What are field data types in Elasticsearch mapping?

在Elasticsearch中，映射（Mapping）定义了每个字段的数据类型以及如何索引和存储这些字段。数据类型是非常关键的部分，因为它会直接影响到字段的索引方式和搜索性能。Elasticsearch支持多种数据类型，主要可以分为以下几类：

1. 核心数据类型（Core Datatypes）：

   • 字符串类型: 如 text（用于全文搜索）和 keyword（用于精确值搜索，如过滤和聚合）。
   • 数值类型: 包括 integer、long、short、byte、double、float、half_float、scaled_float 等。
   • 日期类型: date，可以存储日期和时间。
   • 布尔类型: boolean，表示真或假。
   • 二进制类型: binary，用于存储二进制数据。

2. 复合数据类型（Complex Datatypes）：

   • 对象类型: object，用于单个 JSON 对象。
   • 嵌套类型: nested，用于数组中的 JSON 对象，它可以被索引并搜索。

3. 地理数据类型（Geo Datatypes）：

   • 地理点类型: geo_point，用于存储经纬度坐标。
   • 地理形状类型: geo_shape，用于存储更复杂的形状如多边形等。

4. 特殊用途数据类型（Specialised Datatypes）：

   • IP 类型: ip，用于存储 IP 地址。
   • 自动识别类型: completion，用于自动完成功能。
   • 令牌计数类型: token_count，用于统计文本中令牌的数量。
   • 范围类型: 如 integer_range、float_range 等，用于存储数值的范围。

例子： 假设我们需要为一个电子商务网站建立一个索引，用于存储产品信息。产品信息包括产品名称、描述、价格和发布日期。在Elasticsearch中，我们可以这样设计映射：

json
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "product_name": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword",
            "ignore_above": 256
          }
        }
      },
      "description": {
        "type": "text"
      },
      "price": {
        "type": "double"
      },
      "release_date": {
        "type": "date",
        "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"
      }
    }
  }
}

这里，product_name 字段是一个 text 类型，用于全文搜索，并且额外定义了一个 keyword 类型的子字段，用于精确搜索。description 也是 text 类型，适合全文搜索。price 使用 double 类型存储产品价格。release_date 使用 date 类型，适合存储日期信息。

通过合理的数据类型选择，可以确保索引结构既能满足搜索需求，又能提供良好的性能。