GraphQL 与 REST API 的核心区别
GraphQL 是一种用于 API 的查询语言和运行时环境，它与 REST API 有以下核心区别：
1. 数据获取方式
- REST: 客户端需要访问多个端点来获取相关数据，可能导致过度获取或获取不足
- GraphQL: 客户端可以在单个请求中精确指定所需的数据字段，避免过度获取和获取不足
2. 端点设计
- REST: 基于资源的端点设计，每个资源有独立的 URL
- GraphQL: 单一端点，所有请求都发送到同一个 URL
3. 版本控制
- REST: 通常需要版本控制（如 /api/v1/users）
- GraphQL: 通过 Schema 演进，无需版本控制，可以废弃字段而不破坏现有客户端
4. 请求方法
- REST: 使用标准 HTTP 方法（GET、POST、PUT、DELETE）
- GraphQL: 使用 POST 方法发送查询、变更和订阅
5. 响应格式
- REST: 响应格式由服务器决定
- GraphQL: 响应格式由客户端查询决定
6. 缓存策略
- REST: 可以利用 HTTP 缓存机制
- GraphQL: 需要实现自定义缓存策略（如 Apollo Client 缓存）
7. 实时数据
- REST: 通常需要轮询或使用 WebSocket
- GraphQL: 原生支持订阅（Subscriptions）实现实时数据更新
8. 错误处理
- REST: 使用 HTTP 状态码表示错误
- GraphQL: 在响应体中包含 errors 字段，HTTP 状态码通常为 200
9. 类型系统
- REST: 通常使用 OpenAPI/Swagger 进行文档化，但不是强类型
- GraphQL: 内置强类型系统，Schema 定义了所有可用的类型和操作
10. 文档
- REST: 需要手动维护 API 文档
- GraphQL: Schema 本身就是文档，可以通过工具自动生成
适用场景
GraphQL 适合:
- 需要从多个数据源获取复杂嵌套数据的应用
- 移动应用，需要减少网络请求和数据传输
- 需要灵活数据需求的多个客户端
- 快速迭代的产品，需要频繁调整 API
REST 适合:
- 简单的 CRUD 操作
- 需要利用 HTTP 缓存的场景
- 公共 API，需要简单易用
- 团队对 GraphQL 不熟悉的场景