在Elasticsearch中，查看索引数据是一个常见的需求，主要用于验证数据的存储和获取，确保索引正确。下面是几种常用的方法来查看Elasticsearch索引中的数据：

1. 使用Kibana

Kibana是Elasticsearch的官方UI，它提供了一个用户友好的界面来查看、搜索和管理Elasticsearch的数据。

步骤如下：

• 首先，确保你的Elasticsearch集群和Kibana已经启动并正常运行。
• 打开Kibana的主界面，通常是 http://<kibana-host>:<port>。
• 在左侧菜单中选择“Discover”模块。
• 选择你想要查询的索引模式。
• 可以通过设置时间范围或输入Elasticsearch查询语句来搜索指定的数据。

这种方法适合于需要通过图形界面来快速查看和分析数据的场景。

2. 使用Elasticsearch的REST API

Elasticsearch提供了强大的REST API，可以通过各种HTTP请求来查看和管理索引数据。

示例：使用_search API获取数据：

bash
curl -X GET "localhost:9200/your-index-name/_search?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}
'

这个命令会返回your-index-name索引中的所有文档。你可以通过修改查询体(query)来指定更具体的查询需求。

3. 使用Elasticsearch客户端库

如果你在应用程序中需要访问Elasticsearch数据，可以使用Elasticsearch提供的客户端库，如Java, Python等。

Python示例：

python
from elasticsearch import Elasticsearch

# 连接到Elasticsearch服务
es = Elasticsearch("http://localhost:9200")

# 执行查询
response = es.search(index="your-index-name", body={"query": {"match_all": {}}})

# 打印结果
print(response['hits']['hits'])

这种方法适合于程序中需要自动化处理Elasticsearch数据的场景。

以上是几种常用的查看Elasticsearch索引数据的方法。根据不同的使用场景和需求，你可以选择最适合的方法来实现。

探索 ElasticSearch 集群的最简单方法可能是使用elasticsearch-head。

您可以通过执行以下操作来安装它：

shell
cd elasticsearch/
./bin/plugin install mobz/elasticsearch-head

然后（假设 ElasticSearch 已在您的本地计算机上运行），打开浏览器窗口以：

http://localhost:9200/_plugin/head/

或者，您可以仅curl从命令行使用，例如：

检查索引的映射：

shell
curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/my_index/_mapping?pretty=1' 

获取一些示例文档：

shell
curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/my_index/_search?pretty=1' 

查看存储在特定字段中的实际术语（即如何分析该字段）：

shell
curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/my_index/_search?pretty=1'  -d '
 {
    "facets" : {
       "my_terms" : {
          "terms" : {
             "size" : 50,
             "field" : "foo"
          }
       }
    }
 }

更多信息请访问：http://www.elasticsearch.org/guide

更新：Marvel中的 Sense 插件

到目前为止，curl为 Elasticsearch 编写风格命令的最简单方法是Marvel 中的 Sense 插件。

它具有源代码突出显示、漂亮的缩进和自动完成功能。

注意：Sense 最初是一个独立的 chrome 插件，但现在是 Marvel 项目的一部分。

查看索引数据的最简单方法绝对是在浏览器中查看。无需下载或安装。

我假设您的 elasticsearch 主机是http://127.0.0.1:9200.

步骤1

导航至http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v列出您的索引。你会看到这样的东西：

第2步

尝试访问所需的索引： http://127.0.0.1:9200/products_development_20160517164519304

输出将如下所示：

请注意 ，这aliases意味着我们也可以访问以下位置的索引： http://127.0.0.1:9200/products_development

步骤3

导航至http://127.0.0.1:9200/products_development/_search?pretty查看您的数据：

ElasticSearch 数据浏览器

搜索、图表、一键设置......

聚合解决方案

通过对数据进行分组来解决问题 - DrTech 的答案使用了方面来管理此问题，但根据 Elasticsearch 1.0 参考，将被弃用。

shell
Warning

Facets are deprecated and will be removed in a future release. You are encouraged to
migrate to aggregations instead.

Facets 被聚合所取代 -在 Elasticsearch 指南中以易于理解的方式引入 - 它加载了一个示例。。

简短的解决方案

解决方案是相同的，除了聚合需要而不是aggs计数为 0 且将限制设置为最大整数 -示例代码需要 Marvel 插件facets

shell
# Basic aggregation
GET /houses/occupier/_search?search_type=count
{
    "aggs" : {
        "indexed_occupier_names" : {    <= Whatever you want this to be
            "terms" : {
              "field" : "first_name",    <= Name of the field you want to aggregate
              "size" : 0
            }
        }
    }
}

完整解决方案

下面是测试它的 Sense 代码 - 房屋索引的示例，带有占用者类型和字段first_name：

shell
DELETE /houses

# Index example docs
POST /houses/occupier/_bulk
{ "index": {}}
{ "first_name": "john" }
{ "index": {}}
{ "first_name": "john" }
{ "index": {}}
{ "first_name": "mark" }


# Basic aggregation
GET /houses/occupier/_search?search_type=count
{
    "aggs" : {
        "indexed_occupier_names" : {
            "terms" : {
              "field" : "first_name",
              "size" : 0
            }
        }
    }
}

---

回复

显示相关聚合代码的响应。索引中有两个键：John 和 Mark。

shell
    ....
    "aggregations": {
      "indexed_occupier_names": {
         "buckets": [
            {
               "key": "john",     
               "doc_count": 2     <= 2 documents matching
            },                        
            {
               "key": "mark",
               "doc_count": 1     <= 1 document matching
            }
         ]
      }
   }
   ....

ElasticHQ是一个对我调试 ElasticSearch 有很大帮助的工具。基本上，它是一个带有一些 JavaScript 的 HTML 文件。无需在任何地方安装，更不用说在 ES 本身中：只需下载它，解压缩 int 并使用浏览器打开 HTML 文件。

不确定它是 ES 重度用户的最佳工具。然而，对于那些急于查看条目的人来说，这确实很实用。