Nestjs 如何在 typeorm 中使用跨服务事务

在使用 NestJS 配合 TypeORM 进行微服务开发时，管理跨服务事务是一个复杂但关键的任务。由于每个服务通常管理自己的数据库事务，所以当涉及到跨服务操作时，单个服务的事务管理就显得力不从心。为此，可以利用一种称为分布式事务的技术来解决这个问题。

实现分布式事务的策略

1. 两阶段提交 (2PC): 两阶段提交是最常见的分布式事务协议。它包括两个阶段：准备阶段和提交阶段。

   • 准备阶段: 每个参与事务的服务都准备其数据并锁定资源，然后告知事务协调器其准备就绪。
   • 提交阶段: 一旦所有服务都报告准备就绪，事务协调器将指示所有服务提交事务。如果任何服务报告准备失败，事务协调器将指示所有服务回滚。

   示例: 假设有一个订单服务和库存服务，用户下单同时需要扣减库存。订单服务和库存服务都在准备阶段准备数据，如果库存不足，库存服务将准备失败，此时订单服务和库存服务都需要回滚操作。

2. 基于 Saga 的长事务: Saga 是一种解决分布式系统中事务管理问题的方法，它通过一系列局部事务确保整个系统的最终一致性。每个局部事务只负责一个服务的操作，如果某个局部事务失败，Saga 会执行一系列补偿操作（回滚前面的事务）。

   示例: 在电商系统中，用户下单可能涉及到修改订单服务、库存服务和账户服务。基于 Saga，用户首先在订单服务中创建订单，然后在库存服务中减库存，最后在账户服务中扣费。如果在扣费时发现用户余额不足，Saga 将触发库存服务的补偿操作（恢复库存），然后触发订单服务的补偿操作（取消订单）。

在 NestJS 中使用 TypeORM 实现

在 NestJS 中实现上述事务管理，首先需要设置好数据库连接和服务间通信（如使用消息队列或 HTTP 客户端）。以下是基于 Saga 的事务管理的基本步骤：

1. 定义每个服务的局部事务: 使用 TypeORM 在每个服务中定义局部事务逻辑，并确保它们可以在操作失败时回滚。

2. 实现 Saga 逻辑: 在一个中心服务或 Saga 库中，编写处理整个业务流程的逻辑，调用各个服务的局部事务，并在任何操作失败时进行相应的补偿。

3. 使用消息队列进行服务间通信: 例如，使用 RabbitMQ 或 Kafka 等消息队列，确保服务间的通信是可靠的，并且在失败时可以重新处理消息。

通过这种方式，即使在分布式系统中，我们也能有效管理跨服务的事务，提高系统的健壮性和一致性。在实际应用中，开发者需要根据具体业务需求和系统架构选择合适的策略和工具。