Python中的命名空间是什么？

在 Python 中，命名空间是一个从名字到对象的映射。基本上，Python 中的命名空间是一个系统，用来确保对象名的唯一性和避免命名冲突。命名空间在 Python 编程中非常重要，因为它有助于组织和管理代码中的各种元素，比如变量、函数、类、模块等。

Python中的命名空间可以分类为三种主要类型：

1. 局部命名空间：这指的是在函数内部定义的局部变量。当函数执行时，局部命名空间被创建，函数结束时，这个命名空间就被销毁了。

   示例：

   python
   def my_function():
       # 这里定义的是局部命名空间中的变量
       local_var = 5
       print(local_var)
   
   my_function()  # 输出 5

2. 全局命名空间：这包括在当前模块中定义的所有变量、函数和类。全局命名空间在模块被加载时创建，一直持续到脚本运行结束。

   示例：

   python
   # 全局变量定义在全局命名空间中
   global_var = 10
   
   def access_global_var():
       # 访问全局命名空间中的变量
       print(global_var)
   
   access_global_var()  # 输出 10

3. 内置命名空间：包含 Python 的内置函数和异常，比如 len()、print() 和 Exception 等。这些内置内容在 Python 解释器启动时创建，并且在任何模块可用。

   示例：

   python
   # 使用内置命名空间中的函数
   print(len("hello"))  # 输出 5

当你在代码中引用一个名字时，Python 会按照以下顺序在这些命名空间中查找：

• 首先，在局部命名空间中查找。
• 如果没有找到，然后在全局命名空间中查找。
• 如果还没有找到，最后在内置命名空间中查找。

如果在这些命名空间中都找不到名字，则会抛出一个 NameError 异常。这种结构化的命名空间管理有助于保持代码的清晰和组织性，同时也避免了在大型项目中可能出现的名字冲突问题。