PostgreSQL是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），而NoSQL是一个泛指非关系型的数据库系统的总称，包括了多种不同类型的数据库技术。两者之间的主要区别包括：
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数据存储模型：
- PostgreSQL：采用表格的形式存储，数据被存放在行和列中。支持复杂的查询和事务。
- NoSQL：可以是文档（如MongoDB）、键值对（如Redis）、列存储（如Cassandra）或图形（如Neo4j）等多种数据模型。通常用于特定类型的数据存储和查询，不一定支持事务。
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数据一致性：
- PostgreSQL：遵循ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则，确保数据的完整性和一致性。
- NoSQL：许多NoSQL数据库采用最终一致性模型，优先保证可用性和分区容忍性（根据CAP理论）。
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扩展性：
- PostgreSQL：通常通过垂直扩展（增加单个服务器的资源）来处理更大的负载。
- NoSQL：设计时通常考虑到水平扩展（增加更多服务器），适合处理大规模的数据分布。
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查询能力：
- PostgreSQL：支持SQL查询，可以执行复杂的查询，如联合、分组和子查询。
- NoSQL：查询能力依赖于具体类型，如MongoDB支持基于文档的查询，而Redis支持键值查询。
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事务支持：
- PostgreSQL：支持多条记录上的复杂事务。
- NoSQL：部分NoSQL系统如MongoDB支持有限的事务，而其他如Cassandra支持行级事务，但通常不如传统的关系型数据库强大。
总结来说，选择PostgreSQL还是NoSQL技术栈取决于应用场景、数据操作的复杂性、一致性要求以及系统的扩展性需求。