What is the difference between save and using update in mongodb

Mongoose 是一个 MongoDB 对象模型库，用于在 Node.js 环境中以对象映射文档（Object-Document Mapping，ODM）的方式操作 MongoDB 数据库。.save() 方法和 update() 方法都用于在数据库中持久化文档数据，但它们之间存在一些关键区别：

.save() 方法

1. 创建或更新： .save() 通常用于保存一个新的文档实例或更新现有的文档。如果保存的文档实例具有 _id 字段并且在数据库中能找到对应的记录，那么它会执行更新操作。如果没有 _id 字段或者 _id 在数据库中找不到匹配的记录，则会创建一个新记录。

2. 全文档操作： 当你使用 .save() 时，你通常是在操作整个文档。无论是创建新文档还是更新现有文档，你都会发送整个文档的数据到数据库。

3. 中间件触发： .save() 方法会触发 Mongoose 的中间件（如 pre 和 post 钩子）。这意味着在保存过程中，可以执行自定义逻辑（如密码加密、数据验证等）。

4. 返回值： .save() 方法执行后，会返回被保存的文档对象。

5. 示例：

   javascript
   const user = new UserModel({
     name: 'Alice',
     email: 'alice@example.com'
   });
   user.save(function(err, savedUser) {
     if (err) throw err;
     // savedUser 是保存后的文档对象
   });

update() 方法

1. 只用于更新： .update() 方法仅用于更新已存在的文档。它不能用于创建新文档。

2. 部分文档操作： 当你使用 .update() 方法时，你可以只更新文档的某些部分，而不是发送整个文档。这通常用于性能优化，因为只传输需要更新的字段。

3. 没有中间件触发： 使用 .update() 方法时，通常不会触发 Mongoose 中间件。如果需要在更新操作前后执行特定逻辑，可能需要手动处理。

4. 返回值： .update() 方法执行后，返回的是一个包含操作结果的对象，如更新的文档数量，而不是更新后的文档对象。

5. 示例：

   javascript
   UserModel.update({ _id: userId }, { $set: { name: 'Bob' } }, function(err, result) {
     if (err) throw err;
     // result 是操作结果对象，可以通过 result.nModified 获取被更新的文档数量
   });

总结一下，.save() 用于创建新文档或替换整个文档，而 .update() 用于修改现有文档的部分字段。.save() 方法会触发中间件，返回保存的文档；.update() 方法不触发中间件，返回操作的结果。根据具体的应用场景和性能考虑，开发者可以选择最合适的方法进行数据库操作。### 应用场景比较

.save() 方法的应用场景：

• 新建文档场景：当你有一个全新的文档并打算将其添加到数据库中时，可以使用 .save() 来实现。例如，当一个新用户注册到你的应用时，你需要创建一个新的用户文档。

• 完整文档更新场景：如果你需要更新文档，并且更新涉及许多字段，或者你已经在应用层加载并可能修改了整个文档，那么使用 .save() 方法更新整个文档可能更为方便。

• 需要中间件处理的场景：当你的保存逻辑需要触发 Mongoose 中间件，比如数据验证、自动设置时间戳、散列密码等操作时，.save() 方法是更好的选择。

.update() 方法的应用场景：

• 部分更新场景：当你需要更新文档中的一个或几个字段，并且不需要加载整个文档时，.update() 是一个更高效的选择。这常见于需要快速响应的Web应用中。

• 批量更新场景：当你需要更新多个文档且每个文档的更新都是相同的操作时，.update() 方法可以通过一次操作来更新所有匹配的文档，这通常比逐一加载文档并调用 .save() 更有效率。

• 无需中间件场景：如果你不需要触发保存过程中的中间件，比如在执行一些批量操作或后台任务时，.update() 可以避免中间件的性能开销。

直接修改和替换文档

• .save() 替换文档：当你使用 .save() 方法时，如果文档存在 _id 字段且该 _id 在数据库中找到了对应的记录，Mongoose 会替换掉原来的文档。这意味着，如果有些字段在新文档中没有指定，它们将从数据库中的文档里被移除。

