定`relations`选项。

### 注意

请记住，激进地获取嵌套实体可能会对性能产生不利影响，尤其是在有大量关联或深层嵌套时。应当根据具体的应用场景来选择最适合的加载策略。

总的来说，TypeORM 提供强大的工具来处理实体关系，并允许你根据需要灵活地加载它们。通过以上例子，您可以根据您的具体业务需求来调整查询以获取嵌套实体。

How get nested entity in Typeorm?

在CentOS上安装Java SDK（软件开发工具包）通常涉及以下步骤：

1. **更新系统包：**
   首先，你需要确保你的系统是最新的。打开终端并执行以下命令：

   ```
   sudo yum update
   ```

2. **检查是否已安装Java：**
   在安装新的Java SDK之前，检查系统上是否已经安装了Java版本。运行以下命令：

   ```
   java -version
   ```

   如果已经安装了Java，该命令将显示当前安装的Java版本。

3. **下载Java SDK：**
   接下来，你需要决定安装哪个版本的Java SDK。可以通过Oracle官方网站或者选择OpenJDK。以下示例使用OpenJDK。

   要安装OpenJDK，可以使用CentOS的包管理工具`yum`。例如，如果你想要安装OpenJDK 11，可以执行以下命令：

   ```
   sudo yum install java-11-openjdk-devel
   ```

   如果你想要安装Oracle JDK，你需要从Oracle网站下载。因为Oracle JDK的授权政策，你可能需要接受许可协议，并进行注册才能下载。

4. **设置环境变量：**
   为了能够在任何地方运行Java和Javac，你需要配置JAVA_HOME环境变量。首先，找出Java的安装路径：

   ```
   sudo update-alternatives --config java
   ```

   记下Java安装路径。然后，打开`/etc/profile`文件，或者你的用户的`.bash_profile`，`.bashrc` 或 `.zshrc` 文件，添加以下内容：

   ```
   export JAVA_HOME=/path/to/your/java
   export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
   ```

   替换`/path/to/your/java`为之前找到的实际Java路径。

5. **验证安装：**
   保存并关闭文件后，重新加载配置文件或重新启动终端，然后输入以下命令来验证是否成功安装并配置Java SDK：

   ```
   java -version
   javac -version
   ```

   两个命令都应该返回你安装的Java版本。

以上步骤是在CentOS系统上安装Java SDK的基本步骤。如果你需要具体版本的Oracle JDK或者有特定的配置需求，步骤可能会稍有不同。

How to install Java SDK on CentOS?

当您提到在CentOS上安装`crontab`时，通常意味着您想要安装和使用cron守护程序以及它的调度工具。`cron`是一个基于时间的作业调度器，在Unix-like操作系统中用于自动化系统维护或管理任务。在CentOS中，默认情况下，`cron`已经安装好了。但是，如果出于某种原因它没有被安装，您可以按照以下步骤来安装：

1. 打开终端。

2. 需要先确认`cron`是否已经安装。可以使用以下命令来检查`cron`服务的状态：

   ```sh
   sudo systemctl status crond
   ```

3. 如果`cron`尚未安装，您将需要使用包管理器`yum`来安装它。您可以使用以下命令来安装`cronie`，它包含了cron守护程序和`crontab`命令行工具：

   ```sh
   sudo yum install cronie
   ```

4. 一旦安装完成，您需要确保`cron`服务已经启动，并且设置为开机自启：

   ```sh
   sudo systemctl start crond
   sudo systemctl enable crond
   ```

5. 确认`cron`服务正在运行：

   ```sh
   sudo systemctl status crond
   ```

6. 接下来，您可以开始配置定时任务。使用`crontab`命令编辑当前用户的cron作业列表：

   ```sh
   crontab -e
   ```

   这将使用默认的文本编辑器（如`vi`或`nano`）打开一个文件，您可以在其中添加您的定时任务。

7. 作为一个例子，如果您想要每天凌晨1点备份一个名为`/var/myapp`的目录到`/backup/myapp`，您可以在打开的`crontab`文件中添加以下行：

   ```sh
   0 1 * * * /bin/tar -czf /backup/myapp-$(date +\%Y\%m\%d).tar.gz /var/myapp
   ```

8. 保存并关闭编辑器。`crontab`将会安装新的定时任务，并在指定的时间自动执行它。

9. 最后，您可以使用下面的命令来查看当前用户的所有cron作业：

   ```sh
   crontab -l
   ```

请注意，`crontab`的语法非常重要。以上例子中的`0 1 * * *`代表每天凌晨1点执行后面的命令。每个星号代表了时间的不同部分，分别是分钟、小时、日期、月份、星期几。

您现在应该能够在CentOS系统上安装和配置`cron`作业了。如果有其他任何问题，我很愿意继续帮助解答。

How to install crontab on Centos

在TypeORM中，如果您想要构建一个`IS NULL`的查询条件，可以使用`QueryBuilder`或简单地在`find`方法中传递条件。下面是两种方法的例子：

### 使用 `find` 方法

假设您有一个名为`User`的实体，并且您希望找到那些`lastLogin`字段为`NULL`的用户，您可以这样做：

```typescript
import { getRepository } from 'typeorm';
import { User } from './entity/User';

async function findUsersWithNoLastLogin() {
  const userRepository = getRepository(User);
  const users = await userRepository.find({
    where: {
      lastLogin: IsNull(),
    },
  });
  return users;
}
```

这里，`IsNull()` 是 TypeORM 提供的一个方法，用于指定某个字段的值应该为 `NULL`。

### 使用 `QueryBuilder`

如果您想使用更灵活的`QueryBuilder`进行查询，可以这样做：

```typescript
import { getRepository } from 'typeorm';
import { User } from './entity/User';

async function findUsersWithNoLastLoginQueryBuilder() {
  const userRepository = getRepository(User);
  const users = await userRepository
    .createQueryBuilder("user")
    .where("user.lastLogin IS NULL")
    .getMany();

  return users;
}
```

在这个例子中，`createQueryBuilder` 方法创建了一个新的查询构造器实例，用于构建 SQL 查询。`where` 方法接受一个字符串条件，这里指定了`lastLogin IS NULL`。

在实际应用中，使用哪种方法取决于您的具体需求。`find`方法简单易用，适合快速的查询。而`QueryBuilder`提供了更高的灵活性和控制能力，适合复杂的查询情况。

How can I have IS NULL condition in TypeORM find options?

