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Garfish 的错误处理和降级机制是如何工作的,如何保证应用的稳定性?

2月21日 16:01

Garfish 的错误处理和降级机制确保微前端应用在出现异常时能够优雅降级,提供良好的用户体验。

错误处理机制

1. 子应用加载错误

  • 错误类型:网络错误、资源加载失败、脚本执行错误
  • 处理策略
    • 自动重试机制
    • 提供错误提示
    • 加载备用版本
  • 配置示例
javascript
{ name: 'app1', entry: '//localhost:3001', errorBoundary: { onError: (error) => { console.error('子应用加载失败:', error); // 上报错误日志 reportError(error); }, fallback: () => { // 显示降级页面 return <ErrorPage message="应用加载失败,请稍后重试" />; } } }

2. 运行时错误

  • 错误类型:JavaScript 运行时错误、组件渲染错误
  • 处理策略
    • 使用错误边界捕获
    • 隔离错误影响范围
    • 提供错误恢复机制
  • 示例
javascript
// React 错误边界 class ErrorBoundary extends React.Component { componentDidCatch(error, errorInfo) { // 捕获子应用错误 Garfish.emit('app-error', { error, errorInfo }); } render() { if (this.state.hasError) { return <ErrorFallback />; } return this.props.children; } }

3. 生命周期错误

  • 错误类型:bootstrap、mount、unmount 执行失败
  • 处理策略
    • 捕获生命周期函数错误
    • 确保资源正确清理
    • 提供错误回调
  • 示例
javascript
export async function mount(container) { try { ReactDOM.render(<App />, container); } catch (error) { // 清理已渲染的内容 container.innerHTML = ''; throw error; } }

降级策略

1. 应用级降级

  • 策略:当子应用加载失败时,显示降级页面
  • 实现方式
    • 配置 fallback 组件
    • 显示静态内容
    • 提供重试按钮
  • 示例
javascript
{ name: 'app1', entry: '//localhost:3001', fallback: { component: () => ( <div className="fallback"> <h3>应用暂时不可用</h3> <button onClick={() => window.location.reload()}> 重新加载 </button> </div> ) } }

2. 功能级降级

  • 策略:当部分功能失败时,降级到简化版本
  • 实现方式
    • 检测功能可用性
    • 提供替代方案
    • 逐步恢复功能
  • 示例
javascript
// 检测 API 可用性 async function checkApiAvailability() { try { await fetch('/api/health'); return true; } catch { return false; } } // 根据可用性选择实现 const Component = apiAvailable ? FullFeature : SimplifiedFeature;

3. 性能降级

  • 策略:在性能不足时降低功能复杂度
  • 实现方式
    • 禁用动画效果
    • 减少数据加载量
    • 使用简化版组件
  • 示例
javascript
// 检测设备性能 const isLowPerformance = /low-performance/.test(navigator.userAgent); // 根据性能选择组件 const AnimationComponent = isLowPerformance ? SimpleAnimation : FullAnimation;

错误监控与日志

1. 错误收集

  • 收集所有子应用的错误信息
  • 记录错误上下文
  • 统一错误格式

2. 错误上报

  • 实时上报错误到监控系统
  • 批量上报减少网络请求
  • 支持离线缓存

3. 错误分析

  • 统计错误频率和类型
  • 分析错误影响范围
  • 生成错误报告

最佳实践

1. 错误预防

  • 完善的单元测试和集成测试
  • 代码审查和质量检查
  • 预发布环境验证

2. 错误恢复

  • 提供自动重试机制
  • 实现手动恢复选项
  • 保存用户状态避免数据丢失

3. 用户体验

  • 友好的错误提示
  • 清晰的错误说明
  • 提供解决方案建议

4. 监控告警

  • 设置错误阈值告警
  • 实时监控错误率
  • 快速响应严重错误

通过完善的错误处理和降级机制,可以确保微前端应用的稳定性和可靠性。

标签:Garfish