RPC 调用过程中，网络异常、服务故障等问题不可避免，需要完善的容错机制来保证系统稳定性：
1. 超时机制（Timeout）
- 作用：防止客户端无限等待
- 实现：设置合理的超时时间（连接超时、读取超时）
- 策略：根据网络状况和业务需求动态调整
- 示例：Dubbo 的 timeout 配置、gRPC 的 deadline
2. 重试机制（Retry）
- 适用场景：网络抖动、临时性故障
- 重试策略：
- 指数退避（Exponential Backoff）：每次重试间隔逐渐增加
- 固定间隔：每次重试间隔相同
- 最大重试次数：避免无限重试
- 注意事项：幂等性设计，避免重复执行导致数据不一致
3. 熔断机制（Circuit Breaker）
- 原理：当故障率达到阈值时，快速失败，避免雪崩
- 状态：关闭（Closed）、开启（Open）、半开启（Half-Open）
- 实现：Hystrix、Resilience4j、Sentinel
- 参数配置：失败率阈值、超时时间、恢复时间
4. 限流机制（Rate Limiting）
- 目的：保护服务不被过载
- 算法：
- 令牌桶（Token Bucket）
- 漏桶（Leaky Bucket）
- 固定窗口（Fixed Window）
- 滑动窗口（Sliding Window）
- 实现：Guava RateLimiter、Redis + Lua
5. 服务降级（Fallback）
- 作用：服务不可用时提供备用方案
- 策略：
- 返回默认值
- 返回缓存数据
- 调用备用服务
- 返回友好错误提示
6. 负载均衡（Load Balancing）
- 算法：
- 轮询（Round Robin）
- 随机（Random）
- 最少连接（Least Connections）
- 一致性哈希（Consistent Hash）
- 健康检查：定期检测服务实例健康状态
7. 服务注册与发现
- 作用：动态管理服务实例
- 实现：Consul、Etcd、Zookeeper、Nacos
- 特性：健康检查、服务剔除、自动注册
8. 链路追踪（Distributed Tracing）
- 作用：快速定位问题
- 实现：Zipkin、Jaeger、SkyWalking
- 信息：请求 ID、调用链路、耗时统计
最佳实践：
- 组合使用多种容错机制
- 根据业务重要性配置不同的容错策略
- 监控和告警及时发现问题
- 定期演练故障场景