C++11 lambda实现和内存模型

在C++11中，lambda表达式是一种方便、强大的特性，它允许你在代码中定义匿名函数。这对于简化代码、减少编写额外函数定义的需要非常有帮助，特别是在使用标准库算法或进行事件驱动编程时。

Lambda表达式的基本语法:

一个基本的lambda表达式看起来如下：

cpp
[捕获列表](参数列表) mutable 异常规格 -> 返回类型 {
    // 函数体
}

其中，各部分可以根据需要省略。

实现细节：

捕获列表：定义了lambda表达式可以从创建它的作用域中捕获哪些变量，以及是以值方式捕获还是以引用方式捕获。例如，[x, &y]，这里x是被复制进lambda，而y是通过引用捕获的。

参数列表和返回类型：类似于普通函数的参数和返回类型。返回类型可以省略，编译器会自动推导。

函数体：包含实际的代码逻辑。

内存模型：

C++11引入的内存模型主要解决了多线程环境下的内存访问和修改问题。它提供了原子操作、内存屏障等工具，确保了在多线程编程中数据的一致性和线程的同步。

当使用lambda表达式与多线程一起使用时，需要注意捕获变量的线程安全问题。例如，如果多个线程可同时访问某个通过引用捕获的变量，则可能需要使用std::mutex或其他同步机制来保护该变量。

示例：

假设我们想在多个线程中使用一个共享的计数器，并通过lambda表达式更新这个计数器：

cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <thread>
#include <mutex>

int main() {
    int counter = 0;
    std::mutex mtx;

    std::vector<std::thread> threads;
    for(int i = 0; i < 10; ++i) {
        threads.push_back(std::thread([&counter, &mtx]() {
            std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);
            ++counter;
        }));
    }

    for(auto& thread : threads) {
        thread.join();
    }

    std::cout << "Counter value: " << counter << std::endl;
    return 0;
}

在这个例子中，我们创建了十个线程，每个线程都通过一个lambda表达式增加counter。由于counter通过引用捕获，并且多个线程可能同时修改它，我们使用了一个std::mutex来同步对counter的访问。

这个例子充分展示了C++11中lambda表达式的应用以及如何在多线程环境中安全地使用它们。