什么是 Elasticsearch 集群？

Elasticsearch 集群是一个由多个 Elasticsearch 节点组成的分布式系统，旨在处理大规模的数据索引和搜索操作。集群中的每个节点都参与到数据的存储、索引以及搜索查询的处理中，工作共同保证集群的高可用性和高性能。

主要特点

1. 分布式和水平扩展： Elasticsearch 集群可以通过增加更多的节点来扩展其容量，这使得处理更大数据集和更高的查询负载成为可能。

2. 自动负载均衡： 集群会自动将数据和查询负载分配到各个节点，优化资源使用并提高查询响应速度。

3. 容错性和高可用性： 数据在集群的多个节点间自动复制，即使个别节点发生故障，集群仍能确保数据不丢失并继续提供服务。

4. 实时搜索： Elasticsearch 支持几乎实时的搜索，这意味着从文档索引到变得可搜索的时间非常短。

集群中的关键组件

• 节点（Node）: 集群中的一个服务器，负责存储数据、参与集群的索引和搜索功能。
• 索引（Index）: 索引是一组具有相似特征的文档集合。在物理层面上，一个索引可以被分割为多个分片，每个分片可以在不同的节点上托管。
• 分片（Shard）: 索引的一个子集，可以是主分片（Primary Shard）或复制分片（Replica Shard）。主分片负责数据的存储，复制分片提供数据冗余和读取负载分配。
• 主节点（Master Node）: 负责管理集群的元数据和配置，如哪些节点是集群的一部分，索引有哪些分片等。

应用实例

假设一个电商网站使用 Elasticsearch 来管理其商品的搜索引擎，随着商品数量和搜索量的增长，单一节点可能无法高效应对。此时，可以部署一个 Elasticsearch 集群，通过增加节点和适当配置分片数目，不仅能提高数据的冗余性，确保高可用性，还能通过并行处理提高搜索的响应速度。

总之，Elasticsearch 集群通过其分布式的特性，能够提供可扩展、高性能且高度可用的搜索解决方案。