Apache Flink 是一个用于可扩展批处理和流数据处理的开源平台。Flink 在一个系统中支持批处理和流分析。分析程序可以用 Java 和 Scala 中简洁、优雅的 API 编写。

Apache Hive 是可实现大规模分析的分布式容错数据仓库系统。该数据仓库集中存储信息，您可以轻松对此类信息进行分析，从而做出明智的数据驱动决策。Hive 让用户可以利用 SQL 读取、写入和管理 PB 级数据。

Apache Hadoop 是一种开源框架，用于高效存储和处理从 GB 级到 PB 级的大型数据集。利用 Hadoop，您可以将多台计算机组成集群以便更快地并行分析海量数据集，而不是使用一台大型计算机来存储和处理数据。

Apache Cordova 是一个开源的移动开发框架，允许开发者使用标准的 Web 技术 - HTML5、CSS3 和 JavaScript，来构建跨平台的移动应用。Cordova 封装了 HTML/JavaScript 应用到各个平台的原生容器中，并且通过一系列的 API 暴露设备的原生功能，如摄像头、GPS、传感器等，使 Web 应用能够与设备的原生功能进行交互。

Apache Thrift 是由 Facebook 开发并贡献给 Apache 基金会的一个软件框架，用于进行可扩展的跨语言服务开发。它允许定义数据类型和服务接口在一个统一的文件中，这个文件可以用来生成 RPC 客户端和服务器代码，支持多种编程语言，包括 C++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, JavaScript, Node.js, Smalltalk, OCaml 和 Delphi 等。

Apache Spark 是一个开源的统一分析引擎，主要用于大规模数据处理。它提供了对数据批处理和流处理的高速处理能力，并支持多种编程语言（如 Java、Scala、Python 和 R）。Spark 由 Apache 软件基金会维护，并且在大数据生态系统中占有重要地位。

Apache HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库，基于 Hadoop 文件系统（HDFS）构建，旨在处理大规模的结构化数据存储。HBase 最初由 Google 的 Bigtable 论文启发，并成为了 Hadoop 生态系统中的关键组成部分。它能够提供实时读写访问，并支持随机、实时的读写需求，非常适合处理大数据应用场景。

Apache Kudu 是一个为 Hadoop 生态系统设计的开源列式存储引擎，于 2015 年由 Cloudera 公司开发并捐赠给 Apache 软件基金会。Kudu 旨在结合传统 Hadoop 生态系统（如 HDFS）的高吞吐量和低延迟的数据访问能力，提供高效的随机读写和快速的分析查询能力。

Apache Storm 是一个分布式实时计算系统，专门用于处理大规模的数据流。它最初由 Twitter 开发并于 2011 年开源，后来成为 Apache 软件基金会的顶级项目。Storm 允许开发者创建实时数据处理应用（称为拓扑），并能够在分布式环境中低延迟、高吞吐量地处理数据流。