Elasticsearch 中的 bool 查询是什么？

Elasticsearch中的bool查询是一种复合查询，它允许你结合多个查询子句，使用布尔逻辑来改善搜索结果的相关性和准确性。主要包括四种子句类型：must、must_not、should、和 filter。

1. must: 这个子句下的条件必须满足。它对应SQL中的AND操作。例如，如果你需要查找标题中含有"apple"且内容中含有"iphone"的文档，你可以在must子句中放入这两个条件。

2. must_not: 这个子句下的条件必须不满足，相当于否定条件。它对应SQL中的NOT操作。例如，如果你要排除所有内容中含有"android"的文档，可以将该条件放在must_not中。

3. should: 在这个子句下的条件不是必须满足的，但如果满足一个或多个，可以提高文档的相关性得分。这类似于SQL中的OR操作。例如，如果一个文档的标题包含"review"或"description"，这可能使得这个文档更相关。

4. filter: 这个子句用于过滤查询结果，但与must不同的是，它不影响得分计算。使用filter可以提高查询效率，因为Elasticsearch会缓存过滤结果。适用于那些你只需要筛选出符合条件的文档，而不关心它们与查询的匹配程度如何的情况。例如，过滤出特定时间范围内的文档。

一个实际的例子是，假设我们正在经营一个电子产品商店的网站，并希望找出评论中提到“耐用”且评分在4星以上，但不包括“昂贵”的产品，可以构建以下查询：

json
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "comment": "耐用" } },
        { "range": { "rating": { "gte": 4 } } }
      ],
      "must_not": [
        { "match": { "comment": "昂贵" } }
      ],
      "should": [
        { "match": { "category": "电子" } }
      ]
    }
  }
}

这个查询通过bool查询结合了多个条件，以确保返回的结果既精确又相关。