What is shard allocation filtering? How does shard allocation filtering play a role in Elasticsearch attributes?

什么是分片分配过滤？

分片分配过滤（Shard Allocation Filtering）是Elasticsearch中的一项高级功能，用于控制索引的分片如何分布和分配到集群中的不同节点。这种功能主要是通过设置特定的规则来达成，这些规则会指导Elasticsearch将分片放置在满足特定条件的节点上，或者避免将分片放置在某些节点上。

分片分配过滤在Elasticsearch中的作用

在Elasticsearch中，分片分配过滤主要通过index.routing.allocation配置来实现。这些配置可以在创建索引时或对现有索引进行修改时应用。分片分配过滤的主要作用包括：

1. 提高性能和资源利用率：通过将分片合理地分配到不同的节点，可以优化节点的负载，避免某些节点过载而其他节点空闲。这样可以更好地利用集群的资源，提高整体性能。

2. 增强数据安全性和可用性：可以将数据分片分配到位于不同物理位置的节点，增加数据在硬件故障或其他问题发生时的可用性和恢复能力。

3. 满足合规性和数据隔离需求：在多租户环境中，为了满足安全性和隐私保护的需求，可以将不同租户的数据分配到物理隔离的节点上。

示例

假设我们有一个名为user_logs的索引，我们的Elasticsearch集群分布在三个数据中心，我们想要确保该索引的数据不会分配到数据中心1以外的地方，以满足数据保管的法律要求。我们可以使用以下设置：

json
PUT /user_logs/_settings
{
  "index.routing.allocation.include.data_center": "dc1"
}

这个设置中，index.routing.allocation.include.data_center是一个分配过滤规则，它指定只有标记为dc1的节点才能承载user_logs索引的分片。这样，我们就可以确保所有的user_logs分片都只会被分配到数据中心1。

通过这种方式，分片分配过滤帮助管理和优化Elasticsearch集群的数据分布和资源利用，同时保证了数据的安全性和合规性。