Garfish 的性能优化策略有哪些，如何提升微前端应用的加载速度和运行效率？ - 面试题

Garfish 提供了多种性能优化策略，帮助开发者构建高性能的微前端应用。

性能优化策略

1. 代码分割与懒加载

策略：将子应用代码分割成多个 chunk，按需加载
实现方式：
- 使用 Webpack 的动态 import
- 配置路由级别的代码分割
- 实现组件级别的懒加载
优势：减少初始加载时间，提升首屏性能
示例：

javascript
// 动态导入子应用
const SubApp = React.lazy(() => import('./SubApp'));

// 路由级别代码分割
const routes = [
  {
    path: '/dashboard',
    component: React.lazy(() => import('./Dashboard'))
  }
];

2. 资源预加载

策略：提前加载可能需要的资源
实现方式：
- 使用 <link rel="preload"> 预加载关键资源
- 配置子应用预加载策略
- 利用空闲时间预加载
优势：减少用户等待时间，提升体验
示例：

javascript
// 预加载子应用
Garfish.preloadApp('app1');

// 预加载资源
<link rel="preload" href="/app1.js" as="script">

3. 缓存优化

策略：利用浏览器缓存和 Service Worker 缓存资源
实现方式：
- 配置 HTTP 缓存头
- 使用 Service Worker 缓存静态资源
- 实现子应用缓存机制
优势：减少网络请求，提升加载速度
示例：

javascript
// Service Worker 缓存
self.addEventListener('install', (event) => {
  event.waitUntil(
    caches.open('garfish-cache').then((cache) => {
      return cache.addAll([
        '/app1.js',
        '/app1.css'
      ]);
    })
  );
});

4. 并行加载

策略：同时加载多个子应用或资源
实现方式：
- 使用 Promise.all 并行加载
- 配置并行加载策略
- 优化资源加载顺序
优势：缩短总加载时间
示例：

javascript
// 并行加载多个子应用
await Promise.all([
  Garfish.loadApp('app1'),
  Garfish.loadApp('app2'),
  Garfish.loadApp('app3')
]);

5. 资源压缩

策略：压缩 JavaScript、CSS、图片等资源
实现方式：
- 使用 Webpack 压缩插件
- 启用 Gzip 或 Brotli 压缩
- 优化图片格式和大小
优势：减少传输数据量，加快加载速度
示例：

javascript
// Webpack 压缩配置
module.exports = {
  optimization: {
    minimize: true,
    minimizer: [
      new TerserPlugin(),
      new CssMinimizerPlugin()
    ]
  }
};

性能监控

1. 加载性能监控

监控子应用加载时间
统计资源加载成功率
分析加载瓶颈

2. 运行时性能监控

监控内存使用情况
统计 CPU 占用
检测性能问题

3. 用户体验监控

统计首屏渲染时间
监控交互响应时间
收集用户反馈

最佳实践

1. 性能预算

设定资源大小限制
控制加载时间预算
定期检查性能指标

2. 性能测试

使用 Lighthouse 进行性能测试
进行压力测试
模拟不同网络环境

3. 持续优化

定期分析性能数据
优化热点代码
更新依赖版本

4. 性能优化工具

使用 Chrome DevTools 分析性能
利用 webpack-bundle-analyzer 分析包大小
使用性能监控工具

常见性能问题及解决方案

1. 首屏加载慢

原因：资源过多、未优化
解决方案：代码分割、懒加载、预加载

2. 内存泄漏

原因：未正确清理资源
解决方案：完善生命周期管理、及时清理

3. 重复加载

原因：缓存策略不当
解决方案：优化缓存配置、避免重复请求

4. 渲染卡顿

原因：计算量大、DOM 操作多
解决方案：虚拟列表、防抖节流、优化渲染逻辑

通过综合运用这些性能优化策略，可以显著提升微前端应用的性能和用户体验。