How to handle multiple mutations in parallel with react- query

在React Query库中，处理并行突变(mutations)可以简化后端数据更新操作的管理。React Query通过useMutation钩子来处理数据突变，而为了并行执行多个突变，我们可以同时触发多个useMutation。

首先，我们需要安装并引入React Query库：

bash
npm install react-query

然后，我们可以通过以下步骤来实现并行突变：

步骤1: 创建突变函数

每个突变可能对应于不同的API调用。例如，假设我们有两个API函数：updateUser 和 deletePost，分别用于更新用户信息和删除帖子。

javascript
const updateUser = async (userData) => {
  const response = await fetch('/api/user/update', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify(userData),
  });
  if (!response.ok) {
    throw new Error('Network response was not ok');
  }
  return response.json();
};

const deletePost = async (postId) => {
  const response = await fetch(`/api/posts/${postId}`, {
    method: 'DELETE',
  });
  if (!response.ok) {
    throw new Error('Network response was not ok');
  }
  return postId;
};

步骤2: 使用useMutation钩子

在组件中，我们可以使用useMutation钩子为每个API函数创建一个突变处理器。

javascript
import { useMutation, useQueryClient } from 'react-query';

const MyComponent = () => {
  const queryClient = useQueryClient();

  const mutation1 = useMutation(updateUser, {
    onSuccess: () => {
      queryClient.invalidateQueries('userData');
    }
  });

  const mutation2 = useMutation(deletePost, {
    onSuccess: () => {
      queryClient.invalidateQueries('posts');
    }
  });

  // 函数用于并行执行突变
  const handleMutations = async () => {
    try {
      const userUpdate = mutation1.mutateAsync({ userId: 1, name: 'Alice' });
      const postDeletion = mutation2.mutateAsync(123);

      await Promise.all([userUpdate, postDeletion]);
      console.log('Both mutations completed successfully');
    } catch (error) {
      console.error('Error in mutations', error);
    }
  };

  return (
    <div>
      <button onClick={handleMutations}>Update User and Delete Post</button>
    </div>
  );
};

在上述代码中，mutation1 和 mutation2 分别处理用户更新和帖子删除。我们在handleMutations函数中通过mutateAsync方法加入了这两个突变，并使用Promise.all来确保它们并行执行。这种方法不仅简化了突变的管理，而且可以有效地利用网络资源，提高应用性能。

这样，我们就能有效并行处理多个突变操作，同时保持代码的清晰和可维护性。