• .update() 修改字段：与 .save() 不同，.update() 方法默认仅修改指定的字段，而不会影响未指定的字段。对于需要保留其他字段内容的场合，这通常是更加安全和预期的行为。

性能考量

• 性能优化：在大型应用中，.update() 方法对性能的影响通常小于 .save() 方法。特别是在进行部分字段更新时，.update() 方法不需要发送整个文档数据，也不需要加载文档到应用层，从而减少了网络传输和内存使用。

• 原子操作：.update() 方法允许使用 MongoDB 的原子更新操作符，如 $set, $inc, $push 等，这样可以确保更新操作的原子性，防止在并发场景下出现数据不一致的问题。

总结

根据你的需要，你可能会选择使用 .save() 或 .update()——或者是 Mongoose 提供的其他相关方法，如 .updateOne(), .updateMany(), .findOneAndUpdate() 等，这些方法提供了不同的功能和性能取舍。选择哪一种方法取决于你的具体需求，比如是否需要处理整个文档，是否需要触发中间件，是否关注性能优化，以及操作的原子性等因素。

先说两个概念。您的应用程序是客户端，Mongodb 是服务器。

主要区别在于，.save()您的客户端代码中已经有一个对象，或者在写回数据之前必须从服务器检索数据，并且您正在写回整个内容。

另一方面.update()不需要将数据从服务器加载到客户端。所有交互都发生在服务器端，而不检索到客户端。因此，.update()当您向现有文档添加内容时，这种方式可以非常有效。

此外，还有一个multi参数.update()允许对多个符合查询条件的文档执行操作。

当用作调用时，便利方法中的一些东西你会失去.update()，但某些操作的好处是你必须承担的“权衡”。有关此内容以及可用选项的更多信息，请参阅文档。

简而言之.save()是客户端接口，.update()是服务器端。

一些差异：

• 正如其他地方所指出的，它比其次update更有效，因为它避免了加载整个文档。find``save
• Mongooseupdate会转换为 MongoDB update，但 Mongoosesave会转换为 MongoDB insert（用于新文档）或update.
• 需要注意的是save，Mongoose 在内部比较文档并仅发送实际更改的字段。这有利于原子性。
• 默认情况下，验证不会运行，update但可以启用。
• 中间件 API（pre和post钩子）是不同的。

Mongoose 有一个有用的功能，称为中间件。有“前”和“后”中间件。中间件会在您执行“保存”时执行，但不会在“更新”期间执行。例如，如果您想在每次修改密码时对 User schema 中的密码进行哈希处理，则可以使用 pre 来执行此操作，如下所示。另一个有用的示例是为每个文档设置lastModified。该文档可以在http://mongoosejs.com/docs/middleware.html找到

shell
UserSchema.pre('save', function(next) {
var user = this;
// only hash the password if it has been modified (or is new)
if (!user.isModified('password')) {
    console.log('password not modified');
    return next();
}
console.log('password modified');
// generate a salt
bcrypt.genSalt(10, function(err, salt) {
    if (err) {
        return next(err);
    }

    // hash the password along with our new salt
    bcrypt.hash(user.password, salt, function(err, hash) {
        if (err) {
            return next(err);
        }
        // override the cleartext password with the hashed one
        user.password = hash;
        next();
    });
});
});

一个不容忽视的细节：并发性

正如前面提到的，在执行操作时doc.save()，您必须先将文档加载到内存中，然后对其进行修改，最后将doc.save()更改发送到 MongoDB 服务器。

当同时以这种方式编辑文档时就会出现问题：

• A 加载文档 (v1)
• B 加载文档 (v1)
• B 保存对文档的更改（现在是 v2）
• A 保存对过时 (v1) 文档的更改
• A 会看到 Mongoose 抛出 VersionError，因为文档自上次从集合加载以来已发生更改

