Elasticsearch过滤器上下文的目的是什么？

Elasticsearch中的过滤器上下文（Filter Context）主要用于对数据进行筛选，其目的是快速精确地找出符合特定标准的文档。在过滤器上下文中，查询不会涉及到相关性计算，也就是说它不会计算文档与查询条件的匹配程度，而只是简单地判断文档是否符合查询条件。

过滤器上下文的主要优势包括：

1. 性能优化：由于过滤器上下文不需要计算文档的相关性得分，它通常比全文搜索要快。此外，Elasticsearch会对过滤结果进行缓存，这意味着相同的过滤器在第一次执行之后，后续的执行可以直接使用缓存结果，从而大大提高查询效率。

2. 结果确定性：在过滤器上下文中，结果是确定性的，即对于同一组文档和相同的查询条件，总是返回相同的结果。这对于需要精确匹配的应用场景非常重要。

3. 适用场景：过滤器上下文非常适合于那些需要快速排除或包括文档的情况，比如权限控制、数据分段（例如按日期或用户分组）、状态过滤（如只查询活动状态的文档）等。

示例

假设我们有一个在线商店的商品数据库，我们需要找出所有价格低于100元且库存大于10的商品。在这种情况下，我们可以使用过滤器上下文来快速获取结果：

json
GET /products/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        { "range": { "price": { "lt": 100 } } },
        { "range": { "stock": { "gt": 10 } } }
      ]
    }
  }
}

在这个查询中，range 过滤器用于找出满足特定价格和库存条件的商品。由于使用了过滤器上下文，这个查询将快速执行，并利用缓存机制提高性能，同时保证每次执行的结果都是一致的。

总之，Elasticsearch的过滤器上下文是一种高效且结果可预测的方式，非常适合在需要快速筛选数据时使用。