什么是 Elasticsearch 索引映射？

Elasticsearch索引映射是定义索引中字段如何存储和索引的过程。简而言之，它就像是数据库中的表结构定义，指明了每个字段的数据类型（如整数、字符串、布尔值等）以及如何进行索引的具体规则（例如，是否应该被分词，是否应该存储，等等）。

在Elasticsearch中，映射可以是显式定义的，也可以是隐式推断的。当你显式定义映射时，你可以控制索引中每个字段的行为，这可以极大地优化搜索和存储过程。例如，你可能有一个名为date_of_birth的字段，你可以在映射中指定它为date类型，并定义一个特定的日期格式，这样Elasticsearch就会以正确的方式处理和索引这个字段。

示例

假设我们正在处理一个包含用户信息的Elasticsearch索引。其中一个字段是user_id，我们希望确保这个字段被正确地索引为一个不分词的关键字类型（keyword），以便可以精确查询。

映射的定义可能如下所示：

json
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "user_id": {
        "type": "keyword"
      },
      "name": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword",
            "ignore_above": 256
          }
        }
      },
      "email": {
        "type": "keyword",
        "ignore_above": 256
      },
      "date_of_birth": {
        "type": "date",
        "format": "yyyy-MM-dd"
      }
    }
  }
}

在这个映射中，user_id和email字段被定义为keyword类型，这意味着它们不会被分词器处理，可以用于精确匹配查询。而name字段被定义为text类型，并提供了一个子字段类型keyword，使其既可以用于全文搜索也可以用于精确搜索。

通过这样的映射定义，Elasticsearch能够更有效地存储和索引数据，为最终的查询提供支持，从而提高性能并确保查询结果的准确性。