WebRTC-如何识别MediaStream（曲目）的源ID（设备ID）

在WebRTC中，每个MediaStream由多个MediaStreamTrack对象组成，这些对象可以代表音频或视频轨道。如果您需要确定MediaStreamTrack的源设备ID，可以通过MediaDeviceInfo对象来获取。

首先，您需要获得用户设备上所有可用的媒体输入设备列表。这可以通过navigator.mediaDevices.enumerateDevices()方法实现，它返回一个包含所有媒体设备信息的MediaDeviceInfo列表。每个MediaDeviceInfo对象中包含设备的kind，label，deviceId等属性。

以下是如何检索设备ID和关联它们到MediaStreamTrack的一个步骤：

1. 获取可用的设备列表: 调用navigator.mediaDevices.enumerateDevices()，此异步函数将返回一个Promise，它解析为一个包含MediaDeviceInfo对象数组的列表。

   javascript
   navigator.mediaDevices.enumerateDevices()
     .then(function(devices) {
       devices.forEach(function(device) {
         console.log(device.kind + ": " + device.label +
                     " id = " + device.deviceId);
       });
     })
     .catch(function(err) {
       console.log(err.name + ": " + err.message);
     });

2. 创建或获取MediaStream: 当您创建或获取一个MediaStream时，您可以访问它的getTracks()方法，这将返回一个MediaStreamTrack对象数组。

   javascript
   navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: true, video: true })
     .then(function(stream) {
       // 获取所有轨道
       var tracks = stream.getTracks();
       tracks.forEach(function(track) {
         console.log(track.kind + " track: " + track.label);
       });
     })
     .catch(function(err) {
       console.log(err.name + ": " + err.message);
     });

3. 关联MediaStreamTrack与设备ID: 一般而言，当用户授权访问媒体设备后，MediaStreamTrack对象的label属性会包含与MediaDeviceInfo对象的label属性相匹配的信息。通过这种方式，您可以关联跟踪与特定的设备ID。

   javascript
   navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: true })
     .then(function(stream) {
       var videoTrack = stream.getVideoTracks()[0];
       navigator.mediaDevices.enumerateDevices()
         .then(function(devices) {
           devices.forEach(function(device) {
             if (device.kind === 'videoinput' && device.label === videoTrack.label) {
               console.log("Video track device ID: " + device.deviceId);
             }
           });
         });
     })
     .catch(function(err) {
       console.log(err.name + ": " + err.message);
     });

这个过程确保了您能够识别出每个MediaStreamTrack的来源设备，这在进行复杂的音视频处理时是非常重要的，例如在需要区分使用哪个摄像头或麦克风的情况下。