ReactQuery make refetch with old data

React Query 是一个强大的库，用于在 React 应用中处理服务器状态的获取、缓存和更新。当涉及到使用旧数据进行重提取时，React Query 提供了几种有效的方法来确保应用的数据既是最新的，又能提供良好的用户体验。我将从以下几个方面来详细解释：

1. 背景理解

React Query 默认使用乐观更新（Optimistic Updates）策略，即在发出新的数据请求之前，暂时使用旧数据作为当前显示的内容。这种方法可以减少界面抖动和加载状态，改善用户的体验。

2. 使用旧数据的场景

• 用户界面持续性：在数据刷新或重提取时，使用旧数据可以保持用户界面的连续性，避免数据刷新带来的闪烁感。
• 性能优化：在等待新数据加载时，先展示旧数据可以减少白屏时间，提升用户感知的性能。

3. 功能实现

在 React Query 中，我们可以通过设置 staleTime 和 cacheTime 这两个参数来控制数据的新鲜度和缓存时长。例如：

javascript
useQuery('todos', fetchTodos, {
  staleTime: 300000,  // 数据在5分钟内被认为是新鲜的
  cacheTime: 900000   // 缓存保持15分钟
});

在这个例子中，即使数据源已经有所更新，用户在5分钟内不会感知到任何变化，这就是利用旧数据来优化体验。

4. 重提取策略

React Query 在进行数据重提取时，有几种策略可以选择：

• On Window Focus：当窗口重新获得焦点时触发数据重提取。
• On Network Reconnect：在网络重新连接时触发数据重提取。
• Polling：定时轮询数据。

这些策略可以与旧数据的使用结合起来，以保持数据的实时性，同时不牺牲用户体验。

5. 实例解释

假设我们有一个新闻应用，用户正在阅读一篇文章。如果每次数据更新都立即影响到用户正在阅读的页面，可能会引起用户的不适。在这种情况下，使用 React Query 的旧数据显示，结合轻微的背景数据更新（比如每10分钟检查一次新数据），可以大大提升用户体验。

总结

React Query 的旧数据重提取机制不仅能够确保数据的实时性，还可以有效地平衡数据的实时更新和用户体验之间的矛盾。通过合理配置 staleTime、cacheTime 以及合适的重提取策略，可以让 React 应用更加高效和友好。