在Elasticsearch中，可以存储和搜索多种类型的数据，这包括但不限于以下几类：
1. 文本数据
Elasticsearch 最初是作为一个全文搜索引擎设计的，因此它对文本数据的支持非常出色。您可以存储和搜索新闻文章、博客帖子、评论、邮件等类型的文本内容。通过Elasticsearch的全文搜索能力，可以实现对这些文本的词条分析和查询，支持多种语言的分词和搜索。
例子：一个新闻网站使用 Elasticsearch 存储所有文章，并允许用户根据关键词、文章发布日期等条件进行搜索。
2. 数字数据
Elasticsearch 也可以存储数字类型的数据，比如年龄、价格、分数等，并支持对这些数据进行范围查询、统计分析等操作。
例子：电商网站使用 Elasticsearch 存储商品的价格信息，用户可以查询特定价格范围内的商品。
3. 地理位置数据
Elasticsearch 支持存储地理坐标（经纬度）并进行地理空间搜索。这使得它可以用于实现地理位置查询，如查找特定范围内的地点或者计算两个地点之间的距离等。
例子：一款旅游应用使用 Elasticsearch 来存储景点的位置信息，并允许用户寻找其当前位置附近的景点。
4. 结构化数据
除了文本数据外，Elasticsearch 还可以处理各种结构化数据，如日志文件、交易记录等。这包括时间序列数据，可以应用于日志分析、实时监控等场景。
例子：一个 IT 公司使用 Elasticsearch 存储和分析服务器日志，以便实时监控服务器状态并快速响应可能的故障。
5. 复杂数据类型
Elasticsearch 还支持存储如数组、对象等复杂数据类型，这使得它可以处理更复杂的数据结构，适合各种业务需求。
例子：一家在线教育平台使用 Elasticsearch 存储课程信息，每个课程包含了标题、描述、讲师信息、课程内容等多个字段。
总结来说，Elasticsearch 是一个功能强大的搜索和分析引擎，支持多种类型的数据，能够应对从简单的全文搜索到复杂的数据分析等多种场景。