当计划升级正在运行的Elasticsearch实例到新版本时，主要目标是确保数据的完整性、最小化停机时间，并确保服务的稳定性。以下是一个详细的步骤指南，包括一些最佳实践：
1. 准备阶段
检查版本兼容性
- 确认新旧版本之间的兼容性。阅读Elasticsearch的官方文档，了解是否直接升级或需要逐步升级通过中间版本。
更新和备份
- 对现有数据和配置进行备份。使用Elasticsearch的快照功能可以备份整个集群的数据。
- 确保所有的插件、客户端库和周边系统（如Kibana、Logstash等）也需要更新或者是兼容新版本的Elasticsearch。
2. 测试阶段
搭建测试环境
- 在升级之前，先在一个与生产环境相似的测试环境中测试新版本。这包括硬件配置、数据量和查询负载。
迁移与测试
- 将生产数据的一个副本迁移到测试环境中，并在新版本上运行所有平常的操作和查询，确保新版本能够处理。
3. 升级阶段
计划停机时间（如果必要）
- 即使Elasticsearch支持滚动升级（即无需停机），也可能需要计划短暂的停机以应对可能出现的复杂情况。
滚动升级
- 如果从一个兼容的版本升级到另一个，可以使用滚动升级。一次只升级一个节点，从集群中的最后一个节点开始，逐步向前升级。
- 在升级每个节点之前，应将其从集群中解除，升级完成后再将其重新加入。这样可以避免对集群性能的影响，并确保集群的高可用性。
4. 验证阶段
监控与验证
- 升级完毕后，密切监控系统的表现，包括响应时间和系统日志，确保一切运行正常。
- 执行全面的系统检查和性能基准测试，确保新版本至少达到或超过之前版本的性能水平。
5. 回滚计划
- 在升级过程中，应始终准备好回滚计划以应对可能出现的问题。确保可以快速恢复到升级前的状态。
实例
在我之前的工作中，我们需要将Elasticsearch从6.8升级到7.10。由于这两个版本间兼容，我们选择了滚动升级。首先，在测试环境中进行了全面的测试，包括自动化的压力测试和手动查询测试，以验证新版本的性能和稳定性。在确认测试无误后，我们计划了一个维护窗口，在这期间逐一升级每个节点，每次升级后都进行了详细的性能和日志检查。整个过程中，我们几乎没有遇到停机时间，且新版本带来了查询性能的提升。
2024年8月14日 21:52 回复