Logstash 是一个开源的服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到您最喜欢的"存储库"中。
核心功能
Logstash 的主要功能包括：
- 数据采集：从各种数据源收集日志和事件数据
- 数据转换：解析、过滤、丰富和规范化数据
- 数据输出：将处理后的数据发送到目标存储系统
工作原理
Logstash 采用插件式架构，主要包含三个组件：
1. Input 插件
负责从数据源读取数据，常见的数据源包括：
- 文件（File）
- 系统日志（Syslog）
- 网络协议（HTTP、TCP、UDP）
- 消息队列（Kafka、RabbitMQ）
- 数据库（JDBC）
- Beats（Filebeat、Metricbeat 等）
2. Filter 插件
对数据进行解析、过滤和转换，常用的过滤器包括：
- grok：将非结构化数据解析为结构化格式
- mutate：对字段进行重命名、删除、替换等操作
- date：解析时间戳并转换为 Logstash @timestamp 字段
- geoip：根据 IP 地址添加地理位置信息
- ruby：使用 Ruby 代码进行复杂的数据转换
3. Output 插件
将处理后的数据发送到目标系统，常见的输出目标包括：
- Elasticsearch
- 文件系统
- 消息队列
- 数据库
- 监控系统
典型应用场景
- 日志聚合：收集分布式系统中的各种日志
- 日志分析：对日志进行解析、过滤和结构化
- 数据转换：将不同格式的数据转换为统一格式
- 实时监控：实时处理和转发监控数据
- ELK Stack：与 Elasticsearch 和 Kibana 组成完整的日志分析平台
优势特点
- 灵活性：支持多种输入和输出格式
- 可扩展性：丰富的插件生态系统
- 实时处理：支持流式数据处理
- 易于配置：使用简单的配置文件定义数据处理流程
- 高可用性：支持集群部署和负载均衡