Elasticsearch 如何插入数据？

在 Elasticsearch 中，插入数据通常是通过 HTTP PUT 或 POST 请求向所选索引提交 JSON 格式的文档来实现的。以下是插入数据的几种常见方法：

使用 HTTP PUT 插入单个文档

如果你已经知道你想要插入的文档的ID，可以使用PUT方法直接插入。例如：

http
PUT /index_name/_doc/document_id
{
  "field1": "value1",
  "field2": "value2",
  ...
}

在这个例子中，index_name 是你想要插入文档的索引名称，_doc 是文档类型（在Elasticsearch 7.x之后已经废弃），document_id 是这个文档的唯一标识符，紧随其后的是要插入的JSON格式的文档内容。

使用 HTTP POST 插入单个文档

如果你不关心文档的ID，Elasticsearch可以为你自动生成一个。你可以使用POST方法来完成：

http
POST /index_name/_doc
{
  "field1": "value1",
  "field2": "value2",
  ...
}

在这个例子中，Elasticsearch将自动生成文档ID，并且插入提供的数据。

批量插入文档

当需要插入多个文档时，可以使用Elasticsearch的批量API（_bulk API）来提高效率。这样可以在一个请求中插入多个文档，示例如下：

http
POST /_bulk
{ "index" : { "_index" : "index_name", "_id" : "1" } }
{ "field1" : "value1" }
{ "index" : { "_index" : "index_name", "_id" : "2" } }
{ "field1" : "value2" }
...

批量API接受一系列操作，每个操作由两行组成：第一行指定操作和元数据（如_index和_id），第二行包含实际的文档数据。

使用客户端库

除了直接使用HTTP请求，许多开发人员更喜欢使用客户端库来与Elasticsearch交互。这种方式提供了更方便的API和错误处理。以JavaScript为例，使用官方的elasticsearch客户端库可以这样插入数据：

javascript
const { Client } = require('@elastic/elasticsearch');
const client = new Client({ node: 'http://localhost:9200' });

client.index({
  index: 'index_name',
  id: 'document_id',
  body: {
    field1: 'value1',
    field2: 'value2',
    ...
  }
}, (err, result) => {
  if (err) console.log(err);
  console.log(result);
});

在这个例子中，我们创建了一个Elasticsearch客户端实例，然后使用其index方法插入一个文档。可以指定文档ID，也可以让Elasticsearch自动生成。

总结来说，插入数据到Elasticsearch通常涉及发送含有JSON文档的HTTP请求到适当的索引上，无论是单个文档还是批量文档。客户端库可用于简化这个过程，并提供更加方便和健壮的编程接口。

您必须curl首先在 PC 上安装二进制文件。你可以在这里下载。

之后将其解压缩到一个文件夹中。可以说C:\curl。在该文件夹中，您会发现curl.exe包含多个.dll文件的文件。

cmd现在，通过从 .txt 文件中键入内容来打开命令提示符start menu。然后cd c:\curl在那里输入，它会带你到curl文件夹。现在执行curl您拥有的命令。

一件事是，Windows 不支持字段周围的单引号。所以你必须使用双引号。例如，我已将您的curl 命令转换为适当的命令。

shell
curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST "http://localhost:9200/indexname/typename/optionalUniqueId" -d "{ \"field\" : \"value\"}"

如果您将 Kibana 与 Elasticsearch 一起使用，那么您可以使用下面的 REST 请求来创建并放入索引。

创建索引

shell
http://localhost:9200/company
PUT company
{
  "settings": {
    "index": {
      "number_of_shards": 1,
      "number_of_replicas": 1
    },
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "analyzer-name": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "keyword",
          "filter": "lowercase"
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "employee": {
      "properties": {
        "age": {
          "type": "long"
        },
        "experience": {
          "type": "long"
        },
        "name": {
          "type": "text",
          "analyzer": "analyzer-name"
        }
      }
    }
  }
}

创建文档

shell
POST http://localhost:9200/company/employee/2/_create
{
"name": "Hemani",
"age" : 23,
"experienceInYears" : 2
}

让我清楚地解释一下..如果您熟悉rdbms..索引是数据库..索引类型是表..这意味着索引是索引类型的集合.，就像数据库（DB）中的表集合一样。

在NOSQL中..索引是数据库，索引类型是集合。作为数据库的集合组..

要执行这些查询...您需要安装适用于 Windows 的 CURL。

Curl只不过是一个命令行休息工具..如果你想要一个图形工具..尝试

Chrome 的 Sense 插件...

希望能帮助到你..

要测试和尝试来自 Windows 的curl 请求，您可以使用 Postman 客户端 Chrome 扩展。它使用起来非常简单，而且功能非常强大。

或者按照建议您可以安装 cURL 实用程序。

示例卷曲请求如下。

shell
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -H "Cache-Control: no-cache" -d '{
"user" : "Arun Thundyill Saseendran",
"post_date" : "2009-03-23T12:30:00",
"message" : "trying out Elasticsearch"
}' "http://10.103.102.56:9200/sampleindex/sampletype/"

我也在广泛地开始和探索 ES。因此，如果您还有任何其他疑问，请告诉我。

编辑：将索引名称和类型名称更新为完全小写以避免错误并遵循约定。

我开始使用curl，但后来迁移到使用kibana。以下是来自elastic.co（E elastic search、K kibana）的有关 ELK 堆栈的更多信息： https: //www.elastic.co/elk-stack

使用 kibana，您的POST请求会更简单一些：

shell
POST /<INDEX_NAME>/<TYPE_NAME>
{
    "field": "value",
    "id": 1,
    "account_id": 213,
    "name": "kimchy"
}