什么是 Kafka？请解释 Kafka 的核心概念和主要特性

核心概念

Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，最初由 LinkedIn 开发，后贡献给 Apache 软件基金会。它主要用于构建实时数据管道和流应用程序。

主要特性

1. 高吞吐量：Kafka 能够每秒处理百万级的消息
2. 低延迟：消息传输延迟通常在毫秒级别
3. 可扩展性：通过添加 Broker 可以轻松扩展集群
4. 持久化：消息持久化到磁盘，支持数据回溯
5. 容错性：通过副本机制保证数据不丢失

核心组件

• Producer：消息生产者，负责将消息发送到 Kafka 集群
• Broker：Kafka 服务器节点，负责存储和转发消息
• Topic：消息主题，消息的分类单位
• Partition：主题分区，提高并发处理能力
• Consumer：消息消费者，从 Topic 读取消息
• Consumer Group：消费者组，实现消息的负载均衡

工作原理

Kafka 采用发布-订阅模式，Producer 将消息发送到特定的 Topic，Consumer 从 Topic 订阅并消费消息。每个 Topic 可以分为多个 Partition，分布在不同的 Broker 上，实现并行处理。

应用场景

• 日志收集系统
• 实时数据分析
• 流式处理
• 消息队列
• 事件溯源

Kafka 的设计使其成为处理大规模实时数据流的理想选择，广泛应用于互联网、金融、物联网等领域。