什么是深拷贝？什么是浅拷贝？

深拷贝和浅拷贝是编程中用于复制数据结构的两种不同方法，它们在复制复杂对象（如包含其他对象的对象或数组等）时的行为上有所区别。

浅拷贝

浅拷贝（Shallow Copy）只复制对象的顶层结构，如果对象中包含了对其他对象的引用，浅拷贝不会复制被引用的对象本身，而是复制引用。因此，原始对象和浅拷贝后的对象会共享相同的引用类型数据。

例子： 假设我们有一个对象A，它包含一个指向另一个对象B的引用。如果我们对A进行浅拷贝得到A'，那么A'中会有一个指向B的引用，而不是B的一个拷贝。如果我们修改B，那么这个修改会通过A和A'的引用被反映出来。

python
import copy

original_list = [1, 2, [3, 4]]
shallow_copied_list = copy.copy(original_list)

# 修改原始列表中的嵌套列表元素
original_list[2][0] = "changed"

# 输出被浅拷贝的列表
print(shallow_copied_list)  # 输出将会是 [1, 2, ["changed", 4]]

在这个例子中，修改原始列表中嵌套列表的元素也会影响到浅拷贝的列表，因为它们共享同一个嵌套列表对象的引用。

深拷贝

深拷贝（Deep Copy）不仅仅复制对象的顶层结构，还会递归地复制所有对象的成员，包括对象中引用的对象。这样，原始对象和深拷贝后的对象不会共享任何引用类型的数据。

例子： 使用相同的对象A和B，如果我们对A进行深拷贝得到A''，那么A''将会包含一个B的完整拷贝B'。此时，如果我们修改B，A''中的B'不会受到影响，因为B'是一个独立的对象。

python
import copy

original_list = [1, 2, [3, 4]]
deep_copied_list = copy.deepcopy(original_list)

# 修改原始列表中的嵌套列表元素
original_list[2][0] = "changed"

# 输出被深拷贝的列表
print(deep_copied_list)  # 输出将会是 [1, 2, [3, 4]]

在这个例子中，深拷贝的列表保持原有结构，不受原始列表中嵌套列表元素修改的影响。

总结来说，浅拷贝只复制了最顶层的对象，深拷贝则是复制了所有层级的对象，确保了复制体与原始数据结构之间完全独立。在实际应用中，选择浅拷贝还是深拷贝取决于具体的需求和情况。