在使用TypeORM进行数据操作时，如果需要按照关系字段进行排序，可以在查询时使用`QueryBuilder`或者`find`方法中的`order`选项。`QueryBuilder`提供了更加灵活的查询构建能力。

以下是使用`QueryBuilder`按关系字段排序的一个例子。假设我们有两个实体`User`和`Profile`，它们之间存在一对一的关系，`User`实体中有一个指向`Profile`实体的关系字段`profile`。现在，如果我们想根据`Profile`中的`age`字段对`User`进行排序，可以这样做：

```typescript
import { getRepository } from 'typeorm';
import { User } from './entity/User';

// 创建QueryBuilder
const userRepository = getRepository(User);
const users = await userRepository
  .createQueryBuilder('user') // 'user'是给User实体起的别名
  .leftJoinAndSelect('user.profile', 'profile') // 关联Profile实体，并给它起别名'profile'
  .orderBy('profile.age', 'ASC') // 根据Profile实体中的age字段升序排序
  .getMany(); // 获取结果集

console.log(users);
```

在上面的代码片段中，我们首先通过`getRepository`方法获取到`User`实体的仓库对象。然后，我们使用`createQueryBuilder`方法创建一个新的查询构建器，其中传入的字符串参数`user`是我们为`User`实体起的别名。接下来，我们用`leftJoinAndSelect`方法来连接`Profile`关系，并使用`orderBy`方法来指定排序的字段和方向（在这个例子中是按照`Profile`实体的`age`字段进行升序排序）。最后，我们调用`getMany`方法来执行查询并获取结果。

如果你使用的是`find`方法，可以这样进行：

```typescript
import { getRepository } from 'typeorm';
import { User } from './entity/User';

const userRepository = getRepository(User);
const users = await userRepository.find({
  relations: ['profile'], // 指定要加载的关系
  order: {
    'profile.age': 'ASC', // 按关系字段进行排序
  },
});

console.log(users);
```

这里，我们使用`find`方法的第二个参数`order`来指定排序。需要注意的是，关系字段在`order`对象中是作为嵌套属性来处理的，格式为`{ 'relation.field': 'ORDER' }`。

上述代码片段展示了如何通过TypeORM来根据关系字段进行排序操作。在实际的开发过程中，你可能需要根据具体的业务逻辑和数据结构来调整查询的构建方式。

How to order by a relation field using TypeORM?

在使用 TypeORM 时，为实体自动添加 `created_at` 和 `updated_at` 字段是一种常见的需求，这两个字段分别用来记录数据的创建时间和最后更新时间。为实体添加这两个字段的方法如下：

### 1. 定义实体

首先，我们需要定义一个实体。在这个实体中，我们将添加 `created_at` 和 `updated_at` 字段。这两个字段可以通过使用 TypeORM 的装饰器来自动管理。

```typescript
import { Entity, PrimaryGeneratedColumn, Column, CreateDateColumn, UpdateDateColumn } from 'typeorm';

@Entity()
export class User {
    @PrimaryGeneratedColumn()
    id: number;

    @Column()
    name: string;

    @CreateDateColumn({ type: 'timestamp', name: 'created_at' })
    createdAt: Date;

    @UpdateDateColumn({ type: 'timestamp', name: 'updated_at' })
    updatedAt: Date;
}
```

### 2. 使用 `CreateDateColumn` 和 `UpdateDateColumn`

在上面的代码中，我们使用了 `CreateDateColumn` 和 `UpdateDateColumn` 装饰器：

- `CreateDateColumn` 装饰器用于自动设置和更新 `created_at` 字段。这个字段只在实体首次保存时设置一次。
- `UpdateDateColumn` 装饰器用于自动设置和更新 `updated_at` 字段。这个字段会在每次更新实体时重新设置。

### 3. 配置数据库

确保数据库支持时间戳字段。大多数现代数据库系统（如 PostgreSQL, MySQL, SQLite 等）都支持自动时间戳。

### 4. 使用实体进行操作

当你创建或更新实体时，TypeORM 会自动处理这两个字段。例如：

```typescript
import { getRepository } from 'typeorm';
import { User } from './User';

async function createUser() {
    const userRepository = getRepository(User);
    
    const newUser = userRepository.create({
        name: 'John Doe'
    });
    
    await userRepository.save(newUser);
    console.log(newUser);
}

async function updateUser(userId: number) {
    const userRepository = getRepository(User);
    
    const userToUpdate = await userRepository.findOne(userId);
    if (userToUpdate) {
        userToUpdate.name = 'Jane Doe';
        await userRepository.save(userToUpdate);
        console.log(userToUpdate);
    }
}
```

在这个例子中，每当我们调用 `save` 方法时，TypeORM 将自动更新 `created_at` 和 `updated_at` 字段的值。不需要手动操作这些字段。

### 结论

使用 TypeORM 的 `CreateDateColumn` 和 `UpdateDateColumn` 装饰器可以简便地管理记录的创建和更新时间，这样可以帮助我们更好地追踪数据的变动历史。

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