Prometheus 的 Recording Rules 和 Alerting Rules 有什么区别？

Prometheus Recording Rules 和 Alerting Rules 的区别和使用：

Recording Rules（记录规则）：

• 预先计算并存储常用的查询结果
• 提高查询性能，减少计算开销
• 不会触发告警

配置示例：

yaml
groups:
  - name: api_recording_rules
    interval: 30s
    rules:
      - record: job:http_requests:rate5m
        expr: sum by (job) (rate(http_requests_total[5m]))
      
      - record: job:request_errors:rate5m
        expr: sum by (job) (rate(http_requests_total{status=~"5.."}[5m]))

使用场景：

• 频繁查询的复杂表达式
• 需要聚合多个指标的计算
• 提高仪表盘加载速度
• 减少实时查询压力

Alerting Rules（告警规则）：

• 监控指标并触发告警
• 支持告警分组、抑制、静默
• 发送通知到 Alertmanager

配置示例：

yaml
groups:
  - name: api_alerting_rules
    rules:
      - alert: HighErrorRate
        expr: job:request_errors:rate5m / job:http_requests:rate5m > 0.05
        for: 5m
        labels:
          severity: critical
        annotations:
          summary: "High error rate on {{ $labels.job }}"
          description: "Error rate is {{ $value | humanizePercentage }}"

关键区别：

特性	Recording Rules	Alerting Rules
目的	预计算查询结果	触发告警通知
存储	生成新的时间序列	不存储新序列
性能	提高查询性能	可能增加评估开销
使用	仪表盘、查询	监控、告警

最佳实践：

1. Recording Rules：

   • 使用有意义的命名规范
   • 合理设置评估间隔
   • 定期审查和清理无用规则
   • 使用 by 子句进行分组

2. Alerting Rules：

   • 合理设置 for 参数避免误报
   • 使用分级告警（info、warning、critical）
   • 添加清晰的描述信息
   • 使用标签便于分组和路由

3. 规则管理：

   • 使用版本控制管理规则文件
   • 使用 promtool 检查规则语法
   • 测试规则后再部署
   • 监控规则评估性能

验证规则：

bash
promtool check rules /path/to/rules.yml