在执行像这样的原子操作时，并发不是问题Model.updateOne()，因为操作完全在 MongoDB 服务器中完成，MongoDB 服务器执行一定程度的**并发控制**。

因此，要小心！

Mongoose 是一个 MongoDB 对象模型库，用于在 Node.js 环境中以对象映射文档（Object-Document Mapping，ODM）的方式操作 MongoDB 数据库。.save() 方法和 update() 方法都用于在数据库中持久化文档数据，但它们之间存在一些关键区别：

.save() 方法

1. 创建或更新： .save() 通常用于保存一个新的文档实例或更新现有的文档。如果保存的文档实例具有 _id 字段并且在数据库中能找到对应的记录，那么它会执行更新操作。如果没有 _id 字段或者 _id 在数据库中找不到匹配的记录，则会创建一个新记录。

2. 全文档操作： 当你使用 .save() 时，你通常是在操作整个文档。无论是创建新文档还是更新现有文档，你都会发送整个文档的数据到数据库。

3. 中间件触发： .save() 方法会触发 Mongoose 的中间件（如 pre 和 post 钩子）。这意味着在保存过程中，可以执行自定义逻辑（如密码加密、数据验证等）。

4. 返回值： .save() 方法执行后，会返回被保存的文档对象。

5. 示例：

   javascript
   const user = new UserModel({
     name: 'Alice',
     email: 'alice@example.com'
   });
   user.save(function(err, savedUser) {
     if (err) throw err;
     // savedUser 是保存后的文档对象
   });

update() 方法

1. 只用于更新： .update() 方法仅用于更新已存在的文档。它不能用于创建新文档。

2. 部分文档操作： 当你使用 .update() 方法时，你可以只更新文档的某些部分，而不是发送整个文档。这通常用于性能优化，因为只传输需要更新的字段。

3. 没有中间件触发： 使用 .update() 方法时，通常不会触发 Mongoose 中间件。如果需要在更新操作前后执行特定逻辑，可能需要手动处理。

4. 返回值： .update() 方法执行后，返回的是一个包含操作结果的对象，如更新的文档数量，而不是更新后的文档对象。

5. 示例：

   javascript
   UserModel.update({ _id: userId }, { $set: { name: 'Bob' } }, function(err, result) {
     if (err) throw err;
     // result 是操作结果对象，可以通过 result.nModified 获取被更新的文档数量
   });

总结一下，.save() 用于创建新文档或替换整个文档，而 .update() 用于修改现有文档的部分字段。.save() 方法会触发中间件，返回保存的文档；.update() 方法不触发中间件，返回操作的结果。根据具体的应用场景和性能考虑，开发者可以选择最合适的方法进行数据库操作。

Mongoose 是一个 MongoDB 对象模型库，用于在 Node.js 环境中以对象映射文档（Object-Document Mapping，ODM）的方式操作 MongoDB 数据库。.save() 方法和 update() 方法都用于在数据库中持久化文档数据，但它们之间存在一些关键区别：

.save() 方法

1. 创建或更新： .save() 通常用于保存一个新的文档实例或更新现有的文档。如果保存的文档实例具有 _id 字段并且在数据库中能找到对应的记录，那么它会执行更新操作。如果没有 _id 字段或者 _id 在数据库中找不到匹配的记录，则会创建一个新记录。

2. 全文档操作： 当你使用 .save() 时，你通常是在操作整个文档。无论是创建新文档还是更新现有文档，你都会发送整个文档的数据到数据库。

3. 中间件触发： .save() 方法会触发 Mongoose 的中间件（如 pre 和 post 钩子）。这意味着在保存过程中，可以执行自定义逻辑（如密码加密、数据验证等）。

