什么是 Elasticsearch 分析器白名单？

Elasticsearch 是一个强大的开源搜索和分析引擎，用于处理各种类型的数据，包括文本、数字等。在 Elasticsearch 中，分析器（Analyzer） 是处理全文搜索时非常关键的组件，它用来将文本数据分解成单独的可索引的词条或称为“tokens”。分析器通常由三个主要部分组成：字符过滤器、分词器和token过滤器。

白名单分析器（Whitelist Analyzer） 是一种特殊类型的分析器，它主要用于仅通过一组预先定义的词汇进行索引和查询的场景。具体来说，它通过一个白名单token过滤器来实现，该过滤器只保留列在白名单中的词条，其他所有的词条都会被过滤掉。

应用示例

假设我们有一个电子商务网站，我们想要确保搜索结果中只出现我们的特定品牌名称。我们可以设置一个白名单分析器，白名单中包含这些品牌名。这样，用户在搜索时即使输入了其他品牌或无关的词汇，搜索结果也只会显示我们白名单中的品牌。

实现方式

在 Elasticsearch 中实现一个白名单分析器，你可以通过定义一个自定义分析器，并使用 pattern_capture token过滤器来捕获只有在白名单中定义的词汇。例如：

json
PUT /my_index
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "filter": {
        "my_whitelist_filter": {
          "type": "pattern_capture",
          "preserve_original": false,
          "patterns": [
            "品牌A", "品牌B", "品牌C"
          ]
        }
      },
      "analyzer": {
        "my_whitelist_analyzer": {
          "tokenizer": "standard",
          "filter": ["lowercase", "my_whitelist_filter"]
        }
      }
    }
  }
}

在此配置中：

• 我们定义了一个名为 my_whitelist_filter 的 token 过滤器，它只接受 "品牌A", "品牌B", "品牌C"。
• 使用标准分词器和小写过滤器，然后应用我们的白名单过滤器。

注意事项

• 需要确保白名单中的词汇与实际业务需求一致，且随业务变化及时更新。
• 白名单分析器可能会限制搜索的灵活性，因为它只返回白名单中的词汇。

使用白名单分析器可以在特定场景下提供非常精确的搜索结果，但是需要仔细设计以满足具体的业务需求。