乐闻
如何在 Jest 中测试 React 组件？常用的测试工具和查询方法有哪些？在 Jest 中测试 React 组件需要结合测试工具和渲染方法：
**常用测试工具：**
- **@testing-library/react**：官方推荐的 React 测试库
- **react-test-renderer**：用于快照测试
- **enzyme**：传统的 React 组件测试工具（较少使用）
**基本测试示例：**
```javascript
import { render, screen, fireEvent } from '@testing-library/react';
import Button from './Button';
test('ren...
前端 · 2月19日 13:16
如何安装 Ollama 以及常用的命令有哪些？Ollama 的安装非常简单，支持多种操作系统：
**macOS 安装：**
```bash
brew install ollama
```
**Linux 安装：**
```bash
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
```
**Windows 安装：**
从官网下载安装包并运行安装程序。
**常用命令：**
1. **运行模型：**
```bash
ollama run llama2
ollama run mistral
ollama run codellama
```
2. **列出已安装的模型：**
```ba...
服务端 · 2月19日 19:29
Ollama 支持哪些大语言模型，如何选择合适的模型？Ollama 支持多种开源大语言模型，主要包括：
**1. Meta Llama 系列：**
- `llama2` - Llama 2 7B/13B/70B
- `llama3` - Llama 3 8B/70B
- `llama3.1` - Llama 3.1 8B/70B/405B
- `llama3.2` - Llama 3.2 1B/3B
**2. Mistral AI 系列：**
- `mistral` - Mistral 7B
- `mixtral` - Mixtral 8x7B
- `mixtral:8x22b` - Mixtral 8x22B
**3. Google...
服务端 · 2月19日 19:30
如何在 Ollama 中使用流式响应（streaming）来实时生成文本？Ollama 支持流式响应，这对于需要实时显示生成内容的应用场景非常重要。
**1. 启用流式响应：**
在 API 调用时设置 `"stream": true` 参数：
```bash
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
"model": "llama3.1",
"prompt": "Tell me a story about AI",
"stream": true
}'
```
**2. Python 流式响应示例：**
```python
import ollama
# 流式生成文本
for chun...
服务端 · 2月19日 19:31
什么是 Ollama 的 Modelfile，如何创建自定义模型？Ollama 使用 Modelfile 来定义和自定义模型。Modelfile 是一个文本文件，类似于 Dockerfile，用于描述如何构建和配置模型。
**Modelfile 基本结构：**
```dockerfile
FROM llama3.1
PARAMETER temperature 0.7
PARAMETER top_p 0.9
PARAMETER num_ctx 4096
SYSTEM You are a helpful assistant.
TEMPLATE """
{{- range .Messages }}
{{- if eq .Role "user" }}U...
服务端 · 2月19日 19:30
如何在 Python、JavaScript 等编程语言中集成 Ollama？Ollama 可以轻松集成到各种编程语言和框架中：
**Python 集成：**
使用 `ollama` Python 库：
```python
import ollama
# 生成文本
response = ollama.generate(model='llama3.1', prompt='Hello, how are you?')
print(response['response'])
# 对话
messages = [
{'role': 'user', 'content': 'Hello!'},
{'role': 'assistant', 'content'...
服务端 · 2月19日 19:30
Ollama API 的主要端点有哪些，如何使用？Ollama 提供了完整的 RESTful API，默认运行在 `http://localhost:11434`。主要 API 端点包括：
**1. 生成文本（POST /api/generate）：**
```bash
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
"model": "llama2",
"prompt": "Hello, how are you?",
"stream": false
}'
```
**2. 对话（POST /api/chat）：**
```bash
curl http://localhost...
服务端 · 2月19日 19:29
Ollama 在生产环境中的部署和最佳实践是什么？Ollama 在生产环境部署时需要考虑以下关键方面：
**1. 系统要求：**
**硬件要求：**
- **CPU**：支持 AVX2 指令集的现代处理器
- **内存**：至少 8GB RAM，推荐 16GB+
- **存储**：SSD 存储，每个模型 4-20GB
- **GPU**（可选）：NVIDIA GPU（CUDA 11.0+）或 Apple Silicon（M1/M2/M3）
**操作系统：**
- Linux（推荐 Ubuntu 20.04+）
- macOS 11+
- Windows 10/11
**2. 部署架构：**
**单机部署：**
```bash
...
服务端 · 2月19日 19:31
Puppeteer 如何处理动态网页和单页应用（SPA）？有哪些处理异步加载和路由变化的技巧？Puppeteer 在处理动态网页和单页应用（SPA）时具有独特的优势，可以执行 JavaScript、等待异步加载、处理路由变化等。
**1. 处理动态内容加载**
**等待元素出现：**
```javascript
const puppeteer = require('puppeteer');
async function scrapeDynamicContent() {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto...
前端 · 2月19日 14:16