4. 返回值： .save() 方法执行后，会返回被保存的文档对象。

5. 示例：

   javascript
   const user = new UserModel({
     name: 'Alice',
     email: 'alice@example.com'
   });
   user.save(function(err, savedUser) {
     if (err) throw err;
     // savedUser 是保存后的文档对象
   });

update() 方法

1. 只用于更新： .update() 方法仅用于更新已存在的文档。它不能用于创建新文档。

2. 部分文档操作： 当你使用 .update() 方法时，你可以只更新文档的某些部分，而不是发送整个文档。这通常用于性能优化，因为只传输需要更新的字段。

3. 没有中间件触发： 使用 .update() 方法时，通常不会触发 Mongoose 中间件。如果需要在更新操作前后执行特定逻辑，可能需要手动处理。

4. 返回值： .update() 方法执行后，返回的是一个包含操作结果的对象，如更新的文档数量，而不是更新后的文档对象。

5. 示例：

   javascript
   UserModel.update({ _id: userId }, { $set: { name: 'Bob' } }, function(err, result) {
     if (err) throw err;
     // result 是操作结果对象，可以通过 result.nModified 获取被更新的文档数量
   });

总结一下，.save() 用于创建新文档或替换整个文档，而 .update() 用于修改现有文档的部分字段。.save() 方法会触发中间件，返回保存的文档；.update() 方法不触发中间件，返回操作的结果。根据具体的应用场景和性能考虑，开发者可以选择最合适的方法进行数据库操作。

应用场景比较

.save() 方法的应用场景：

• 新建文档场景：当你有一个全新的文档并打算将其添加到数据库中时，可以使用 .save() 来实现。例如，当一个新用户注册到你的应用时，你需要创建一个新的用户文档。

• 完整文档更新场景：如果你需要更新文档，并且更新涉及许多字段，或者你已经在应用层加载并可能修改了整个文档，那么使用 .save() 方法更新整个文档可能更为方便。

• 需要中间件处理的场景：当你的保存逻辑需要触发 Mongoose 中间件，比如数据验证、自动设置时间戳、散列密码等操作时，.save() 方法是更好的选择。

.update() 方法的应用场景：

• 部分更新场景：当你需要更新文档中的一个或几个字段，并且不需要加载整个文档时，.update() 是一个更高效的选择。这常见于需要快速响应的Web应用中。

• 批量更新场景：当你需要更新多个文档且每个文档的更新都是相同的操作时，.update() 方法可以通过一次操作来更新所有匹配的文档，这通常比逐一加载文档并调用 .save() 更有效率。

• 无需中间件场景：如果你不需要触发保存过程中的中间件，比如在执行一些批量操作或后台任务时，.update() 可以避免中间件的性能开销。

直接修改和替换文档

• .save() 替换文档：当你使用 .save() 方法时，如果文档存在 _id 字段且该 _id 在数据库中找到了对应的记录，Mongoose 会替换掉原来的文档。这意味着，如果有些字段在新文档中没有指定，它们将从数据库中的文档里被移除。

• .update() 修改字段：与 .save() 不同，.update() 方法默认仅修改指定的字段，而不会影响未指定的字段。对于需要保留其他字段内容的场合，这通常是更加安全和预期的行为。

性能考量

• 性能优化：在大型应用中，.update() 方法对性能的影响通常小于 .save() 方法。特别是在进行部分字段更新时，.update() 方法不需要发送整个文档数据，也不需要加载文档到应用层，从而减少了网络传输和内存使用。

• 原子操作：.update() 方法允许使用 MongoDB 的原子更新操作符，如 $set, $inc, $push 等，这样可以确保更新操作的原子性，防止在并发场景下出现数据不一致的问题。

总结

根据你的需要，你可能会选择使用 .save() 或 .update()——或者是 Mongoose 提供的其他相关方法，如 .updateOne(), .updateMany(), .findOneAndUpdate() 等，这些方法提供了不同的功能和性能取舍。选择哪一种方法取决于你的具体需求，比如是否需要处理整个文档，是否需要触发中间件，是否关注性能优化，以及操作的原子性等因素。