How do I request and process JSON with python?

当使用Python进行网络请求，尤其是请求和处理JSON数据时，常用的库是requests。这是一个强大的HTTP库，可以方便地发送各种HTTP请求。

以下是一个简单的过程说明，展示如何使用requests库来请求和处理JSON数据：

1. 安装requests库

首先，确保已经安装了requests库。如果未安装，可以通过pip来安装：

bash
pip install requests

2. 发送HTTP请求获取JSON数据

假设我们想从一个提供JSON数据的API中获取数据。我们可以使用requests.get()方法来发送GET请求:

python
import requests

url = 'https://api.example.com/data'
response = requests.get(url)

3. 检查响应状态

在处理数据之前，先检查请求是否成功。我们可以检查响应的状态码:

python
if response.status_code == 200:
    print("请求成功!")
else:
    print("请求失败，状态码：", response.status_code)

4. 解析JSON数据

如果请求成功，我们可以使用.json()方法解析返回的JSON数据:

python
data = response.json()
print(data)

5. 使用JSON数据

解析出的JSON通常是字典或列表的形式，根据具体的结构，可以进行相应的数据操作。例如，如果返回的是包含多个条目的列表，可以遍历列表:

python
for item in data:
    print(item['name'], item['value'])

示例 - 请求天气API

假设我们使用一个天气API来获取指定城市的天气数据：

python
import requests

def get_weather(city):
    url = f'http://api.weatherapi.com/v1/current.json?key=YOUR_API_KEY&q={city}'
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        weather_data = response.json()
        current_temp = weather_data['current']['temp_c']
        print(f"当前{city}的温度是: {current_temp}°C")
    else:
        print("天气数据获取失败")

get_weather("Beijing")

在这个例子中，我们定义了一个函数get_weather，它接受城市名称作为参数，并请求天气数据，然后打印出当前的温度。

通过这种方式，Python可以非常有效地与Web API交互，获取和处理JSON数据。