Midjourney 是一个由 Midjourney 研究实验室开发的人工智能程序，可根据文本生成图像，目前架设在 Discord 频道上。于 2022 年 7 月 12 日进入公开测试阶段，使用者可通过 Discord 的机器人指令进行操作，可以创作出很多的图像作品。

ChatGPT 是一个免费使用的人工智能系统。使用它进行对话、获得见解、自动化任务并见证 AI 的未来，所有这一切都可以在一处实现。

TensorFlow 是一个专为深度学习而设计的开源库和 API，由 Google 编写和维护。将此标签与特定于语言的标签（[python]、[c++]、[javascript]、[r] 等）结合使用，以解决有关使用 API 解决机器学习问题的问题。TensorFlow API 可以使用的编程语言各不相同，因此您必须指定编程语言。

OpenCV.js 是 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）库的 JavaScript 版本，它是一个面向实时计算机视觉任务的开源库。原始的 OpenCV 是用 C++ 编写的，它支持多种操作系统并且提供了 Python、Java 和其他语言的接口。OpenCV.js 则通过 Emscripten 编译器将 OpenCV 的 C++ 代码编译为 JavaScript，使得开发者能够在Web浏览器端利用 OpenCV 的强大功能进行图像处理和计算机视觉任务。

自然语言处理 (NLP) 是一种机器学习技术，使计算机能够解读、处理和理解人类语言。如今，组织具有来自各种通信渠道（例如电子邮件、短信、社交媒体新闻源、视频、音频）的大量语音和文本数据。他们使用 NLP 软件自动处理这些数据，分析消息中的意图或情绪，并实时响应人际沟通。

大型语言模型（LLM）是基于大量数据进行预训练的超大型深度学习模型。底层转换器是一组神经网络，这些神经网络由具有自注意力功能的编码器和解码器组成。编码器和解码器从一系列文本中提取含义，并理解其中的单词和短语之间的关系。

人工智能（AI，Artificial Intelligence）是计算机科学的一个分支，它涉及创建能够执行通常需要人类智能的任务的机器和软件系统。这包括但不限于学习、推理、问题解决、知识理解、语言理解和视觉感知。

机器学习（Machine Learning, ML）是人工智能（AI）的一个子领域，它使计算机系统能够通过经验自动改进性能。机器学习侧重于开发算法，这些算法可以从数据中学习和做出预测或决策，而无需针对每种情况进行明确的编程。

LangChain 是一个开源框架，用于构建基于大型语言模型（LLM）的应用程序。LLM 是基于大量数据预先训练的大型深度学习模型，可以生成对用户查询的响应，例如回答问题或根据基于文本的提示创建图像。LangChain 提供各种工具和抽象，以提高模型生成的信息的定制性、准确性和相关性。

强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习的一个子领域，它涉及让智能体（Agent）在环境（Environment）中通过试错的方式学习行为策略，以最大化一定期间内的总奖励。智能体根据与环境的交互获得奖励（或惩罚），并利用这些反馈信息来调整其行为策略。

深度学习（Deep Learning）是机器学习（Machine Learning）的一个子集，它主要依赖于使用称为人工神经网络的算法结构，尤其是深层神经网络。深度学习模型通过模仿人脑的结构和功能来处理数据和创建模式用于决策制定。

Ollama是一个开源项目，它是一个强大且用户友好的平台，用于在本地机器上运行llm。它在LLM技术的复杂性和对可访问和可定制的人工智能体验的渴望之间架起了一座桥梁。

Qdrant是一个基于向量检索的开源搜索引擎，旨在帮助开发者高效地处理大规模的结构化和非结构化数据。Qdrant提供了一组易于使用和高度可定制的API，可以支持实时检索、相似度搜索、范围查询、聚合分析等各种场景。Qdrant的核心算法基于向量空间模型和倒排索引，可以在高维度的向量空间中进行快速的相似度搜索和聚合分析。Qdrant还具有负载均衡、故障转移、数据分片等功能，可以轻松地处理大量的并发访问和复杂的场景。Qdrant的易用性、高性能和可扩展性，使其成为一个备受欢迎的向量检索引擎，并被许多企业和开发者使用。